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The impact of image-difference features on perceived image differences

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Metadaten

Formale Metadaten

Titel The impact of image-difference features on perceived image differences
Serientitel The Sixth European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision (CGIV 2012)
Teil 10
Anzahl der Teile 31
Autor Preiss, Jens
Lissner, Ingmar
Urban, Philipp
Scheller Lichtenauer, Matthias
Zolliker, Peter
Lizenz CC-Namensnennung - keine Bearbeitung 2.0 UK: England & Wales:
Sie dürfen das Werk in unveränderter Form zu jedem legalen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/31469
Herausgeber River Valley TV
Erscheinungsjahr 2012
Sprache Englisch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract We discuss a few selected hypotheses on how the visual system judges differences of color images. We then derive five image-difference features from these hypotheses and address their relation to the visual processing. Three models are proposed to combine these features for the prediction of perceived image differences. The parameters of the image-difference features are optimized on human image-difference assessments. For each model, we investigate the impact of individual features on the overall prediction performance. If chromatic features are combined with lightness-based features, the prediction accuracy on a test dataset is significantly higher than that of the SSIM index, which only operates on the achromatic component.

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