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Die Zukunft ist hier, um zu bleiben – Künstliche Intelligenz in der Medizin: Gegenwart und Zukunft

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die bitte war der sich haben die alle etwas inspirieren ich bin wie gesagt der ALDI untätig aber ich habe 2 ich habe mich
auch beschäftigt oder beschäftigen sehr stark mit die Zukunft und zukünftige Entwicklung mal was passiert wenn exponentielle Technolo- hier wie künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen im Gesundheitswesen und das System eingesetzt werden und er werde heute eine Story erzählen und und da muss ich erst mal eine Story die 3 oder 5 Kapitel hat haben sie es für eine persönliche
Geschichte erzähle dann werde ich haben erzählen was eigentlich alles heute schon bereits möglich ist an eine übersicht zu geben was tut maschinelles Lernen oder was du di e Ei im Gesundheitswesen wo geht die Reise
hin da ganz wichtig dass mit 2 sich Sevilla hat ein Tippfehler habe das ist wenn man Englisch und Deutsch beides in Sprakel sind dann passiert was meine Mann IT-Plattform Economy Wasser das voran Impact auf die wird nicht immer hier und was können wir damit tun was gegen wir jetzt neu tun das wir früher nicht tun könnten und das tun wir jetzt bereite bereits jetzt haben und
es war nicht meine Geschichte an mit mit eine persönliche Erfahrung die ich hatte ich war beauftragt vom IBM in das koppelt zieht das Endspiel Korps ist ein philanthropische Organisation der IBM bekamen sie 3 Monate freistelle umgeben von Dreck zu unterstützen und meine Aufgabe war zu gucken ob wir Krebsregister Aufbau und für ihn selbst der Herr F klar also einer Bevölkerungsgröße vom 1 Milliarde die Bevölkerung hat unsere Lebensstil übernommen leide und Krebs ist ein von die meist Vorkommando oder schnellstwachsende Krankheiten in Afrika und es gibt keine Infrastruktur und ich hatte die Aufgabe mit ministerielle und mit und Insertionen diesen Bereich damit die Eyak Sonderzug Organisation von über härtere seelischen gearbeitet haben und habe dann haben
sie mich Filbinger analysiert er unter anderem dass die meist vorkommende Krebsart ist Gebärmutterhalskrebs und diejenigen die sie damit auskenne wir wissen dass Gebärmutterhalskrebs eine Krebsart die durch eine Infektion ist man aber Palomar wo so sagt Wert wo es eigentlich eine eine Impfung vorgibt trotzdem sterben fast 60 Tausend Frauen pro Jahr in diese Region Es gibt keine Kampagne weil man nicht messen kann wie hoch die Rate ist das sind Namen haben und wenn man bedenkt dass der Preis für seine Impfungen bei 20 Dollar liegt ist das eigentlich eine Tragödie Wahlsieger auch entdeckt habe wenn man Krebsregister
Aufbau braucht man so etwas wie ein Pathologe und haben ich weiß nicht ob Sie das sehen können die sie werden die Unterschiede gefahren sind etwas Frage auf diesem Bild das sind als in einer Darstellung vom wie viel Pathologe gibt es dann aber auf eine Million Einwohner und die meisten Länder gibt es weniger als ein Pathologe in die der allein mit 18 comma decimal 8 Millionen Einwohnern gab es nur 2 Pathologe was Sie behaupten ein Krebsregister auf immer noch keine Bartolo wenn man auch keine Sterberegister hat wenn man Patient der hat sie mitunter den falschen aber zum Krankenhaus Skier haben das war eigentlich eine sehr frustrierende Reisemittel zeitlich ich konnte da nicht zu beitrage konnte nur feststellen dass das dieses Vorhaben der Krebs der Nordlichter Technologien Zusteller und Krebsregister aufzubauen damit verbunden war zuerst mal die gesamte Basisinfrastruktur aufzubauen ein ein Teil Komponente vor diese Wahl sind was Sie tue ist wissen und Bartoli basiert auf wissen wir das ist nicht vorhanden ist kann man das ja nicht dass Karriere und dann braucht es um in Afrika einen Arzt zu also zum auszubilden die dort bleiben muss man 10 11 ausbilden 9 davon verlassen des Kontinents und wenn man weiß schon wie viele Ärzte dann Pathologie stell die überweisen wie viele Ärzten eigentlich ausbilden muss um dieses Problem zu lösen haben und damit
ich mir die Frage nach Hause Nigeria oder haben die ich habe nicht geschrieben dass wir sage gebe könne da jetzt im Moment so nichts tun lieber das habe haben aber ich weiß nicht ob sie bekannt sie mit dem habe ich es vor wie können wir vielleicht in Afrika wird die hatte auch keinem Land Linie bei der Telefonie die sind gleich auf die mobil mobile Telefonie gegangen wie können wir vielleicht in Afrika die Frage und diese Frage auf dieses Thema komme ich später wieder
zurück aber jetzt im 2. Teil SPD-Wähler heute tun und ich finde es immer
interessant aber man hat immer gesagt aber in der Nähe sein findet vom Netz geht wenn man das noch kennt hat mal gesagt Software Sieglinde hoher Genauigkeit die Software das ist man
ich wir haben aber in Debatte durch ihren der Zug zu comma dass ein bildgebendes Verfahren ein Pathologen macht eigentlich nicht viel anders aus eine Menge spare ich habe haben musste zuerkenne die Akten zu lesen und aus Erfahrungswerte wird er besser der wird ja trainiert und da kann sie die Fragesteller was sind dann die Probleme
des ist keine hoch mathematische Rechnung hielt aber die Hälfte der Pathologe ich nicht
schlechter als der Durchschnitt so das ist arg in der Medizin immer so wenn ich über diese Rede dann ist der wenn man diese Kohorte Patient nimmt aber Arzt nennt dann ist die Hälfte
immer schlechter als der Durchschnitt gibt gute erst es gibt schlechte Ärzte an ich habe es dusselige gerät in der Chemie Diagnostik oder im ereignete der Belkin mit der Krebsdiagnostik ist die Präzision nicht so ganz genau und wenn man dann nur 20 Fälle pro Jahr wird über bestimmte Krebs Vater den ich mir wahrscheinlich in diesem und der Bereich und schlechte aus der Arzt die ebenso 2000 von diese Fälle sieht Menschen sind auch limitiert Wir sind diese wäre das aber der Pathologie sind wie wählen mit limitiert haben und habe auch ein Bayer ist also ein Arzt meldet über beide sind die Gläubigen und hinderte aber ich bin seit 20 Medizin unterwegs und ich kann Bücher über beide Schreiben an der Guideline die definiert werde würde definierte Experten diese Experten sitzen in den Chemie-und und die Wähler auswirke Studi dann zum galt ein definiert wird aber keiner sagt was wie so ich tu dir selektiert würde haben das ist auch ein Bayer ist ein gucken die ist so und dann habe ich da mal
