Bestand wählen
Merken

Baby, you can drive my car - Deep Learning paves the road towards autonomous driving

Zitierlink des Filmsegments
Embed Code

Automatisierte Medienanalyse

Beta
Erkannte Entitäten
Sprachtranskript
der schönen Nachmittag als zusammen ich möchte Sie in das bis automatischen Fahrens und unter können sie intelligent sind für mich
einfach mal wissen und was wir von ihnen hatte schon mal das Vergnügen an automatisch im Auto mitzufahren das 1 2 3 werden immer mehr weil noch nicht hatten weil ich einfach die Gelegenheit bieten
mal zu zeigen dass sie mit führen können was denn da auf uns zukommen mehr die er
er er
ja sehen ich kann mir gut vorstellen und habe das auch schon oft gemacht aber
mein Enkelkind da einzusetzen und dann hinten einzuschlafen dazu würden wir heute zumindest noch ein bisschen der Mut fehlt will ich habe mein Vortrag in 5 Teile gegliedert keine wesentliche künstliche Intelligenz wird die Berlin sein ich mich aber anfangs doch ein paar Worte verlieren warum machen wir das machen macht die Welt das muss im ist ja nicht nur ein Traum ist automatisch fahren gezeigt das sich an Eichel einfach eines Automobils träumen das hat ja auch ganz ganz klare für Motivation comma Interessen dazu sollten dort für ganz kurz
mal auf gucken was sind schon das
entsteht in der überhaupt ich denke die meisten wissen es gibt verschiedene Level von Automatisierung was wir heute in unseren Fahrzeugen fahren ist der letzte 2 wenn sie und eines Autofahren Level 1 würden wir eine Kontrollfunktion meistens sich die Abstandsregelung der alle wurde was für 2013 mit der S-Klasse E-Klasse gebracht haben denke Keeping und Abstandsregelungen Notbremssystem auch Fußgänger das es Level 2 Sie immer die volle Verantwortung für das System haben die Hoheit liegt bei Ihnen es ein Sicherheitssystem Fahrerassistenz wer Wildreis definiert wahrscheinlich auf Autobahnen das eingeführt sie können die Kontrolle an das Fahrzeug abgeben eine gefährliche Situation passiert muss die Maschine Situation ändern wie kann sie nach einer gewissen Handelszeiten auffordern wieder weiterzufahren die Systeme wenn man sehen stehen vor der Haustür danach kurz richtig automatisch Level 4 heißt das Auto fährt alleine ab der da drin sonnig ist gar nicht mehr so wichtig dass es ein bisschen adjustiert worden aber Sie haben ausgewählte Strecken dann sich schöne Karten für und da fährt das Auto alleine die Krone wäre dann der 5 auf jedem Feldweg und über allem kann das denn das was sie auch können ich habe da einen gelben Strichen gemalt der kommt nicht von ungefähr da heißt nicht da wir heute obwohl es zufällig auch gerade stimmt an der heißt hier änderte sich grundlegend etwas der geht nämlich die fast die Ehre die Verantwortung für das System vom auf der Hersteller über das heißt wir als Automobile haben plötzlich die Verantwortung das da nichts schief geht sie können sich vorstellen bei mir ist jetzt nicht so wurde endlich noch dunkle Haare hätte wäre die würde es auch grau werden denn das ist Neuland was wir betreten dann müssen wir mal schauen wir damit umgehen solche Systeme gibt es heute noch nicht im Markt okay
warum tun wir das was die Motivation
ein Blueprint 7. 4 Motivation leider haben aber es ist richtig ja es stimmt 90 Prozent aller Unfälle verursachen des Menschen wir machen alle 17 bis 20 Jahren Unfall wir haben Systeme diese Unfallwahrscheinlichkeit zu reduzieren Politiker die und die Politik möchte automatisch fahren weil sie hoffen dass wir noch weniger Unfälle machen was haben wir auch das Problem ist nur in den 17 Jahren zwischen beiden Fällen das müssen wir auch noch unfallfrei hinbekommen das ist nicht ganz einfach das zweite ist Nobility nicht nur für den der sehr werbewirksamen von Wein ins Auto gesetzt blinden sollen für alle Bevölkerungsgruppen Taxi wird vielleicht ersetzt durch ein Robot Taxi also ihre Frauen Freundinnen müssen dann nicht wenn die Kinder über alles zum Ballettunterricht über hinfahren kommt als ein Taxi oder