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Modellauswahl Sentiment Analyse

Formal Metadata

Title
Modellauswahl Sentiment Analyse
Subtitle
Themenblock Clustering
Alternative Title
06_04Modellauswahl_Sentiment_UT_de
Title of Series
Number of Parts
77
Author
License
CC Attribution 4.0 International:
You are free to use, adapt and copy, distribute and transmit the work or content in adapted or unchanged form for any legal purpose as long as the work is attributed to the author in the manner specified by the author or licensor.
Identifiers
Publisher
Release Date
Language
Production Year2024
Production PlaceHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Content Metadata

Subject Area
Genre
Abstract
In diesem Video lernen wir die Grundidee hinter der automatischen Analyse von Sentimenten kennen und verschaffen uns einen Überblick über verschiedene Verfahren. Lernziele Nach diesem Video kannst du ... ... verschiedene Klassen von Sentimentanalyseverfahren aufzählen. ... die Funktionsweise von Wörterbuch-basierten Sentimentanalyseverfahren erörtern. ... die Grundidee hinter Machine Learning-basierten Sentimentanalyseverfahren erläutern. ... die zentralen Unterschiede verschiedener Sentimentanalyseverfahren benennen. ... die Vor- und Nachteile vorhandener Tools und Verfahren bewerten. ... die Anwendbarkeit vorhandener Tools und Verfahren für konkrete Anwendungsfälle bewerten. Zur Erinnerung: Sentiment Analyse an sich gehört zu den Prognosemodellen, es ist kein Clusteringverfahren. Wir stellen sie in diesem Themenblock vor, um eine Möglichkeit ihrer Kombination mit thematischem Clustering zu demonstrieren.
Keywords