analysiert und sie sind die habe er kurz in der Mittagspause man für so wieder mal etwas Neues einzubringen wie kann ich jetzt aus Mensch weil
diese Wähler Kapazität Verbesserungen und dann
kann man das zum Beispiel tun mit Felge an die Vögel aber nicht viel breiteres Spektrum die Kinder viel mehr Farbe sehen viele tief über die sind das ja auch haben Sensoren
Natur her haben auf und privaten dass er kreiert damit die auch vom vom Flug aus diese diesen die sagten dass vorher haben finden können und da der Lehrstuhl
gefunden wie beim Trauben Trainer Zappa zurück zu werden und man hat die Trauben in der Pathologie Bilder gezeigt haben von ein bestimmtes Erbarmer Karzinom und man hat die Taube immer dann Ende uns mit der Nahrung wenn es richtig war und wenn
es falsch war und mit der Zeit konnte eine Traube auf eine bestimmte limitiert wird vor dem Bilde hat eine Genauigkeit von 86 Prozent der auf die Diagnostik bekommen wenn man das aber mit 6
10 verschiedene Traube parallel mag das nicht einmal ist der Beginn Computing dann kriegt man eine Genauigkeit von 99 Prozent dar an und die Studie gibt es sich dann auch diese haben die kann man auch den finde die Sterne hat aber keiner redet
über weiter dass die Traube unsere Jobs wegnehmen
an und hat trotzdem mache die Treiber heute ein besserer Job aus die als aus der Durchschnitt Pathologe ja wahrscheinlich aber Probleme die Skalierung haben das hat man aber gemacht in Afrika hat man Hunde trainiert oline zu analysiere vor Prostatakrebs also die Ziele habe bestehende Kapazitäten die wir nicht aber und ich glaube das ist was Technologie tut wir
Suche über nützte zechten um unsere
Limitierung war immer zur Arbeit und das kannte ich nur je eine dich durch diesen Jungs besser zu
riechen eine Technologie sein die uns
besser zu sehen hat die unsere
Limitierung vielleicht das verarbeitet von Massen von Daten haben das selektieren oder Behalten vom Wissen
haben dass es vor Technologie eingreift und haben sich dann ich liebe hat dich aber
schickt er uns nennen uns zu super Jungen zur Marke und uns zu erweitert und sowie
mit junger aufzuheben und so sondern auch
wirklich nur hier sehen es gibt wird viel zu viel negative berichtet über das Jungs nicht wird und Jobs wegnehmen aber durch den ich es ein Unterstützer und das kann man dann auch sehen ich habe so
ein paar Beispiele genommen kann jetzt diesen Sensor von das iPhone Mütze um die
fällt Lieder der zum 1. Sperma Analyse durchzuführen damit kann dann die Mutter liegt der alte Formen und verschiedene Dinge wahrnehme
haben Daten verarbeiten wir sind jetzt in der in der Sage Quantencomputern nach 50 Jahre Forschung tatsächlich über die Cloud aus Zulieferer und diejenigen die
sich damit auskennen die wissen auch was das
bedeutet also ihr über 7. Position und dann denke man so sei's wenig werden bitte aber ein Bild kann und so bekamen 2 liegt die können die ja 2 Position auf einmal habe und dass der kann das auch Nummer verdoppeln das heißt wenn man aufrundet Jubez kommt dann wird das in der Lage sein im mehr zu an sie uns Atome gibt also ab Datenpunkte zu analysieren zu kommen also Atome gibt auf der Erde an und wir sind beeidigen habe jetzt 10 20 für über die Cloud zur Verfügung gestellt für die Forschung und dieses Jahr werden wir wahrscheinlich geklaut zu alte Cubitt die Quantum zu Promis sie erreichen das heißt dass wir die 50 Ju besteht haben wahrscheinlich erreichte dieses Jahr noch das heißt dass wir dort haben neue Dinge tun könne er die uns dazu 2 neue Erkenntnisse für Frauen auch bescheinigen dem Materialforschung die
dann wieder dafür verwendet wird um dann vielleicht wie er konnte würden zu Verbesserung
und dann eine andere exponentiell ich den ich je sind dazu und ich habe unglaublich schöne bitte Vorträgen und ich habe der das angeschaute kennt die oft mehr oder besser mit aus ich saß
dieses Beispiel ist was passiert wenn dann komm zehnjährige Glucose Messdaten verknüpft mit Genom hatte dann sieht man dass der Typ 2 Diabetes ist eigentlich Trike lässt es gibt an dann sieht man dass die Daten die kommt zu mir das konnte ich Messe von Daten wieder Blutzucker dass es zu einer Einsicht der bekommt sondern dass uns eine neue Qualität gibt Erkenntnisse das
Problem wenn man Zeuge ein ich bin ich Versuch E am Markt zu implementieren und da Krankenhause und als sie wird sagen dass viele so fragen man in der Oper in der sich auch in Deutschland sehr skeptisch sind als für die Entwicklung zeigt das ist alles halb das wird nicht kommen wir sind extrem schlecht in das exponentielle denken wir sind extrem gut ebenso Einheit zu gehe aber vorauszusagen was in 10 Jahre kommt oder was passiert dafür müssen wir vielleicht mal 10 Jahre zurückdenken 1 vor 11 Jahren würde das iPhone am Markt lanciert es gibt das Unternehmen die einen milliardenschwere sind wo ich das iPhone wird um ein Taxi zu bestellen das hatten wir vor 10 Jahren sich gar nicht vorstellen könne wenn man sieht was aus dieser Applikationen diese Plattform entstanden ist und wenn man sich überlegt wo wir jetzt sind im Bereich von maschinelles Lernen in der
Medizin dann sagen da werden sich einige Dinge passieren dass gehen Sie besser die mit Schweigemärschen Welt Ziegerunser Speech Recognition Welt werde besser also die ein
Beispiel vom Stan Ford hat für diesen Kurs schon fährt Wikipedia-Artikel das sind 100 Tausend Frage antworte also Fragen die man
und dazu ein Team vom Aldi Barberini 1 war auch die jungen Performance haben über über Städte und in alle Bereiche und das kommt aus den der Indexfonds den führt er die nur vermindert publiziert wird in alle Bereiche sieht man Evolution und
sogar ja da haben sich ich sage das Kind die wo beweisen musste das kann ein Mensch ist um an diese Webseite der anzukommen da gibt es auch ein Algorithmus die bessere performt als der Mensch das heißt diese dieses Tool
das wir immer alle have a und zum Belege dass der Mensch sind haben ist jetzt auch jetzt mal quasi damit gelegt worden ein