was seine eigenen Nase wenn würde Abend nach ein klares oder 2 oder 2 Gläsern Wein nach Hause wollen erst ja schön wenn sie nicht mehr selbst fahren müssen ihren Führerschein riskieren sondern sich abholen lassen der dritte Fall ist das Wort erst mal drauf kommen von A nach B kommen in dieser Komfortzone privaten zu und Fahrzeug der eine möchten spannende andere möchte Ihmels lese ich hoffe Ihnen wird sie wenn ich seekrank dabei schlecht wenn sie im Auto lesen wenn Sie wenn Sie das gut können dann können Sie im machen das ist die übliche Weise sofort genannte Motivation das führte ist es findet ein Trendstadt weg vom eigenen Auto hin zu Mobilitätsservice ich will mobil sein ob ich mir das Geld nicht in die Kiste reinstecken zig Tausend Euro einfordern ein vergrabenes muss ja nicht sein
das hat eine ganze Reihe will das da Eigenschaften wenn wir können uns das Auto holen was wir brauchen könne wollte auch wenn die Autos nicht geparkt werden müssen was die meiste Zeit ihres Lebens tun wenn freundliche Städte weil dann sie dann weniger Parkraum zu Verfügung stellen müssen es besteht Grund zur auf war ich mal so dass es billiger wird mit einem Auto was Nutzungsdauer von 10 15 20 Stunden pro Tag hat das das Fahren mögliche billiger ist als Benzin 7 9 7 Winterzeit ungenutzt darum steht das bald müssen mal sehen wir fahren macht mehr verkehr andererseits besteht die Hoffnung dass wir er bereits im öffentlichen Verkehrsmitteln doch mal die Strecke zu fahren in das Taxi zu nehmen das Blumenstrauß von Motivationen dahinter deshalb momentan die ganze Welt zig Milliarden Euro an Dollars in dieses Geschäft investiert
ja wo kommen wir her was unsere Erfahrungen unter 1 1 1 1 in der Welt die eine oder andere in sich das wir 2013 von Mannheim nach Pforzheim automatisch gefahren sind das Projekt möcht ganz kurz noch mal rekapitulieren was macht dann mein Chef die vollkommen
und was das war eigentlich mein Traum automatisch zu fahren wir Ende ich sowas bei 8 und 9 Jahre alt war gab es dieses Bild automatisch H super 1 Mama wir sind eigentlich da das gehört der Vergangenheit an könne an
ich ärgere dich nicht Spiel irgendetwas mitbringst dieses Bild ist nicht von einem Automobilfirma hergestellt worden sein von
einer und heute sagen blättrige Power Provider der wollte nämlich die Fahrzeuge über die Induktionsschleife da hat den und hatte dafür Notwendigkeit zielt
lang diese Induktionsschleifen der lateral führen zu müssen deswegen propagierte er das automatische Fahren ab versichern zum Daimler gekommen bin war mein erstes Spiel zu ich dieses hier in 7 Halbtonner vollgepfropft mit Computern mit den Sie mal angefangen zu fahren Willen dann kann die Augen schwer wünsche ich denen sich das 1. Mal dass es solchen halt wurde da war diese aus unterwegs alle mit einen schönen großen lädt das Kinn auf dem Dach ja was wir in 2013 versucht haben war eine in heute geläufige damals noch nicht auf dem Markt befindliche neue S-Klasse zu fahren und das ist das Video Embryonen zu
wollen der wurde Texte mehr gebiert womit zwar auf in mehr genannt war zunächst ein Ortskern schickte der eine Badewanne mit Netlabels ist auf
Country NZ über für alle die das aktuelle nach der vorbei comma zu denen die erst als mehr geht der holte er das in
einem Adobe ist da schon machen wir etwa bei der ganz mit ist würde er handelt und von den Fahrgästen der und
dort ist auch ein Deutschland ist mein Name
vom des Moores Policen religiös BC dies mit kommen wir mit welchen Systems
einmal Pressereise nach und wieder alles welche mit dem wir was exakt aus das sind mit dabei ist
open bracket Match das Rauchen in der Welt der
genau mehr keine Angst ist die stattfinden
9. testen wie korrekt die Eiderente und obwohl wir einleiten der Stadt das anders ist und man merkt eigentlich auch auf der Tod des der Luft was die ich dann wieder zur Zeit
bereit ist sich in das in Aussicht rechts für Laien und einen Infekt und das Voraussetzung
