In diesem Video lernst du einen wahren Klassiker unter den Datensätzen kennen - den MNIST Datensatz, der aus Bildern von handgeschriebenen Ziffern besteht. Wir wiederholen noch einmal den Aufbau von Graustufenbildern und beschäftigen uns mit deren Normalisierung. Anschließend zeigen wir dir, wie man den Aufbau eines neuronalen Netzwerkes programmiert und wie die einzelnen Bestandteile und Parameter des Netzwerks interpretiert werden können. Lernziele: Du beschreibst den MNIST Datensatz und lädst ihn in dein Programm Du normalisierst Bilder, sodass die Intensitätswerte zwischen 0 und 1 liegen Du erklärst, wie du mit "models.Sequential" Layer zu deinem neuronalen Netzwerk hinzufügen kannst Du erklärst den Unterschied zwischen der ReLU- und Softmax-Aktivierungsfunktion Du berechnest die Anzahl der Modellparameter für einzelne Layer