Theorie - Einführung in die KI
This is a modal window.
The media could not be loaded, either because the server or network failed or because the format is not supported.
Formal Metadata
| Title |
| |
| Title of Series | ||
| Number of Parts | 79 | |
| Author | 0009-0004-1811-9699 (ORCID) | |
| License | CC Attribution 4.0 International: You are free to use, adapt and copy, distribute and transmit the work or content in adapted or unchanged form for any legal purpose as long as the work is attributed to the author in the manner specified by the author or licensor. | |
| Identifiers | 10.5446/65493 (DOI) | |
| Publisher | ||
| Release Date | ||
| Language | ||
| Production Year | 2023 | |
| Production Place | Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf |
Content Metadata
| Subject Area | ||
| Genre | ||
| Abstract |
| |
| Keywords |
12
17
18
34
36
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
56
58
59
61
63
66
67
68
69
71
74
75
78
79
00:00
JSONXMLComputer animation
00:05
Artificial intelligenceMeeting/Interview
00:31
Artificial intelligenceRun-time systemInferencePlot (narrative)Parameter (computer programming)Systems <München>Computer animation
01:08
InformationMeeting/Interview
01:33
AlgorithmAbbildung <Physik>Zusammenhang <Mathematik>Diagram
02:06
HypermediaFrequencyCodeRoboticsAlgorithmService (economics)Route of administrationComputer animation
02:16
Meeting/Interview
02:22
Artificial intelligenceInternetRobotMainframe computerArtificial intelligenceComputer animation
02:34
RobotDiscrepancy theory
02:48
Artificial intelligenceMeeting/Interview
03:05
MathematicsComputer scienceArtificial intelligenceSystems <München>Direction (geometry)MathematicsComputer animation
03:46
Series (mathematics)ChatterbotMeeting/Interview
04:30
AlgorithmAbbildung <Physik>
04:37
Meeting/InterviewDiagram
04:58
Meeting/Interview
05:02
AlgorithmArtificial intelligenceExpert systemTwitterComputer animationXML
Transcript: German(auto-generated)
00:06
Hallo und herzlich willkommen zu diesem Grundlagenkurs zum Thema künstliche Intelligenz. Aber was ist das denn eigentlich? Das sollten wir zuallererst mal klären. Die erste vielleicht enttäuschende Nachricht, es gibt nicht die eine Definition von KI. Und auch wir müssen hier im Rahmen dieses
00:22
Kurses festlegen, was wir genau damit meinen. Schauen wir uns gemeinsam eine Definition an, die von einer von der EU-Kommission berufenden Expertinnengruppe stammt. Auf Deutsch, KI bezieht sich auf Systeme, die von Menschen entworfen wurden. Ist ein komplexes Ziel gegeben, handeln diese Systeme in der physischen oder digitalen Welt, indem sie ihre Umgebung wahrnehmen,
00:44
die gesammelten, strukturierten oder unstrukturierten Daten interpretieren, aus dem aus diesen Daten abgeleiteten Wissen Schlüsse ziehen und sich für die besten auszuführenden Handlungen abhängig von den vordefinierten Parametern entscheiden. KI-Systeme können auch so konzipiert sein, dass sie lernen, ihr Verhalten zu adaptieren, indem sie analysieren,
01:04
wie die Umgebung von vorangegangenen Handlungen beeinträchtigt wird. Es handelt sich also um von Menschen entwickelte Systeme, die datengetrieben agieren, ziemlich weit weg von autonomen Robotern, die die Weltherrschaft an sich reißen wollen. Das ist nämlich das gängige Bild, das in Science-Fiction-Literatur und Filmen vermittelt wird. Zum Beispiel durch
01:25
ihn hier. Eine andere wichtige Quelle, die Informationen und Bilder über KI liefert, sind journalistische Nachrichtenmedien. Eine Studie der Bertelsmann Stiftung zeigt, dass im Mediendiskurs im Zusammenhang mit KI eher wirtschaftliche und technische als