ist der Sport Scheck ergänzte Übernahme beklatschen konnten ist Deutsche mit der die Tugend wächst der
ja es gerade mal 5 Jahre her und hat sich alles völlig verändert Urform der
aufgesetzt aber ich habe keine des beides
bewegen bisschen manchmal vorwirft n wie sie wird zechten nicht anders lösen was braucht man um Fahrzeug zu bauen erstmal Sensoren Augen die für die Umwelt wahrzunehmen wir brauchen sie laufen können wir brauchen Aktuatoren die müssen sicher sein sichere Grenzen sichere Antriebe sicherer Lenkung die ausfallen dürfen wir brauchen ein Gehirn und zu planen wo gehe ich hin wie verhalte ich mich wir brauchen jemanden Hintergrund ein Backend was uns Karten gibt was uns verkehr Situation mit teilt persönlichen Sperrung einfahren Ähnliches ich möchte natürlich sprechen meiner Expertise auf das sehen das wahrnehmen und auch das sehen Sie speziellen konzentrieren Worte aufsetzen das war das
was für 2013 ist S-Klasse in Serie achthaben Stereo System was eben durch Vergleich von Linken Rechten Bild dann eben eine Tiefeninformationen waren hier farblich kodiert rote Snark bundesweit dichtes Stereo sehen will wie
gut die Daten sind sieht man mal man sich dringend 3D-Viewer anschaut um also durch einen Datensatz durchfliegt in meiner 20 Mal pro Sekunde bekommt will das ist in Echtzeit darstellbar auf dem relativ preisgünstigen FPGA gesagt seit 5 Jahren jetzt mittlerweile fast alle Mercedes-Fahrzeugen sollen wir waren
dann festgestellt dass ein kleines Produkt das Problem haben bei 2 Millionen war damals fast eine Million 3D-Punkte 20 Mal pro Sekunde ist bisschen schwer zu verarbeiten wenn was was einfallen lassen die Umwelt jetzt dann doch wieder in gerasterten super Pixeln darzustellen hier das ist Excel Konzept also Stäbe irgendwo im Raum stehen Entfernung haben den Fuß period haben eine Höhe haben die Umwelt geometrisch modellieren und wenn wir dann ist das Bild mal weg man immer näher immer noch erkennen als Menschen die wesentlichen geometrischen Eigenschaften schwarzes der Beifahrer morgen beginnt fahren dahin wurde dann eben nicht geplant wie fährt das Fahrzeug das war der Input ein weiterer
Input war eine raumzeitliche Wahrnehmung wo bewegen sich Objekte period da heißt das alles Gute und diese Pfeile zeigen wohin sich der Student damals der nächsten halben Sekunde hin bewegen würde geht super schnell das ist halt in Autos eingebaut und diktiert eben auf die Straße laufen die Kinder oder Fußgänger und kann deutlich schneller als der Mensch es kann dann in Not Notbremsung auslösen und wir
hatten ja wir hatten das 1. neuronalen Netzen Auto ein Schüler Union nicht ganz so viele Schichten wie sie gleich noch sehen werden und nur 2 3 Schichten aber das Prinzip war schon erkannt doch mal zurück
in packen hier jetzt traue Weltbilder rein aber auch und kann uns Bilder farblich kodiert die Tiefe die Disparität mehr sehen sehr schön dass wir hier Sinne hätten der Fußgängern Stereo viele Fahrt dargestellten Bild sehen wir Gegenbeispiel darauf wird und dass Sie die Karte in ein neuronales Netz trainiert und in dem
Bild ist in 2 Fußgänger kann der 3. kommt gleich hinzu das ist der Kollege Ernst weil das System dann aus seiner Promotion heraus Hinserie gebracht und damals zeichnen sich schon ab vor 5 6
Jahren das Research und Serienproduktion sehr viel enger zusammen kommen als das früher der Fall war unser Effekt verstärkt sich die Puppen sehr sind heute dabei gleichzeitig zu forschen und zu entwickeln da hier hat man gerade noch gesehen wie die Stille Daten zwischen unterstützen okay das ist in Serie und jetzt möchte ich meinen Blicken machen es mit beginnt es wirklich spannend zu werden es hat das Auto damals wirklich wahrgenommen in Lila der freie Fahrt ist tiefer angedeutet die roten Boxen Fußgänger die blaue Box Auto Millionen kann man sich überlegen wo was passiert in der Szene das war 2013 und das ist heute Ottensen in Fahrzeugen das was die Fahrzeuge bei ihrer Umgebung will so als Objekte wahrnehmen und Sie haben Sie schon überlegt es muss ungefähr so ausgesehen haben oder auch nicht das was sie gelernt haben von der Fahrt aber wir verstehen die Umgebung noch viel viel zu wenig um das mal klar zu machen habe ich das eilig haben möchte ist das hier Straße geht weg diese da ist das Auto von eben das Fußgänger von eben aber wir sollten auch nicht durchfahren Welt so möchte man
