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Towards a multivariate probabilistic morphologyfor colour images

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Metadaten

Formale Metadaten

Titel Towards a multivariate probabilistic morphologyfor colour images
Serientitel The Sixth European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision (CGIV 2012)
Teil 19
Anzahl der Teile 31
Autor Caliman, Alexandru
Ivanovici, Mihai
Richard, Noël
Fernandez-Maloigne, Christine
Lizenz CC-Namensnennung - keine Bearbeitung 2.0 UK: England & Wales:
Sie dürfen das Werk in unveränderter Form zu jedem legalen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/31471
Herausgeber River Valley TV
Erscheinungsjahr 2012
Sprache Englisch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract The mathematical morphology for colour images faces the delicate issue of defining a total order in a vectorial space. There are various approaches based on partial or total orders defined for color images. We propose a probabilistic approach, that uses principal component analysis (PCA), for the computation of the convergence colours, i.e. the extrema of a set. Then we define two pseudo-morphological operations, the dilation and the erosion, applying the Chebyshev’s inequality on the first eigenvector of the image colour data. As an application, we use our approach to extract the Beucher colour gradient. We discuss the advantages and disadvantages of our approach, we comment our results and then we conclude this paper.

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