KI & ChatGPT sind überall: Anders als bloße Indizes oder Schlagworte, bereichern Word Embeddings Textsysteme mit semantischen Informationen. Wie, aber, funktioniert Machine Learning, NLP und Embeddings - und was hat das mit Sprachmodellen zu tun? Bibliotheken bieten einen reichen Schatz an Informationen in Textform. Moderne Interaktion bedeutet für die Nutzenden von Web-Tools und Apps auch, dass ihre Suchanfragen nicht nur als Wortübereinstimmungen traversiert werden, sondern regelrecht verstanden werden wollen. Werkzeuge wie Annif mit dessen Word Embeddings fastText versprechen, Informationen Retrieval mit semantischen Informationen zu bereichern und damit deutlich zu verbessern. Für den souveränen Einsatz solcher Methoden und Tools ist jedoch ein Grundverständnis nötig, das - neben einem groben Überblick - dieser Vortrag vermittelt. Dabei pendelt der Vortrag zwischen TED-Talk und Science-Slam.