es eigentlich haben und ich habe dazu
Sequenzen mitgebracht mehr ganz normale deutsche Kreuzung kann legen was müssen wir eigentlich alles erkennt wenn wir den Sohn verkehr automatisch fahren wollen blau
Autos wir haben trage das ein bisschen dunkler das Blau werden Foto Rainer rief China durch die Gegend Fahrräder es ist sehr schwer zu sehen und zu hören jetzt wenn wir die Fahrradfahrer werden Fußgänger das ist alles was Strafe ist der
Koppelstraße von rechts die Weg
gehörten dürfen nicht hinfahren
Gebäude Fälle ist es wichtig wenn wir uns in den Karten später lokalisieren wollen
den Betrieben Lokalisierung gesehen Gebäude und diese Fälle die verschwinden hat nicht von heute auf morgen Verkehrszeichen und noch sehr viel mehr Prinzen Szene drin ok
dann Beteiligung warten wuchs
Gras Himmel also eigentlich
erst als wir zusammen ist alles wichtig gewesen unser Fahrzeug soll das bitte so wahrnehmen und wir haben lange daran gearbeitet bis wir auf den neuen eine
zugestoßen sind die aber bitte nicht zu vergessen wird was der altes sind Herr Rosenhahn das vorhin schon gesagt sein
fast Namensvetter Rosenblatt wir hatten nur matte bevor ich geboren wurde Kenyatta einzigartige publiziert da stand drin da gibt es Neuerungen und alle Probleme der Welt quasi sind wir ist damit wird man alles machen können die Systeme werden sich selbst reproduzierenden verstehen dass existieren und und und lesen und sprechen übersetzt das ist ja trivial nur automatisch fahren stand nicht dabei und weil keinen PC gab Walter Rosenblatt auch gleichen Rechner gebaut man kann nachzählen das sind 3 x 8 Stecker also er konnte ein 3 8 Bildbau bin der Bild aus einladen und Meyerson Zeichen versuchen zu klassifizieren und wir wissen heute dass man in der Art dass sie Diktator damit fängt nicht an deswegen was passiert denn nach dieser Revolution sie an das nicht Wolf rein gar nichts nein wieso die 80er-Jahre
zu Ende ging man hat eben Herr angeht ein Rosenhahn ja immer etwas man selbst bei gefallen gezeigt hat zu Beginn der Funktion durch den sich mulitfunktional setzt Rühes kamen bei Popper gälischen ist gab dient comma loderten diesen wieder die einzigen die da diesen mit in dem Militär damals gab aufs Auto geschraubten Kamera dazu und konnte auch dem Feldweg mit diesem Fahrzeug in Schrittgeschwindigkeit fahren zur gleichen Zeit ob ich bei Daimler angefangen mir die Frage gestellt wie kann ich in zu sehen die Menschen ja das Spielchen in Blättchen zerteilt das machte man damals so wie jedes Blättchen klassifiziert Himmel wie diese wollen wir Auto fahren Warnmarkierung Straße etc eine super Sache einmal Kaffee getrunken und sehr geht es weiter ok alles 4. bis an der Hardware damals deswegen passierte lange Zeit wieder nichts bis so Ende der
90er-Jahre und Doktorand bei uns die Architekturen bisschen geändert hat hat nämlich diese Haltung am Anfang damals nannte Maslo Color muss hätte vieles eingeführt es konnte er sogar ganze Sequenzen Vorarbeiten in Echtzeit und beispielsweise sehen dass der Fußgänger so ganz typische Bewegung hatte daraus hat sich dann unser Fußgänger Notbremssystem entwickelt Jahre später und das war ich anfangs dachte wenn sie nicht der Kamera von Mercedes im Auto haben Werkes dazu den beiden Schüler mitwirkt es