01:41
gesellschaftspolitische Themen präsent sind. Welches Bild von KI herrscht also vornehmlich in unseren Köpfen, das durch Science-Fiction beeinflusste, das wirtschaftsgetriebene oder doch eher ein anwendungsbezogenes? Der Memo-KI, also Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz,
02:00
ein Projekt der Kommunikationswissenschaften an der HHU und des Center for Advanced Internet Studies, kurz KAIS, hat eine Studie veröffentlicht, die zeigt, dass die deutsche Bevölkerung vor allem praktische Anwendungen mit dem Thema KI verbindet. Zum Beispiel autonomes Fahren. In einer weiteren Befragung im Dezember 2021 fragte der Memo-KI, welches der folgenden
02:23
Bilder entspricht am ehesten ihrer Vorstellung von künstlicher Intelligenz. Die Mehrheit der Befragten wählte die humanoiden Roboter, womit das vorherrschende Bild in den Medien bestätigt wird. Die Initiative Better Images of AI hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Diskrepanz zwischen KI-Bildern, die man in den Nachrichten- und den Marketing-Materialien
02:43
sieht und der Realität aufzuzeigen und zu eliminieren. Denn unter anderem wird sonst die Verantwortlichkeit der Menschen, die KI-Methoden entwickeln, marginalisiert oder es werden unnötige Ängste geschürt. Schauen wir uns noch eine zweite Definition an.
03:01
Die deutsche Bundesregierung führt in ihrer Strategie künstliche Intelligenz diese hier auf und führt gleichzeitig auch zwei wichtige Begriffe ein. Sehr abstrakt ordnen sich KI-ForscherInnen zwei Richtungen zu, der schwachen und der starken KI. Die starke KI formuliert, dass KI-Systeme die gleichen intellektuellen Fähigkeiten wie der Mensch haben oder ihn darin
03:22
sogar übertreffen können. Die schwache KI ist fokussiert auf die Lösung konkreter Anwendungsprobleme auf Basis der Methoden aus der Mathematik und Informatik, wobei die entwickelten Systeme zur Selbstoptimierung fähig sind. Dazu werden auch Aspekte menschlicher Intelligenz nachgebildet und formal beschrieben, beziehungsweise Systeme
03:42
zur Simulation und Unterstützung menschlichen Denkens konstruiert. Die Unterscheidung in starke und schwache KI ist auch insofern spannend, als das, wie vorhin schon besprochen, in Büchern, Serien und Filmen überwiegend ein Bild von KI herrscht, das sich starker KI zuordnen lassen würde. In der Realität ist es aber tatsächlich so, dass alles,
04:02
was wir an KI-Anwendungen kennen und bisher entwickelt wurde, zählen wir mal eine kleine Auswahl auf. Gesichtserkennung, Sprachassistentinnen, KIs, die Schach- oder Go spielen, Recommender-Systems, also zum Beispiel Empfehlungen für die nächste Serie im Streaming-Dienst, selbstfahrende Autos und Chatbots. All das lässt sich
04:22
der Kategorie schwache KI zuordnen. Starke KI gibt es momentan noch gar nichts. Noch einmal zurück zur Studie der Bertelsmann Stiftung. Das mit KI einhergehende Risiko, das am häufigsten in Artikeln genannt wird, ist fehlende KI-Kompetenz. Laut den monatlichen Befragungen des Memo-KI in den Jahren 2021 und 2022 schätzt die Mehrheit
04:45
der deutschen Bevölkerung ihren subjektiven Sachverstand zu KI als eher gering ein. 80% geben an, dass sie nichts oder nur etwas über KI wissen und nur etwa 3% sagen, sie wüssten sehr viel. Daher möchten wir mit diesem Kurs hier helfen, KI-Kompetenzen
05:02
zu erhöhen.
Recommendations
Series of 79 media
Series of 25 media
Series of 1 medium
Series of 12 media