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Estimation of cardiovascular system parameter from real data
Metadaten
Formale Metadaten
Titel  Estimation of cardiovascular system parameter from real data 
Serientitel  The Leibniz "Mathematical Modeling and Simulation" (MMS) Days 2017 
Autor 
Caiazzo, Alfonso

Mitwirkende 
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH)

Lizenz 
CCNamensnennung  keine kommerzielle Nutzung  keine Bearbeitung 3.0 Deutschland: Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt in unveränderter Form zu jedem legalen und nichtkommerziellen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen. 
DOI  10.5446/21902 
Herausgeber  WeierstraßInstitut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS), Technische Informationsbibliothek (TIB) 
Erscheinungsjahr  2017 
Sprache  Englisch 
Produktionsjahr  2017 
Produktionsort  Hannover 
Inhaltliche Metadaten
Fachgebiet  Mathematik 
Abstract  This talks shows preliminary results for the estimation of some parameters regarding the cardiovascular system (e.g., vessel mechanical properties, vasculature resistance) using real patient data. The mathematical model is based on efficient onedimensional network for the blood flow simulation and on the unscented Kalman filtering for the parameter estimation. 