passierte dann Zeit wieder nicht sein kann 2012 die Mitschnitte meist in vertraut und 2015 auf der wichtigsten Tagen EPA in Amerika kam dann der Vorschlag ein die noch in alle Netze benutzen das war bekannt da werden anfangen kannten Feature extrahiert dann werden andere primitive extrahiert dann werden höherwertige wir Konzepte etabliert es kam der Vorschlag dass auch wieder wie man das machen muss um aus einem sehr stark komprimierten Information wieder ein segmentiert das Bild zu basteln so wie hier gezeigt und aus den paar Tausend Neuronen und ein paar Tausend Bilder die ich am Anfang immer zur neuen 80 86 benutzt habe sind mittlerweile hier 128 Millionen Parameter geworden also haben sie Schwierigkeiten das Hand einzustellen will sind bei kleinen Briefmarken von 24 Millionen Neuronen in Lidia und anderen sei Dank können wir heute so etwas rechnen und wenn wir das hinkriegen wollen aus einem eingangs Bild ein solches Bild wollen jedem Bildpunkt rangiert was bis zu 1 Bayern man Ziel in gewesen dann braucht man da hat man auch schon gehört und man braucht viele Daten was wir gemacht haben bis wird
daran vor mir hat ein Dreivierteljahr will jedes Wochenende irgendwo einen schönen Ort in Deutschland zugebracht hat ganz ganz viele Bilder mitgebracht und wir haben dann von diesen vielen Belangen 5 Tausend ausgewählt und von Studenten ich bedauere die heute noch Handy lähmen lassen ist ungefähr anderthalb Stunden pro Bild Aufwand wer Datenbasis sind Bilder aus Berlin aus Aachen aus Frankfurt und mit diesen Bildern kann man solche neuronalen Netze wie Herr Osman gesagt hat freut forderten Beck Popper gälischen trainieren und kommt dann zu
den jetzt gezeigten Ergebnissen das ist jetzt vor 2 Jahren aufgenommen wir haben kein einziges Bild aus Stuttgart jemals trainiert bewohnt und surft aus statt eben nicht verderben wollten was man jetzt sieht es
einfach frappierend an die Straße super getrennt vom Gehweg Personen obwohl sie stark verdeckt sind einwandfrei erkannt was auf sich ein Feature ist dass Personen hinter Autos und vor Gebäuden laufen dunkelrot sind Fahrräder hellblau sind Motorräder sind einwandfrei c't getrennt Kaiser-Wilhelm ist auch eine Fußgänger auch eine Person genau so wie eine Schaufensterpuppe so erkannt wird sie sehen die Kunden sehr weit weil nur die Arbeit gemacht haben auch die kleinsten Details zu leben und das Netz hat einfach mit gelernt haben die Pfähle hier will sie haben die Dienste wir wieder Fahrräder stehen ich bin aus dem Urlaub zurück gekommen und ich dachte ich verstehe die Welt das Bild vor Arbeits- nicht mehr das Pelger war im Juni und diese Sachen liegen im August mit 2 Herzen Auto und laufen mittlerweile sie selbstverständlich in Wertheim was machen wir dann mit der
Information das habe ich 2 Millionen Bildpunkte mit irgendwelchen 19 Uhr 23 verschiedene Klassen soll ich dass der Fusion geben die damit was macht das wird nicht funktionieren wir machen es anders wir nehmen
diese es täglich 1 gezeigt habe mittlerweile sind es 2 Millionen Bildpunkte gewesen die Anzahl der Text hat sich kaum verändert wir nehmen die semantische Informationen fusionieren das zusammen und legen dann Repräsentation Vigile ist weiß in dieser jeder Staat der sind Teil eines Objektes approximiert weiß auch ich bin Fußgänger oder ich bin Autor der
Sequenzen sie das dann nicht mehr ganz so schön aus aber es sind ungefähr 1000 kleine Objekte die wir weiterreichen da kann man dann schon ziemlich drüber nachdenken was das bedeutet welche Objekte der wirklich drin sind die sich bewegen weil wir kennen auch die Bewegung dieser Stäbe in 3 D das sehr kompakte Präsentation und da endet für uns jetzt die Bildverarbeitung und es geht weiter in der Fusion die das dann Mitgliederdaten mit Radardaten anreichert und größtes Gesichtsfeld organisiert ja dann kommt der Kollege sagte ist
das vorbei Nacht vor was ganz typisch Mann hat wird morgen über Verteilung gesprochen und hat Mismatches und dieser Mann nach zieht der schon die bisschen anders aus als Tag und was Herr Osman prophezeit hat tritt ein wenn wir in unserem neuen als Netz an nicht wir müssen Ärzte zeigen das kann alles nicht stimmt was da rauskommt macht nix will ich hatte den Winter vorher vorsichtshalber schon mal Tausend oder wie viele Bilder nachts aufgenommen und leben lassen wenn wir die dann dazu packt ein bisschen schüttelt ja dann hat das neue Netz auf endlich gelernt und kann auch mal dunkel sei Dank und das raus ab besser noch haben auch bei Regenwetter aufgenommen wird das Gerücht sagt Bildverarbeitung Weihnachten Regen verträgt sich überhaupt nicht habe gemacht