schönes Beispiel für Missionare Emmelys haben verknüpft mit Deep Learning das
sieht man auf die rechte Seite haben viele viel anfangen das Gier und zu lese oder die Blüte zu replizieren was ein Mensch sieht und das sieht man
auf die auf die rechte Seite hier also man kann sogar die Buchstabe dass jemand zieht anfange zu Lese und da gibt es in diese bestimmte Bereiche auch Forschung die über Traum Analysen und Bildanalyse so weit geht dass wir diese Dinge anfangen könne zu verknüpfen die Polen hatten
setzte 2 Jahre viele Dinge erreicht ich habe am Wochenende 1 1 1 Song oder in ein einer Komposition vom über die Nachbarn der komponiert würde aber daran die Plattlinger Wildnis entstanden ist dann wenn ich das das habe ich vorher gezeigt er will es lese Forum
Sprache überlebt Riding an der ist die aber wir sind immer besser und fange an Menschen zu offen bevor und das liegt daran weil das
keine Linie Progression ist weil alles was wir tun Sie mir dies homophone so vom das was wir bereits gemacht und das soll man eben nicht
vergessen dass das keine leere Progression ist die wir sehen und sich damit alle diese Bereiche die jetzt comma sowie Kwangtung würden alle wird die Progression wahrscheinlich nicht
gebremst werde auch auf die ein an PayPal sowie er publiziert den Computer seines mehr gesehen ist da gibt es aber der Evolution gegeben haben das Gerät sich alles nach
oben wenn jetzt aber wir immer Mensch und Maschine zueinander nicht aus der IBM haben wir
damals der gespielt habe ich weiß nicht wer hat was gesehen es wird mal die Hand auch hier kennt dieses Spiel war in da da aber wir haben wir belegt oder dass man etwa Lenggries Post nicht so weit gekommen ist dass man bitte stiege die beste Spiele kennen breit haben gewinnen kann in dem das können verschiedene Datenbanken die nicht restrukturiert worden nicht also nicht tut wird der Texte auf genommen hat und über die Plane endlich den ich hier dann schneller eine Antwort gegeben hat auf die beste Spiele das hat man
auch gesehen mit einer Firma die den Google übernommen hatte auf das würde sich das das hat viele Jahre früher stattgefunden als eigentlich erwartet und wenn
wir das jetzt in der Medizin Liebe mein 1. Computerspiele deshalb spiele das Spiel immer weiter war period weiß nicht ob Hermann Oppong gespielt hat
so ok ich habe dann alles tut immer gesucht wo man belegen kann dass die Algorithmen besser sind als der Dermatologe oder der bezahle das bitte Spezialist oder der Spezialdübel ausgebildete Facharzt Melanom Screening sind die
Algorithmen schon besser haben und das ist alles in die Türkei wir ergebene Verfahren der keine vom Lungenkrebs das sind die vielleicht nicht so gut dass 6 sind Haube aber haben sie mittlerweile besser als der Durchschnitt Pathologe da Diabetes Retinopathie Screening es sind die Algorithmen besser als der Durchschnitt Arzt und so weiteren kann man da Lungenentzündung weitergehe hier
und dann comma B werde Horlick wäre was passiert wenn man über 400 Tausend Mann alle Daten die über 10 Jahre gelaufen sind solche Auge gelitten Aufsätze und haben vergleichen mit was die American Establishment Inside vom Bodens denn sind 3 sagt und das ginge warum
Herzkrankheiten einen Quellen haben am Ende hat man gesehen dass man 22 mehr Datenpunkte was man Fragesteller kann aber auf jeden Fall hat man aus haben nicht wissen nur die Daten zu Ende zu wisse generiert was besser performte dass die Guide weil sie publiziert für vom die Establishment und das tat sie dann schon das hilft dann schon Frage
auf das Gleiche passiert wenn wir
bestimmte die weiß habe die heute nicht eine intelligent sind haben was es gibt dann Professor wo ich wo ich die wo ich in habe zwar die mich 7. da fasziniert wird gleich dem Christen sein der hat ein Buch geschrieben die in der Welt das Biskuit stellenweise kann ich ihre Fehler hat damals schon vor 13 Jahren geschrieben über die Dezentralisierung der Medizin und hat eigentlich das Krankenhaus mit dem man für den Computer für geliche bei man für Compute vom die 70 er Jahre habe ich jetzt viel mein iPhone die Kapazität oder die ich habe und Krise Apple-Computer vom die 70er-Jahre Jahre aus aus Leistung mein iPhone eingebaut und das gleiche Bild in der Medizin stattfinden wird eine Dezentralisierung stattfinden weil er die dichte hier sonst erlaubt das sieht man jetzt schon er
so das Smartwatch begibt ist als du dir die jetzt gerade dieses Jahr publiziert sind wo man ein Heft Força Kammerflimmer voraussagen kann Diabetes aber gewissen das Niveau haben als die Daten aber auch Bluthochdruck oder dass man ein Motette gefeiert das sind Indikatoren dass ich noch alles nicht da das kann man nicht wenn für die Diagnostik aber der wäre fast monatlich neue Studie publiziert für die Geräte
intelligente werde haben ein anderes Beispiel da das unterschlagene Geld für 2 Tausend Dollar das dieses Jahr am Markt kommt aber auch eine Menge von Liebe Learning mitmischen implementiert sind wurden quasi für den Hausgebrauch in Deutschland wahrscheinlich nicht weil iPhone wird nicht niemals das Telefon das mehr Deckel die weiß klassifizieren lasse aber fehlende wie
Afrika werden kann man nur solche Geräte dann am Markt bringe dann hat man das gleiche
gewesen da die Ophthalmologie wie oft einmalig
ganz spannend wenn müssen Daten und und Deep Learning nennt er zusammenbringt haben das sieht man und das war der erste Algorithmus die dürfen RDF die abruft würde er wieder da wo er thematisiert das Setting das heißt nicht mehr mit Augen in denen die er dockte das ist nicht mehr unterstützen aber automatisierter hat die TFT abruft dass man diese Algorithmen Vorräte oder Partys gehen einsetzen kann weil sie eben den 2 90 Prozent er Christ habe das
gleiche vor Blut ducken vielversprechend ist mir jetzt Indikation hat dass man Alzheimer haben aus Screenings sehen kann dann vielleicht dann 20 Jahre vorher was das für die Forschung wieder die kann weil die Forschung erst heute anfangen Firmen in die klinische sind Symptomatik von Alzheimer gelandet ist und wie wie die Datensätze habe um Indikator zu finden bevor ein titelte messbar ist das
Gleiche mit Stimme haben ich bin mein Mann ist
