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Mensch - Kunst – Maschine

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Formal Metadata

Title
Mensch - Kunst – Maschine
Subtitle
Mit künstlicher Intelligenz zu neuer Kunst zum kybernetischen Verstand
Title of Series
Number of Parts
254
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License
CC Attribution 4.0 International:
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Abstract
Kann künstliche Intelligenz Kunst erzeugen? Können Menschen von künstlich intelligenten Systemen erzeugte Kunst verstehen? Ist Kunst ein Weg zu neuen Stufen eines kybernetischen Verstandes? Der Stand der KI-Kunst ist keine Kunst oder keine KI. Aber wir werden mit unserer menschlichen Eitelkeit konfrontiert werden, nicht die Einzigen zu sein, die schöpferisch und auch künstlerische Relevanz in Betrachtern auslösen. Dies liegt mitunter an unseren bisherigen Kunstbegriffen und -verständnissen, die oftmals mit Intentionalität assoziiert sind. Eliza: Warum? Simon Hegelich widmen sich diesen Fragen und zeigt eigene (?) Werke (Videos, Bilder, Gedichte), die mit KI erzeugt wurden, wobei er seine großen Leidenschaften;- Kunst, maschinelles Lernen, Hegelsche Dialektik, Science Fiction, Kybernetik und Transhumanismus- der Erweiterung durch Diskurs unterzieht. Künstlich intelligente Systeme werden seit den 70er Jahren zunehmend in künstlerischen Schaffensprozesse einbezogen. Ob Computer auch autonom Kunst generieren können, ist keine Frage der Leistungsfähigkeit solcher Systeme, es wirft vielmehr die Frage auf, inwieweit tradierte Kunstbegriffe neu gedacht werden können. Die Beschäftigung mit KI und Kunst birgt im Vergleich zu laufenden KI-Debatten eine Reihe zusätzlicher Denkfreiheitsgrade: Sie ist erfahrbar! Gerade weil Kunst als Konzept schwierig zu fassen ist, uns gleichzeitig Künstlerisches inspiriert, zum Spekulieren, Träumen und Empfinden anregt, lässt sich vor diesem Hintergrund ganz anders über KIs und ihre Potentiale diskutieren. Unter Einbezug des technischen Standes derzeitiger Deep Learning Systeme und der eigenen künstlerischen Erfahrung werden diese Potentiale aufgefächert. Wir stellen den Diskurs um Grundfragen zum Verhältnis Mensch-KI-Kunst neue Fragen diametral gegenüber: Kann künstliche Intelligenz Kunst erzeugen? Wie können wir Kunst von künstlich intelligenten Systemen verstehen? Kann Kunst KI erzeugen und versteht das noch jemand? Simon Hegelich (KI-Entwickler, Philosoph, Professor für Political Data Science, Videoartist und Synthinerd) widmet sich diesen Fragen in eine Präsentation und schmeißt seine großen Leidenschaften zusammen: Kunst, maschinelles Lernen, Hegelsche Dialektik, Science Fiction, Kybernetik und Transhumanismus. Es könnte explosiv werden.
Keywords
CalculationArtificial intelligenceHausdorff spaceComputer animationJSONLecture/Conference
Artificial intelligenceLecture/Conference
Artificial intelligenceSun <Marke>ACCESS <Programm>Computer animationLecture/Conference
Machine learningHypercubeLecture/Conference
World Wide WebArtificial neural networkMachine learningFunction (mathematics)NumberAlgorithmoutputWordZahlSocial classData modelTotal S.A.Lecture/ConferenceComputer animation
outputArtificial neural networkFunction (mathematics)MathematicsParameter (computer programming)Moment (mathematics)Algorithmic efficiencyMikroarchitekturData modelLecture/ConferenceComputer animation
Parameter (computer programming)Numerisches GitterCorrelation and dependenceScientific modellingEnde <Graphentheorie>Variable (mathematics)outputMoment (mathematics)PositionAlgorithmPRINCE2Maschinelle ÜbersetzungBlack boxComputer animationLecture/Conference
Artificial neural networkMoment (mathematics)Lecture/Conference
Artificial intelligenceScientific modellingPattern languageSystems <München>Physical quantityGame theoryRandom numberComputerPattern recognitionGebiet <Mathematik>Parameter (computer programming)Computer animationLecture/Conference
Systems <München>Numerisches GitterManual of StyleRandom numberComputer animation
Lecture/ConferencePanel painting
TheoryArtificial neural networkDecision theoryPanel paintingLecture/Conference
Professional network serviceSocial classDecision theoryArtificial neural networkInformationLecture/Conference
Systems <München>WindowComputer animation
World Wide WebArtificial neural networkMoment (mathematics)Newton's law of universal gravitationLecture/Conference
GHOST <Hilfesystem>TrailArtificial intelligenceCW-KomplexPlane (geometry)NumberMach's principleLecture/Conference
ComputerResonanceHausdorff spaceDirection (geometry)Tape driveLecture/ConferenceMeeting/Interview
Tape driveComputerLecture/Conference
Tape driveKanteScale (map)Generating functionAlgorithmComputer fileWankbewegungComputer animation
ComputerZusammenhang <Mathematik>Moment (mathematics)CognitionLecture/Conference
Moment (mathematics)AlgorithmTwitterOpen sourcePhysical quantityTensorRun-time systemLecture/Conference
Moment (mathematics)Run-time systemScientific modellingKognitionswissenschaftDataflowHausdorff spacePhysical law
ComputerSingle-precision floating-point formatPerspective (visual)TwitterContent (media)Lecture/Conference
Systems <München>ComputerQuantumEnde <Graphentheorie>Deterministisches SystemQuantum computerKanteLecture/Conference
SupremumComputer animationLecture/Conference
Plane (geometry)Zusammenhang <Mathematik>SurfaceBlack boxLecture/ConferenceMeeting/Interview
Lecture/Conference
Direction (geometry)Eigenvalues and eigenvectorsRobotCW-KomplexEnde <Graphentheorie>Point (geometry)Lecture/Conference
Hospital information systemUrinary bladderLecture/Conference
Lecture/Conference
openSUSEComputer animation
Transcript: German(auto-generated)