das haben Sie ein bisschen schlechte Beleuchtungsverhältnisse das gebe ich zu aber sie sehen schon noch das ein Fahrrad kommt ja aber Leute die das auch einen guten Displays sehen er kennen das aber den hier den Fußgänger hat noch niemand gefunden obwohl dafür lange Zeit hatte wendete rechnen nur 40
Millisekunden hatte dann dann mag ich das Bild am meisten glänzt alles ist reflektiert alles klar vor und geben Fahrradfahrer über die Straße nichtsdestotrotz kommt ganz klar aus so das ist weg das ist Straße fällt das ist eine begrünte Verkehrsinsel ok was man bei den Bedingung ist nicht sehen konnte im Hintergrund laufen auch noch ein paar Fußgänger faszinierend für die richtigen Daten hat und das führt zu dem Problem die Daten zu finden dann Kammer enorm viel diesen sehr generischen Verfahren beibringen der andere Punkt ist im
Aufbau und unter Last Go in der Briel läuft der große Gefahr fürs automatisch fahrende liegt was Runden fahren Sie nicht mit 50 keine haben Autoreifen das kommt gar nicht gut danach habe kaufen sich ein neues Auto als wir müssen ich erkennen dass da drauf ist das Sinnbild aus Amerika liegt deutlich mehr als bei uns und der Sekt mit ihren jetzt hier Straße und dieses Objekt heraus dieser blechen gelb oder Gold da sollten aufpassen anderes Beispiel
ich war gefragt ob er auch die Kunde kann habe ich man Hund gekauft wer die Chefin 29 Euro bei Amazon los geht und dann mir die Kollegen dieses Bild gegeben ich dachte auch wollte
mich auf den Arm nehmen wird auch Sachen Amores hingelegt wie andere Holzpalette hingelegt obwohl da hinten ja und tatsächlich also guten Displays die man haben Sie ganz Standard Holzbretter hingelegt auch da sollte man nicht unbedingt drauf haben Bäuchen Experiment
gemacht wie viel Leid Auto das jetzt abgefilmt hatten mehrere Sachen auf die Straße gelegt und wir sehen das flackert alles toll auch wurde zurück nochmal machen bei der Müllabfuhr vor und hat ein bisschen gedauert bis wir da waren und dann alles alles weg okay 1 Komma dagewesen die meinte die Müllabfuhr sie der ganzen Zeug verloren hat aufgeräumt wir uns wieder gekriegt und und ja und die Frage so
sofort wieder her und 80 sind wie treten sehen sehen war es mal nachgucken wie viel sind sind 3 handelt deren der ausnahmsweise mal nicht von Hand angelegt die Lagen der ersehnten es irgendwie Hintergründen Objekt das es verwechselt worden für die Applikation passt auf fahre nicht rüber völlig ok so weit in die
Jubel schon alles geht gut nach ist perfekt bisher habe ich ein paar Bilder mitgebracht so'n bisschen zeigen was alles passieren kann das Bild habe ich gemacht weil ich mich dafür interessiert aber der Ball Vielfahrer gut kann ja
damit bin ich einverstanden dass Rot ist dieses weiter ruht H fährt würden was das liegt daran dass wir weiter als Fahrrad erkannt hat dann wird der Mensch leben zumuten Fahrer Rollstuhlfahrer soll passen ja hier
kommen uns 2 Pferde entgegen und ich gestehe wir haben keine Klassen für Pferde für Tiere es kann überlegen was macht denn ein neuronales Netz aus werden die von vorne gesehen werden ja gerade bei einem hat hatten Gesicht und Nase Augen wird wohl Mensch sein stimmt auch der
Menschen aus ich habe auch gekuckt Elefanten wenn auch Menschen keine Angst wir wissen dass wir ist Bilder wir haben Bilder aufgenommen von Pferden und in Zukunft können wird werde aber das trifft ein halt immer wieder bei diesem Geschäft gekommen auch Objekte die wir noch nie gesehen haben oder nicht gelehrt haben Trainingsdaten Datensatz und wir werden gespannt sein was dann damit passiert noch zum Beispiel auf mich interessiert was aus den
ganzen Äpfeln dann macht aber im Hintergrund sind Fußgänger hier und da sind welche das ist ein Fakt der sollten eine spezielle Fahrbahn anders als der Bus und passt