ok mir haben und immer wir mussten Gesundheitsdaten schützen was da sich immer die Frage gibt es noch Gesundheitsdaten weil
die Stimme und meine Sprache wo ich jetzt wenn jemand ein Gerät hätte und meine Stimme analysieren könnte dann könnt ihr sehen ob ich einen an den Sack zu Parkinson oder zu haben als ihre Krankheit der zu
bestimmte mentale Krankheit und es gab dann dass du dir womit die Stimme vom Arno Fiedler analysiert hat und der hat ganz klar packen zum gehabt was sie mir was immer vermutete hat und man hat 80 Jahre später eiligen die Diagnose gestellt nur nicht immer vorhanden waren und da muss man sich die Frage stellt ist und die
Deutsche Telekom der größte Gesundheitsdaten Buckel weil die Stimme mehr und mehr zu einem Gesundheits- Satz wird obwohl die gar nicht über jedes der geschützt werden muss und wie schützt man das dann überhaupt haben wenn wir solche Dinge auslesen
können ich er behaupte und dass ich an meine Aussage denn ich mache jetzt in das Feature und die machen eine Forschung über sind im neuen Jahr von jetzt 80 Prozent der klassifizierte Diagnose haben das sah Algorithmen besser performen werden dass er das in den nächsten 9 Jahre und da gab es dann dass du dir die haben geschiedene Bereiche geschaut hat und das gleiche wird denn die Robot kirchlich stattfindenden 2053 das kann noch sehr lange Klinge aber das ist nur 30 Jahre denke wir 13 Jahre zurück wenn jemand das gesagt hätte haben was passiert dann wenn die Robot Kirche vollumfänglich Eintritt haben ich habe mir vor kurzem getroffen wird ein besitze für meine private Krankenhausgruppe die haben eine sehr große Orthopädische er Chirurgie Kurden dass Gruppe er geerbt hat und dann habe in die Frage gestellt was er dann in 30 Jahre sich überlegt was in 30 Jahre dann seine Kinder übertragt ob das dann noch eine Klinik ist vor wenn die Robot Gericht je eintritt folgende Werte dann mehr wert aber was ist dann der mehr weit vom seine Klinik werden wenn geht an eine Rolle Maschine eine bessere Performance ein 1 zu leisten dass der Mensch dann ist diese wahrscheinlich keine Klinik und dann habe ich eben vorgeschlagene sollte mal die Robots entwickele und sein Wissen versuche zu implementieren und gemeinsam zu arbeiten mit Industrie um vielleicht die 1. Robots Designer Knieoperation oder klebt er Transplant oder so führen heißt
das wird aller zerstört geht zu Ende
kommt wieder zurück auf dieses Mensch und Maschine Gerry Kasparov 1996 gegen die Blumen am Gerät erst darauf hat
er damals gesagt nachher als wird nie mehr
Moment comma wurde Mensch super hier ist und überlege ist er sagt es jetzt
anders weil es gibt das als den Traum oder wenn Mensch und Maschine und das gibt es jetzt Wiesthal ist wir haben das heißt wenn man 3 Amateurspielen mit ein PC und keine super Computerspiele Last gegen das Supercomputer an den
Gewinne diese 3 Amateuren mit dieser Person ist und es geht darum eigentlich also nicht immer aber in viele ferner dass viele Menschen Maschine aus Symbiose zusammenbringen müssen dass wir dann immer besser sein werden das liegt daran dass die intuitive sind das Vertrauen weg wäre wieder aber Kapazitäten und Wege die eine Maschine nicht haben und vielleicht nicht in die Zukunft auch nicht dann machen wird und das heißt
wir müssen die Medizin an einen Weg finden wie wir diese Maschine und haben die mit der Mensch wieder bei zusammenbringt und vielleicht dann haben wir das Glück dass das menschliche wieder zurück kommt in der Medizin und vielleicht gibt es dann in der Zukunft tatsächlich eine abbricht Position für Empathie weil die Empathie fährt komplett heute in der Medizin ein das sind die menschliche Ebene die da wieder wiederzukommen ist
und den habe ich tatsächlich eine Studie gefunden wo er wirklich würdigen und er habe mellitus Kuhn hat durch die Algorithmen und ein Pathologe zusammenarbeiten lassen habe und sie sind die fast davon 90 comma decimal 5 Prozent die Genauigkeit comma haben während er beide um die und also getrennt von meiner weniger genau aber und das ist glaube die Zukunft es ist nicht Mensch ist Maschine Menschen Maschine wird Krankheit und das ist woraufhin arbeite
müsse und dass es da wo die Industrie oder viele der auf den Abend in Arbeit
ich habe vorher gesagt haben dass Sie meine Aussagen im neuen Jahr gebildet haben 80 Prozent der klassifizierte Diagnose aber ich habe ganz fettgedruckt klassifizierte weil ich glaube dass die Zukunft nicht mehr zu klassifizierbar ist weil die Medizin
heute so etwas Ähnliches wie die 4 blinde und der L erfahren habe mir viel Blinde einen Elefanten dann bringt dann ist er der hintere ist haben sagt das ist ein Seil der auf der Bein sagt dass ein Baum der am Abend an der Wand steht sagt das ist eine Mauer der da vorne steht sagte Sperre aber keiner sagt dass in der erfahren und so viel Städte 10 also das wäre der Urologe das wäre Orthopäde das wäre der Dermatologe das Zahnarzt aber
keine sieht diese Rolle ist ist der Blick von Gemälden von der Mensch und ich glaube dass die Zukunft der Medizin nicht dargelegt dass wir dieses Bild haben Automatisierer und das führte der Mann zu oder noch weitere automatisiert aber vielleicht liegt es in die
Richtung wurde die Systembiologie anfange zu der uns erwischt der wieso Krankheit überragten stehe und wurde dann bot die er
mit kläre verbinden mit einem Lebensstil Daten mit denen wir uns dazu und dann die Bioinformatik Mütze und dann neue Biomarktes sollen Becker und dann das ist eben oder man das System zu bestehe und dann viel früher einzugreifen und das ist da wo ist eigentlich schon hin das ist vom hier
und da wird es dann auch mal dargestellt das in Brot Netzwerke des kennen vielleicht einige besser als ich habe heute geben wir 99
Prozent aus in die Gesundheitssysteme davor klinische Symptome sind wären die Krankheit vielleicht viel früher angefangen hat und das Ziel ist dass wir diese was wir heute werden ist man der vielleicht quantifizierbar machte am und entdecken wie wir eingreifen können damit diese kein Geld über aber nicht entsteht oder
