We're sorry but this page doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
Feedback

Introduction to TensorFlow

Formale Metadaten

Titel
Introduction to TensorFlow
Serientitel
Anzahl der Teile
160
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen und das Werk bzw. diesen Inhalt auch in veränderter Form nur unter den Bedingungen dieser Lizenz weitergeben
Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Introduction to TensorFlow [EuroPython 2017 - Talk - 2017-07-14 - Anfiteatro 1] [Rimini, Italy] Deep learning is at its peak, with scholars and startups releasing new amazing applications every other week, and TensorFlow is the main tool to work with it. However, Tensorflow it's not an easy-access library for beginners in the field. In this talk, we will cover the explanation of core concepts of deep learning and TensorFlow totally from scratch, using simple examples and friendly visualizations. The talk will go through the next topics: • Why deep learning and what is it? • The main tool for deep learning: TensorFlow • Installation of TensorFlow • Core concepts of TensorFlow: Graph and Session • Hello world! • Step by step example: learning how to sum • Core concepts of Deep Learning: Neural network • Core concepts of Deep Learning: Loss function and Gradient descent By the end of this talk, the hope is that you will have gained the basic concepts involving deep learning and that you could build and run your own neural networks using TensorFlow