Plöger hat die Wälder unter den Schrank leben das Fakt dass liegt daran dieses neuronalen Netzen in vielen Schichten sie haben einfach ein sehr großes Versagen perzeptive es fest kriegen sie sehen sehr viel von dem Bild auch wenn sich für ein Bild period hier interessieren wenn Sie trotzdem das ganze und schließen aus dem Kontext das muss wohl ein Tracks sein Wesen ganz wesentliche Eigenschaft die so viel leistungsfähiger macht das an die alten Verfahren dieser durch ein Schlüsselloch gekuckt haben und was noch Bild
an der Ärzte sinne mutig na ja nach dem Beispiel geben da muss ich Sie enttäuschen
es kommt halt aus oder war Himmel wollen würde Felder ganz unten ist dann zum Glück dann doch die Klasse LKW und wird wohl gutgehen aber so kanns halt schief gehen ja und
dann kommt das Bild was uns was signalisiert es ist gar nicht so einfach zu sagen was ist denn das eigentlich ja das wir sehen Sie gerade auf die da über die Autobahn gefahren wird wie soll ich der ich lebe was solchen dazu sagen in einer Welt wo alles passieren kann das neuronale Netz schlägt
vor ist ein Gebäude auf einen LKW mit Verkehrszeichen sollten okay kann ich mit leben aber es hat auch was ganz anderes sein können damit das Probleme Herr Rose hat es vorhin ja abstrakt gezeigt ich habe ganz viele Messungen hier die obigen out Leier dass sie genau solche Sachen ja das die die Messung die erlauben Knobeleien das ist das kennen wir super habe ich tausendmal gesehen und dann kommt da oben ein Element in Outline was Nachrichten mit Sorge für die kann ich über prognostizieren was wird das System zu sagen das sind Herausforderungen vor dem wir heute stehen okay jetzt kommt die spannende
vorliege kommt das eigentlich alles das sind die
Lehre ja Level 1 fällt wenig schon werden 2 seit 2013 Wasser Testserver 2014 5. anbieten ist nichts anderes als das nun bisschen aggressiver und mutige ausgelegt was wir wie wir gesehen haben nicht immer gut ist wer wird 3 die früher ist jetzt schon ein Jahr alt da die Mai 2018 question mark dran geschrieben das Jahr ist fast vollendet und es gibt es noch nicht also da bin ich mal opti- mal pessimistisch dass das 2018 wird wenn man sich die die Pläne der aus der Automobilbauer ankuckt eine solche an ist dass er so 2020 dass sie auf der Autobahn mit nennenswerter Geschwindigkeit für die Kontrolle eines Fahrzeug übergeben können 4 zum Rotax was sich von hier zum Bahnhof fährt weil die Strecke kartiert ist bekannt ist nicht zu schnell fahren muss 2018 man weiß nicht es war eher skeptisch wenn das hier nicht kommen wie soll denn das wird kommen und dann kam die Tagesthemen die meisten und wahrscheinlich gelesen die Meldung auf die wir schon lange warten das war also Google-Tochter sagt ich beginne noch in diesem Jahr mit dem automatischen Service ohne Sicherheitsfahrer in finnischer Lösung mehr gut das Autofahren relativ einfach und sie werden auch sich limitieren auf 35 Meister aber und im Kleingedruckten stand für ein ausgesuchten Kundenkreis dann müssen wir schauen was im Dezember machen das diese ausgewählten Kundenkreis heißt aber da will ich auch gar keine heraus machen das weiß auch jeder weil mir also Google hat absolut die Nase vorn die haben vor 2 Monaten verkündet jetzt 10 Millionen Meilen automatisch gefahren haben das Problem gut verstanden ist aus noch mal 10 Millionen Meilen dann sind sie fertig das ist der die Messlatte an der Wand alle und ihren müssen ja und dann kommt dahinter noch Level 5 also dieses ich keine über alle das ist reine Spekulation da will ich gar nichts zu sagen aber dann müssen wir uns wahrscheinlich auch etwas mehr von diesem sehr nett orientierten Karten basierten fahren müssen und sehr viel mehr Eigenintelligenz reinstecken aber den was passiert wenn alles auf dem Straßenverkehr nicht mehr alle Verkehrsteilnehmer zu hohen wo geht es mir eigentlich landen soll ich mich verhalten also ich sage mal die meisten von ihnen die jetzt noch hier die oder sieht hätte besuchen werden noch lange lange arbeiten können und automatischen Fahren wir sind gerade dabei die Tür aufzumachen ist noch lange nicht dabei dieses Problem gelöst ist ja und in dem Sinne
