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Aufbau von Convolutional Layers

Formale Metadaten

Titel
Aufbau von Convolutional Layers
Untertitel
Themenblock Bildklassifikation und Bildsegmentierung
Alternativer Titel
07_04Model_CNNsConvolutionalLayers_UT_de
Serientitel
Anzahl der Teile
77
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung 4.0 International:
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache
Produktionsjahr2024
ProduktionsortHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit, wie die einzelnen Convolutional Layer aufgebaut sind und wie die Verbindungen zwischen den Neuronen einzelner Schichten in CNNs realisiert werden. Außerdem klären wir, welche Parameter innerhalb der Convolutional Layer in einem Trainingsprozess optimiert werden. Lernziele Nach diesem Video kannst du ... ... die wichtigsten Bestandteile der Convolutional Layers in CNNs erklären. ... beschreiben, wie die Verbindungen zwischen den Neuronen einzelner Schichten in CNNs realisiert werden. ... die Parameter aufzählen, die innerhalb der Convolutional Layers in einem Trainingsprozess optimiert werden.
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