man nicht er klinische Symptomatik ausbricht und ich glaube sehr stark dass diese Präzision Medizin comma wird ist die Frage ob das System das erlaubt weil es gab ja vor 4 Wochen eine Aussage formalen Analyst vom Gomez 6. hat gefragt ob das heile von Krankheit Einfälle Business Model ist und das natürlich so wenn man er Krankheit ausradieren kann oder vermeiden kann aber es passiert dann wird das Gesundheitssystem und das ganze rund um ein das jedoch über diese
Frage beeidigen bereiten wir uns alle etwas vor unser Konzept genüge 50 Prozent in den
5 Minuten analysiere haben vielleicht
hilft das dazu dass man in der Zukunft das Visionen also auch etwas auch kann wie den Espressomaschine für meine Gesundheit nicht mal eben so eine Analyse der Morgen und kriegt man personalisierte Mutti oder was auch immer alles nur eine Vision aber da geht es wahrscheinlich in das wir viel früher anfangen ein Signal für alle gibt es schon startet die in
diese Richtung anfange Zuger die kontinuierlich Messdaten analysiere und dann nach Hause habe von Schloss starben weil es ja nicht reguliert ist das Fucile und Supplementierung Alice damit man überhaupt nicht die Krankheit ausbricht ist so dass
wir das ist was wir tun können und wo das wahrscheinlich im Geld aber viel wichtiger finde ich die Plattform mit denen wir es gibt ja ziemlich viel Diskussion Facebook also Mark Zuckerbergs erst noch belegt O Parlament über Plattformen haben und auch mal ganz
wichtiges zu bestehe aber sind Plattformen und knüpfen dass im Gesundheitswesen die
Akte die wir sehen im Gesundheitswesen geht es immer um Vernetzung Vernetzung in der Mitte zum Kooperationen um interoperabel lebt er hat um das gemeinsam aus Austauschen von Daten ich habe vor Jahren prägt gesehen dir präsentiert würde wo es auch im geht gemeinsame Datenbus aufzubauen ich glaube nicht dass
die Zukunft ich glaube das ist ein sehr wichtiges Element ist aber die Zukunft liegt nicht in diese Vernetzung mehr ich glaube die zukünftig zu sehr in die Plattform und warum liegt die Zukunft
in seiner Plattform Ansatz haben das heißt die die Plattformen sind viel besser in der Lage zu skalieren sind in ein geografisches Wettbewerb wenn man das so nennen darf die will aber dazu führe dass es kommodifiziert haben es wird zur Automatisierung für ergibt es Netzwerkeffekte und ein Informationssystem somit die wo ich jetzt etwas
die auf einer ein ein ein vergiss Beispiele Skalierung haben ich habe mal
analysiert wie wie lange hat das Facebook oder war Zelt wurde ins sich gebraucht um 100 Millionen Jusos zu haben und uns aber Facebook war das natürlich ne akademisches geschlossenes Netzwerk war kleine 4 one half Jahre Pokémon Go war das Büro gesagt 2 Monaten 100 Millionen mehr
als die deutsche Bevölkerung hat Pokémon Go da gab es eine Studie von Microsoft haben die dann analysiert wird das die Pokémon Go Juso 1800 Schritten pro Tag mehr genau aber das hat noch kein Gesundheitsministerium geschafft haben ist natürlich das Programm wurde 7 ist aber es reicht nicht mehr meine skalieren kann über sollen Ansatz an da müssen sich Gedanken über macht man kann ein Service zufügen stelle die dann ein Wert gibt und diese wird verliert wenn er mir nicht mehr und
wenn man dann die Plattformökonomie anschaut und dann schaut wo Europa dann da so liegt wo wir dann immer alles da vielleicht besser wissen aber
und kritisch sind für diese Themen haben das in vielen Dingen vor ich nenne Oper das gesunkene Kontinent in diese während haben das ist natürlich geht es um die Kapitalisierung aber mittlerweile sind 4 Unternehmen ist selig in werde doppelt so viel wert wie die gesamte DAX und in diesem Tag ist auch SAP enthalte
und da muss man sich Gedanken machen was danach passiert weil den wir in die Zukunft der Landwirtschaft haben da nicht mithalten könne und kein Investment mehr bekommen dann können wir vielleicht unser ethische Standards die wir habe den überhaupt unser wert Systeme vielleicht auch nicht mehr leisten ich glaube und muss sie das leisten würde damit man spielt und es gibt gute Signale Macron hat das stark jetzt in Richtung gepusht dass man jetzt das der Standard dass viele Oper agieren musste leider sehe ich eben Makro- und sehe Deutschland und während wir für 100 Millionen Einwohnern habe sich immer noch kahler Projekten und die müsste glaube ich in diese auf diese Ebene anfange etwas größer zu denken war China hat einen Cordts von 1 comma decimal 3 Milliarden zur Verfügung die USA kleine aber schafft es trotzdem ein gewisser Markt oder schneller am Markt zu agieren aber ich glaube das ist ein sehr wichtiges Bild habe gibt es da sehr
gute Website im Netz Ökonom Punkte E von morgen schnittiger immer ständige berichtet Kommodifizierung in der Medizin und dann geht man davon aus so dass man digitalisiert ich ich ich war er habe am Vortag erhalten dabei hier wo vom iPhone die größte Krankenhausgruppe die erklärt hat wie schnell oder wie er
das gesunde Leber gewachsen ist und habe sich bis 7 comma decimal 8 Milliarde Umsatz und das ist unser Personalentwicklung und dann erzählte eine halbe Stunde lagen wie sie erfolgreich digitalisiert aber und dann habe ich die
Frage gestellt wurde der Digitalisierung setzt deckt war es waren Privatunternehmer weil ich das gar nicht sehen seine Zahl Digitalisierung heißt nicht ich habe ein ERP-System oder eigentlich Informationssystem implementiert Digitalisierung heißt dass sich ein bisschen ist Dienstleistung automatisieren und dann so zur Verfügung stellt damit ich es auch skalieren kann und das ist was die Plattform ausmachen dass ihnen zwar Gewissen der period ihren Dienst leisten habe die automatisiert einwärts generiert und wo die Transaktionskosten darunter der das heißt der Preis ganz minimal wird und dadurch dann Marktplätze bekommen
