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Interaktive Mobilitätsstudie - Bike Sharing München
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Metadaten
Formale Metadaten
| Titel | Interaktive Mobilitätsstudie - Bike Sharing München |
| Autor |
Kaufberater.io
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| Mitwirkende |
Eser, Alexander
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| Lizenz |
CC-Namensnennung 3.0 Deutschland: Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen. |
| DOI | 10.5446/35423 |
| Herausgeber | Kaufberater.io |
| Erscheinungsjahr | 2018 |
| Sprache | Stummfilm |
| Produzent |
Eser, Alexander
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| Produktionsort | Augsburg |
Inhaltliche Metadaten
| Fachgebiet | Wirtschafts- und Sozialwissenschaft |
| Abstract | Mithilfe von verschiedenen Datensätzen des Bike Sharing Anbieters Call-a-Bike haben wir Ausleihen und Rückhaben von Fahrrädern über den Tag hinweg in verschiedenen Deutschen Großstädten visualisiert. Dabei zeigt die Größe des jeweiligen Kreises den Nettofahrradverleih der jeweiligen Station zwischen Januar 2014 und Mai 2017 an. Unter dem Nettofahrradverleih versteht man die Ausleihen von Fahrrädern minus Abgaben an einer Station. Wir haben uns dabei die Fragen gestellt: Wie wird eigentlich ein Bike-Sharing Dienst von Verbrauchern genutzt? Gibt es Hot Spots in den Städten? Sind wirklich 100 Fahrräder an jeder Station von verschiedenen Anbietern nötig oder sollte die öffentliche Hand eingreifen und den Markt regulieren (es gibt schließlich keinen 10 Anbieter für öffentlichen Nahverkehr)? |
| Schlagwörter |
Deutsche Bahn Call-a-Bike Fahrradverleih Python Datenvisualisierung Fahrrad München Bike Sharing |
Zugehöriges Material
Folgende Ressource ist Begleitmaterial zum Video
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