DAViD: 3 Grundlagen der Datenanalyse - Deskriptive Datenbeschreibung
In dieser Videoserie werden grundlegende Konzepte der Datenanalyse und Statistik behandelt. Sie erhalten eine Einführung in die Datenanalyse, lernen die Gütekriterien der Statistik kennen und erfahren, wie Sie Variablen mithilfe der vier Skalenniveaus einordnen. Es werden wichtige statistische Begriffe wie Häufigkeiten, Lage- und Streuungsmaße sowie Box-Plots erläutert. Weitere Themen sind Zusammenhangsmaße, der Chi-Quadrat-Test und Korrelationen. Die Serie geht zudem auf die Analyse von Zusammenhängen zwischen metrischen Daten ein und erklärt die Regressionsanalyse, einschließlich der Berechnung und Interpretation von Regressionsfunktionen und dem Bestimmtheitsmaß (R²). Diese Serie ist Teil des Projekts DAViD - Daten analysieren, visualisieren und deuten. Die Gesamtserie besteht aus den folgenden Teilserien: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf(https://doi.org/10.5446/s_1899), 2 Datensicherheit und Datenschutz (https://doi.org/10.5446/s_1898), 3 Grundlagen der Datenanalyse - Deskriptive Datenbeschreibung (https://doi.org/10.5446/s_1897), 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (https://doi.org/10.5446/s_1896), 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - Konfidenzintervalle und Hypothesentesten (https://doi.org/10.5446/s_1895), 6 Computergestützte, digitale Datenauswertung (https://doi.org/10.5446/s_1894), 7 Einführung in die KI (https://doi.org/10.5446/s_1893), 8 Big Data und Skills (https://doi.org/10.5446/s_1892) und 9 Datenethik (https://doi.org/10.5446/s_1891)