und dass er daran Gefallen Mediziner gibt seinen startet denn es wäre ja mittlerweile mit 350 Millionen Wünsche kehrte zur gedeckt hat die bitte vor 1 Dollar eine Radiologie Screening ne ei gedeckt aber nur vor 6 Krankheiten aber das ist nur eine Frage der Zeit die TG jetzt viele Daten unter dass die Daten bekommen würde die mehr forschen und bekomme genau diesen Effekt oder die im Moment aber die eine Menge der Kardiologe eingestellt aber das ist noch nicht automatisiert das ist das laufe dem parallel aber mit der Zeit werden so weit sein dass die dann hohe thematisiert diese Diagnostik anbieten können und dann habe ich auch mal vor kurzem die Frage gestattet eine Versicherung in Deutschland was machen wir denn wenn sein in die USA und in China oder in ist er ein Unternehmen eine bessere Radiologie Diagnostik abgeht für einen Dollar und viel aber doch immer Ärzte die das für 400 Dollar tun was tun was tut eine Versicherung die qualitativ beste die genau geklärt ist dass der Preis ist einfach ein viel und müsste das sind Fragestellung wo uns gar beschäftige ich könne das nicht denn die sollen Dialog dieser noch sehr viel mehr mit beschäftige weil die da ist nicht nur in allen deutschen Bereich meiner kann sage Bauby jetzt Maul auf und zu solche Dienstleistungen wie wärs mit ruhigem Machthaber haben das ist vielleicht die Konsequenz aber dann schraubten wir uns ab und ab Schrott hat Merkel gesagt zu haben Anleger die USA hat noch nie etwas gebracht und muss wir sagen dass wir das aber auch nicht tun
bitte der Mann ist uns egal aber generell ist das ganz umgeschrieben bis dato zu Trainer 1 gehört die vage wir nicht die und das nennt man die Leser dieser kleinen rein in diese Phase sammelt die nur Daten und sammeln so Versuche die ein Produkt so geredet dass Sie dann sehr hoher thematisiert einginge Köder für werden ganz tiefe Preise und einmal wenn das das hier
und da dieses ganz schwierige nachzuholen da ein Beispiel das hat weniger mit Geld zu tun ist Google Search Google Search hat über 90 Prozent Marktanteil hier aber ein anderes Beispiel ist immer so ein also hat 6 Jahre lang Verluste geschrieben aber habe er das ausgereicht haben ich glaube wenn man die Zahl und das Wachstum von Emerson anschaut oder wenn man die Gespräche führt mit die Vorstände vom Food wird der das hier in Deutschland danach in die nicht mehr über solch Entwicklungen Otto
Melcher ein Beispiel wie das doch automatisiert wird es gab ein startet AliveCor die hatte den 2001 von allen für das iPhone kann ich 1 1 2 period ICG machen haben aber dass Investoren vor Prinzip aufgebaut ist richtig aber Datensatz die dann zu man kann wurde weiterleiten kann 1 ist jetzt automatisierbar zur Verfügung und von 9 99 Dollar kaufen jetzt diesen Fenster und hat man einen Algorithmus so zu dir in Vogt haben wir jetzt einen es Vorkampf K Muslime ein bisschen analysieren
kann das ist dann wird der Kardiologe von 99 Dollar wo automatisiert haben das habe ich
schon erwähnt die FDLR hat in dieser die Medizin immer dass das ihres Einkommens für die
haben in der Mediziner die 11 der das Auge ruft dass man vor Diabetes wird oder
Partys geben das ist der 1. Algorithmus wie man vor thematisierte Medizin anwendet wo es keine einen Ophthalmologen ergibt also die Automatisierung wird stattfinden ob und da ist das will oder nicht wenn die Algorithmen besser performende bestimmte Bereiche dann wird das auch durchgeführt haben und die RWE setzt at die endete sowie okay fand das Organ der umzusetzen in Deutschland haben immer Diskussionen haben es gab vor 2 Wochen Artikel in der Süddeutschen ob Big Big Täter in der Medizin ist gescheitert wir müssen immer diskutiere ob das kommt ja oder nein
Netzwerkeffekte wenn es einmal etwas hart wie ein Algorithmus wie bringt man das am Markt und sagte ich
baue ein digitales ist weil ein Algorithmus allein im Zeitalter des werde der Algorithmus haben lernt ja nicht ich bekomme der keine Daten das heißt ich muss ein Produkt Generäle die ein Kunde wird und wenn diesen Kunde
wert zu wichtig ist der wird der Kunde das witzig wie ich mehr Daten wird man Algorithmus besser und das sind ja die so genannte Feedback Loops die habe ich vermisste in diese Konzepte wenn man Deter legt ist wird sich hier aufbaut vor mir sagt Liebau jetzt es gibt das Förderkonzept Medizininformatik in Deutschland wo man sagt wir werde jetzt die Tabus Aufbau 2025 so skaliert werde
da viele die Fieberglut 2 sondern die Fieberglut verwunderlich comma dann auch höchstens wenn die Konzepte in Deutschland und setzt auf einen Chor zum 80 Millionen Einwohnern er in 2 Tausend 25 oder 13 das ist viel zu spät da werde wir den Zug verpasst bekommen wir nicht an diese führende Rolle in Deutschland obwohl wir jetzt eigentlich alle Mittel dazu habe das zu
tun wenn man das langfristige gelegt führt das zu einer Informationsasymmetrie
unseres Uhr vom IBM hat das so schön erzählt Gewissheit wusste Bühne Sender nur soll es jetzt kann man das auf Gesundheitssystemen 1. Karriere sagte Kleber das Gesundheitssystem gewinnt und wer verliert man kann das kann auf die medizinische Forschung Werkes mit ist jedes Forschungssystem gewinnt oder verliert er der je ähnlicher die an die die 1. Datenbus Fragen in die Medizin wenn man über die er Epigenome gesungen und die auch nicht wer denkt denn nicht die größte Kohorte aufbaut und das kommende damit noch andere Daten die standardisiert dann abgenommen worden sind an der wird auch das Wissen er bei sich behalten dann sein dass es dann zu einer wert für Zwecke der Linie 1 der von der größte Investor des seligen werde in seinem Buch geschrieben hat sie Tobaben sagte er werde ist wohl nur so ist und ein Monopol ist keine Krankheit das ist die Philosophie die man damit ragt und da müssen Sie die Frage stellen ob es das ist was im Gesundheitssystem dass das diesen Tendenz ist das ist so ein Monopol führt für Medizin der Diagnostik oder ob das Sagen haben ob wieder G gearbeitet
und ein Freund von mir und
Etzioni Form die 1 die vom er hat das aber vor der Wahl im Mai 2017 ein Witz gemacht haben müsste Weise hat er mir jetzt tatsächlich in Amerika im Gesundheitssystem zu investieren und es ist aber nicht so haben unrealistisches vielleicht eine also auch keine Rausch oder einen Novartis kauft weil sie
das Cash habe und der vielleicht dass dieses Modell eine weitere Personen sie dann Gedanken machen was die Konsequenz dadurch sind was man über die
Plattform Economy dann sage ok Was können wir jetzt tun dass wir haben anderes tun
