In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner Trainingsdaten und der Qualität der Vorhersagen deines Modells gibt. Außerdem wirst du auf einige Fallen bei der Datenqualität aufmerksam gemacht. Lernziele: Du kennst den Zusammenhang zwischen Trainingsdaten und der Genauigkeit der Vorhersagen eines Modells Du gibst Beispiele für gute und schlechte Verteilungen bei Trainingsdaten an Du entscheidest, ob eine gegebene Verteilung von Trainingsdaten für eine hohe Genauigkeit eines entsprechenden Modells geeignet ist