bedanke mich für Ihre Aufmerksamkeit und stehe für Fragen zur Verfügung
Spezialrechner
Schreib-Lese-Kopf
Ereignishorizont
Ereignishorizont
Benz-Ebene
Biprodukt
Maschinelles Sehen
Künstliche Intelligenz
Wort <Informatik>
Biprodukt
Ereignishorizont
Unterring
Kontrollstruktur
Strich <Typographie>
Multiplikationssatz
Partielle Differentiation
Prozessautomation
Übergang
Gasströmung
Einfache Genauigkeit
Chipkarte
PROM
Task
Funktion <Mathematik>
Freies Produkt
ATM
Konditionszahl
Haar-Integral
Generator <Informatik>
Systems <München>
Druckertreiber
Ereignishorizont
Transportproblem
Systemprogrammierung
Strecke
Softwarewartung
Total <Mathematik>
Primzahlzwillinge
Reihe
Überlastkontrolle
Hausdorff-Raum
Ereignishorizont
Systems <München>
Roboter
Extrempunkt
Ereignishorizont
Datenverarbeitungssystem
POWER <Computerarchitektur>
Provider
Ereignishorizont
Ereignishorizont
Mooresches Gesetz
Komponente <Software>
Wort <Informatik>
Ähnlichkeitsgeometrie
Nichtlinearer Operator
Druckertreiber
Ereignishorizont
Inverser Limes
Chipkarte
Datensatz
Field programmable gate array
Maschinelles Sehen
Binder <Informatik>
Ereignishorizont
Objekt <Kategorie>
Objekt <Kategorie>
Stab
Höhe
Hill-Differentialgleichung
Ein-Ausgabe
Ereignishorizont
EXCEL
Noten <Programm>
Gegenbeispiel
Tiefe
Ereignishorizont
Neuronales Netz
Objekt <Kategorie>
Soundverarbeitung
GRASS <Programm>
Laufzeitsystem
Vorzeichen <Mathematik>
Polstelle
Ereignishorizont
Ereignishorizont
Netzwerktopologie
Internationalisierung <Programmierung>
Polstelle
Ereignishorizont
Chipkarte
GRASS <Programm>
Existenzsatz
Rechenbuch
Einheit <Mathematik>
Natürliche Sprache
Telekommunikation
Computer
Hill-Differentialgleichung
HMS <Fertigung>
Ereignishorizont
Systems <München>
Binärcode
Fehlermeldung
Hardware
Dean-Zahl
Feasibility-Studie
Gradient
Architektur <Informatik>
Physikalisches System
Spezialrechner
Körper <Physik>
Gewicht <Mathematik>
Funktion <Mathematik>
Einheit <Mathematik>
Nichtlineares System
Ein-Ausgabe
Gradientenverfahren
Ereignishorizont
Pixel
Stochastische Abhängigkeit
Parametersystem
Rahmenproblem
Pixel
Komplex <Algebra>
Datennetz
Parametersystem
Faltungsoperator
t-Test
Datenbank
MIDI <Musikelektronik>
Information
Ereignishorizont
Neuronales Netz
Dienst <Informatik>
Gebäude <Mathematik>
Demoszene <Programmierung>
Ereignishorizont
Objekt <Kategorie>
Formale Semantik
Objektklasse
Pixel
Selbstrepräsentation
Demoszene <Programmierung>
Punkt
Information
Ereignishorizont
Objekt <Kategorie>
Bildverarbeitung
Stab
Ereignishorizont
Punkt
Ereignishorizont
Last
Zellulares neuronales Netz
Rundung
Ereignishorizont
Zellulares neuronales Netz
Oval
Ereignishorizont
Raum-Zeit
Lag
Oval
Ereignishorizont
Objektklasse
Ereignishorizont
Neuronales Netz
Objekt <Kategorie>
Datenbus
Datensatz
Ereignishorizont
Wald <Graphentheorie>
Ereignishorizont
Neuronales Netz
Objektklasse
Ereignishorizont
Gerade
Neuronales Netz
Font
Ereignishorizont
Messprozess
Geschwindigkeit
Ebene
Google
Kontrollstruktur
Multiplikationssatz
Partielle Differentiation
Übergang
Gasströmung
Dienst <Informatik>
Einfache Genauigkeit
Chipkarte
Strecke
Dienst <Informatik>
Task
Funktion <Mathematik>
ATM
Generator <Informatik>
Ereignishorizont
Druckertreiber
Normalvektor
Maschinelles Lernen
Ereignishorizont

Metadaten

Formale Metadaten

Titel Baby, you can drive my car - Deep Learning paves the road towards autonomous driving
Serientitel Künstliche Intelligenz (KI 2018)
Autor Franke, Uwe
Lizenz CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - keine Bearbeitung 3.0 Deutschland:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt in unveränderter Form zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/38604
Herausgeber Technische Informationsbibliothek (TIB)
Erscheinungsjahr 2018
Sprache Deutsch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik

Ähnliche Filme

Loading...
Feedback