können da komme ich zu erst mal wieder auf das Beispiel vom Afrika wo ich denn in Afrika war Gebärmutterhalskrebs wird ja addiert maskierte ein Abstrich an einem Platz der Test haben und eine Skalar Brigitte gerne Porto Lüthi gibt kann man das ja nicht diagnostiziert was sie da entdeckt haben bin ich dann über die Arak gleich in der Mumbaier gegange da gab es einen bestimmte Doktor der geschürt und der hat ein Krebsregister aufgebaut oder Pathologie hatte und sie hatten das gemacht die habe dann ein Test an fahren entwickelt wie man den eigentlichen es der Fernseher einfach sie Gebärmutterhals anwendet und dann als eine Verfärbung gibt die mir an keine womit keine Geschwister trainieren kann diese für werden zu sehen und da haben nicht so genau aber gar nicht mit einem Verdachtsdiagnose quasi dann an HPV-Infektion analysierend kann dann hat er mir diese blöde gezeigt 2000 blühende darauf hin die ganze Fragen ist wir sind dann ist dieses Ketten stammender ALDI mache das jetzt standardisierten Vierländer dafür wenn die jetzt ein iPhone die Preise und da wird jetzt über algorithmisches haben diese ergibt diese HPV-Infektion analysiert und das
wird jetzt gemacht Vorgaben Preis vom 0 comma decimal 0 1 Dollar anstatt diese 20 Dollar anders kommen diese in 0 comma decimal 0 1 habe ich jetzt auch mal raus Code eine wenn man das Geld hat Küchen Essig kostet ja gar nichts kostet das ja gar nicht mehr dass es Kommode die Sie nur und das wird dann auf einmal über das Telefon abgebildet und auf einmal Nordafrika geliebt Vogt ja also die Vorgehen ist Post über damit kann das lustige Weise habe die jetzt
angefangen in der Klinik Rotwein in die USA und ich sage dir das startet den der Mediziner sollte in Afrika Anfang aber da gibt aber die die mehr die wichtige Bremse wird wenn man dann ein Produkt hat die ein Empires würdest du die hat und dann genau belegen kann dass das funktioniert dann erst so man denn diese fortgeschrittene Märkte gehe und das genau tun sie und das bedeutet dass man diese ganze Diagnostik haben in diesem Verfahren wahrscheinlich über Zukunft danach anders aber den
kann ein anderer Freund von mir Robert
der mehr für 2 Wochen gefragte G was was sind dann die Dinge Amtes ist aber die Fragestellung haben sie so gut gefunden was hinter die Dinge die wir heute tun können die wir sonst nicht machen konnte und wie sie ihn in einer Klinik in der Lehre und immer das sind die Beispiele das muss für alles Kopp hier ist es dann so ich glaube es
nicht ich glaube dass viele Dinge anders tun können ich glaube dass wir mit unserer besten Werte und unsere öffentliche Gesundheitssysteme ein Mittel habe um quasi gelegen werde zu hätten in dem das wir vielleicht nicht
nur diese deutsche Brille auf unter europäische Bürger aufhalten Zusage wie bieten jetzt unseres Wissen digital auch an Anwender die heute kein Zugang habe zu wissen und das tun wir nicht gesehen dass wir publizierte denn eine schöne aber das tun in dem das wir vielleicht ein Ideal publiziert die ein Action also wie so oft gibt oder ein ein ein noch Haut transferiert und da haben wir uns dann Gedanken gemacht haben und ich habe da noch mehr
Gedanken gemacht haben weil die Zukunft könnte auch so aussehen ich ich liebe sein Fiction-Filme so nicht hat mich ich erlaube mich jetzt alles Sequenzen zeigen vom Autoliebhabern von Netflix so könnte die Zukunft aber stehen und sie habe die Aufgabe sucht den Fehler in diese Sequenz und es war weg war Paris habe
bleibt länger als er das Zeugnis ab
Ruhrgebiet etwas her das ist mehr die
Anzahl der bisher keine heiße inzwischen
Resources Flüsterstraße spielt Schwindel
gleichfalls nach der kleinen Wohnungen überhaupt nicht das wir
kennen Bayern 9. 10. Herr Krings
hat das Recht vor das wird das weiter aber sie sehen
hier noch hier durch die haben einen
Arzt Ruhrwort als sonst nichts wo
liegt der Fehler was tut dich nur hier normalerweise keiner sich getraut
Verantwortung der Fähre liegt unter den Dichtern ich
je sollte eigentlich haben nur die Skalierung
und so die Entwicklung immer Kommode dieser Wahl
werden das habe ich auch vorher erklärt was ist in
diesem Fall das dystopische birgt das ist ein
Bild wo trotzdem trotz dass es keine
10 kranke Schwester braucht um 3 Ärzte rund um
eine Chirurgie wir haben trotzdem kein Zugang gibt für dieses ist und da sollen wir uns sehr stark die Frage stellen ob das ist was wir wir haben ich sehr 7 Milliarde Investment in den Stecker wird so in bittet erhalten alle Jubeljahre startet was passiert dort also als eine Privatisierung des medizinisches Wissen was ihnen vor vielleicht zu einem Plattform oder Monopole führt
an und da müssen Sie die Belege dass in der Statistik über die Kostenentwicklung in der USA haben dass ich muss nicht der Kleriker wahrscheinlich wo die USA liegt auf diese Grafik aber in die Lebenserwartung wird aber und dass verschiedene haben Erklärung haben aber sowohl die habe 18 Prozent 19 Prozent mittlerweile ist die Liebe die diese verwende und betonte er in der bretonischen Haarprodukten Wende für die Gesundheitskosten und trotzdem habe die Tiefe der Lehre erwarten wir uns die lebe erwarte G Z 3 Jahre runter und das der ich nicht die Frage ob wir das Richtige tun mit diesen diesen Trend viele Kinder zu kopieren in Oper sagen würde jetzt alles andere Ansätze dass es startet aufzubauen haben das medizinische Wissen lag bringen 1 in in dem Bereich war das führt zu eine schleichende Privatisierung und wie eine Privatisierung aussieht haben sieht man
da und ich glaube wir sollten uns die Frage stellen welchen Weg wieder und vielleicht ist diesen Weg ja mal gar nicht haben auf dieses Bild weil diese Wege sind schon Sommer bestritten vielleicht gibt es eine neue Wege die wir beschreiten die vielleicht
etwas Neues tut unserer unser
auseinandergesetzt Ventilschraube Sie diese Neudecker aus sagen wir vielleicht wie wir endlich wie Open Source oder Open eine Bewegung startet die haben dazu führt dass das medizinisches Wissen will unter die künstliche Intelligenz jede zur Verfügung stellt das ein auch öffentliches Gut wird das ist nicht privatisiert wird dass es eben zu Gesundheits- und Vorfahrt vor jede führt auch die 70 Prozent die keinen Zugang habe dass es ein öffentliches Gut ist dass es inklusive ist und nicht exklusive wie vor auf diesen Film gezeigt und besonders echt echt stark Gedanken machen über ob wir diesen diesen Weg ich ich ich mag ich bin ich bin auch ein Kapitalist aber ein kurzes Kapitel ist
