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ETH meets NY 2017 - The Future is Cognitive - Welcome and Introduction

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Formale Metadaten

Titel ETH meets NY 2017 - The Future is Cognitive - Welcome and Introduction
Serientitel ETH meets NY 2017 - The Future is Cognitive
Autor Luebkeman, Chris
Lizenz CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - keine Bearbeitung 2.5 Schweiz:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt in unveränderter Form zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/35620
Herausgeber Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zürich
Erscheinungsjahr 2017
Sprache Englisch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract The goal of machine learning is to enable computers to learn and excel at performing specific tasks. Examples of these tasks range from driving a car and recognizing a face in a picture, to improving a web search. It has also been argued that, through machine learning, we can get closer to achieving the overarching goal of human-level Artificial Intelligence (AI). In the future, machine learning will play a signigficant role in many industries and institutions. This symposium will feature keynote presentations and discussions across a variety of topics at the frontier of machine learning and AI.

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