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Tuning Open Source GIS Tools to Support Weather Data / Rapidly Changing Rasters

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Metadaten

Formale Metadaten

Titel Tuning Open Source GIS Tools to Support Weather Data / Rapidly Changing Rasters
Serientitel FOSS4G 2014 Portland
Autor Kempisty, Timothy
Lizenz CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - keine Bearbeitung 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt in unveränderter Form zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/31668
Herausgeber FOSS4G
Open Source Geospatial Foundation (OSGeo)
Erscheinungsjahr 2014
Sprache Englisch
Produzent Foss4G
Open Source Geospatial Foundation (OSGeo)
Produktionsjahr 2014
Produktionsort Portland, Oregon, United States of America

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract The National Weather Service is developing several geospatial forecast visualization and analysis tools. The back end data store and WMS server is built on Open Source GIS tools: GDAL, PostGIS / Raster, Mapserver, and Mapcache.Weather forecasts are in a constant state of flux. In the case of the National Digital Forecast Database, forecasts expire or are superseded every hour. This presents several challenges when it comes to managing forecast rasters with GIS tools, and delivering the most up-to-date, real-time forecasts with an acceptable level of performance. This presentation will examine the methods and practices we've used to optimize our data store performance, from data ingest to forecast analysis to image delivery.* Using PostgreSQL Inheritance / Parent and Child tables to manage raster updates inside the database* Managing an up-to-date image cache in Mapcache and Memcached, with rapidly changing source data.* Optimizing PostGIS raster tiles and Mapserver DATA queries for faster image generation and display over Google Maps* Future work: Expanding PostgreSQL Inheritance to work with raster overviews
Schlagwörter postgis
raster
postgresql
gdal
mapcache
mapserver
memcached
weather
performance
tuning

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