aber diesen Weg zu sagen ist das das richtige wenn ich glaube das nicht ich glaube das für die Zukunft dass es andere Wege gibt habe dann
angefangen die Frage Züchter weisen sie nicht lange Frage wie Kinder wie jetzt die öffentliche Struktur gelegen habe und das medizinische Wissen wie es zu Hause für
alles was diese Films der habe beginnen wir das Kürzel und dann unsere Kinder in der Zukunft das gleiche zu G wurde etwas besseres zu geben was wir weiter aber und da haben
wir dann auf die Idee gekommen war die Universitätskliniken sind eigentlich vielleicht die Plattform mit der Zukunft weil böse Altklinikum ist bereits eigentlich eine Plattform am analog das was eine Ideal publiziert wird publiziert man einen in den ja noch uns
wie ich bin mit verschiedene Klinikum sie leben in Deutschland in in Projekte weil es gibt etwas eine neue als die das Wissen in der Medizin würde für ein Klinik hier unter Statistik der generiert und da würde publiziert heute ist es ein Maschine Ingenieurin sind das kommt ist ein bisschen dass er nicht mehr die Klinik Glienicke die dann die das wisse bringen und das sieht man bei Google auch andere die sind nicht so haben die Teams der bis der auf 90 Prozent Computerwissenschaftler Peters Heinz ist und 10 Prozent aus Glienicke nur das Klinikum wurde befristet Klinikum oder haben die müssen auch definierte gleich im Land muss sich an diese neue Welt als anpassen und sie sind nicht an die sind die sind haben dass die die Shared IT die habe das startet im Gebete und Lage das Wissen aus und auch versichern dass das tat generiert werde und ich habe dann angefangen
Uhrkette zu denken wie die wie dann geht's unternehmerisch unternehmerische Zukunft aus unser
Klinikum wie musste die Digital wir habe dann ich fast mit alle Klinikums getroffen in Deutschland ja ab dann gemerkt die
aber unglaublich viele Daten mit zum das alles nicht aber es unglaublich viel Wissen wird nicht skaliert das wird alles das Potenzial ist eigentlich ziemlich hoch an und haben dann
angefangen jetzt das ok ich habe weil ich da Professor Jones das ist der Wille der 3. von links das ist der Vorstand überzeugt habe über die neue Zukunft und überzeugte über die neue Zeit am Abend aber wieder hat es
sich schwierig weil wir das aber Medizinerin Professoren erzählt dass die neue hat eine digitale erlebt ist dann ist das schwer zu Ermittler das für ein Kultur Kultur Wahnsinn nicht einfach aber diesen Kulturen die eingeleitet wie aber das über ein Hacker zum gemacht haben dass macht aber wir aber etwas anderes kann
man diese meckert zum die nicht dafür dass es das Gewehr meckert und diente für das sie mit das Klinikum eine neue Kultur kennen wir aber auch die Bevölkerung endlich ihr und wir haben dann in das Stadion in Kiel die Bevölkerung eingeladen werden nur wenn die Bevölkerung versteht was Digitalisierer heißt da hat die Politik der Mut auch vielleicht zu investieren in diese Projekte und der Bader dockte gab ich dass die Gesundheitsminister und wer bei uns an wir haben unseren
in in auf welchen wird gegründet gemeinsam und sie habe 3 Dinge die wir da die wieder vorantreiben das eine ist was ich nenne das G-Wort des Hospital jede über das papierlose und dass das am Krankenhaus das bringt alles nichts weil die Krankenschwester heute 0 zu dritt sind 30 Prozent der Patientinnen und 70 Prozent dokumentiert dass ich glaube dass das Internet der Dinge in Kombination vom andere Dichter hier wie maschinelles Lernen gemeinsam zur davor Thematisierung führen kann damit die kranke Schwester vielleicht mehr Zeit aber für den Patienten heute vielleicht die nicht wäre über Personal aus meine wie wir das heute tun Aubert Kekilli übersehen werden und dann haben eben wie gesagt dass Kreißsaals erstmals mit wir tun haben aber die aber keine Eicki auf diese Dinge auf IBM wie halfen den dazu Transfer mir die Hälfte der digitale Service und Dienstleistung aufzubauen damit sie dieses Wissen haben ich sage dann Action aber ich habe noch ein anderes Wort auf Deutsch Befunde Action wird zur Verfügung stelle für und dann diese Feedback Klubs wurde für die Forschung und
über Professor schaut so Bruder vom Olaf Jones hatte es auf dieser Reise gegangen wird
uns an und es ist sehr schwierig ich habe unglaublich viele würde aber vielleicht Magenessen hat da habe ich glaube da liegt die Zukunft haben wenn ich glaube wir müssen unsere
öffentliche Struktur anfange zu Transfer mehr als dort zu denken dass die so Bestehenbleiben und das die soll so sein werde wie sie heute sind am Abend die müsste die neue er Erfinder und Neuerfinder heißt vielleicht sind das die Kugel heraus der Zukunft aber habe für dich eine prinzipielle und völlig andere dazu mit dem möcht ich mir danke für
Aufmerksamkeit danke sehr
Künstliche Intelligenz
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Künstliche Intelligenz
Digitalisierung
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Algorithmische Lerntheorie
Variable
Einfügungsdämpfung
Digitalisierung
Maschinelles Lernen
Variable
IMPACT <Programmierumgebung>
Komponente <Software>
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Digitalisierung
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Datenfluss
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Maschinelles Lernen
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Hausdorff-Raum
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Menge
Digitalisierung
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Durchschnitt <Mengenlehre>
BAYES
HANS <Datenbanksystem>
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TOUR <Programm>
Maschinelles Lernen
Digitalisierung

Metadaten

Formale Metadaten

Titel Die Zukunft ist hier, um zu bleiben – Künstliche Intelligenz in der Medizin: Gegenwart und Zukunft
Serientitel Leibniz-Symposium “Maschinelles Lernen – Intelligente Digitalisierung”
Autor Witte, Bart de
Lizenz CC-Namensnennung - keine Bearbeitung 3.0 Deutschland:
Sie dürfen das Werk in unveränderter Form zu jedem legalen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/36801
Herausgeber Technische Informationsbibliothek (TIB)
Erscheinungsjahr 2018
Sprache Deutsch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Medizin

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