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Know-How to Share: Beyond Software and Arts

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Automatisierte Medienanalyse

Diese automatischen Videoanalysen setzt das TIB|AV-Portal ein:

Szenenerkennung — Shot Boundary Detection segmentiert das Video anhand von Bildmerkmalen. Ein daraus erzeugtes visuelles Inhaltsverzeichnis gibt einen schnellen Überblick über den Inhalt des Videos und bietet einen zielgenauen Zugriff.
Texterkennung – Intelligent Character Recognition erfasst, indexiert und macht geschriebene Sprache (zum Beispiel Text auf Folien) durchsuchbar.
Spracherkennung – Speech to Text notiert die gesprochene Sprache im Video in Form eines Transkripts, das durchsuchbar ist.
Bilderkennung – Visual Concept Detection indexiert das Bewegtbild mit fachspezifischen und fächerübergreifenden visuellen Konzepten (zum Beispiel Landschaft, Fassadendetail, technische Zeichnung, Computeranimation oder Vorlesung).
Verschlagwortung – Named Entity Recognition beschreibt die einzelnen Videosegmente mit semantisch verknüpften Sachbegriffen. Synonyme oder Unterbegriffe von eingegebenen Suchbegriffen können dadurch automatisch mitgesucht werden, was die Treffermenge erweitert.

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Beta
Erkannte Entitäten
Sprachtranskript
00:00
Software
Computeranimation
00:20
Stochastischer Prozess
Ein-Ausgabe
Konditionszahl
Binäre Relation
Gleitendes Mittel
Information
Lie-Gruppe
Kontextbezogenes System
Computeranimation
Implementierung
Datenhaltung
07:20
Stochastischer Prozess
07:40
Stochastischer Prozess
Biprodukt
Computeranimation
09:32
Stochastischer Prozess
Biprodukt
Computeranimation
12:20
Biprodukt
Computeranimation
13:04
Webforum
Funktion <Mathematik>
Stochastischer Prozess
Biprodukt
Reelle Zahl
Computeranimation
Schlussregel
Datenhaltung
15:06
Webforum
Stochastischer Prozess
Content <Internet>
Web Site
Nichtlinearer Operator
Bitrate
Computeranimation
Datenhaltung
16:40
Webforum
Stochastischer Prozess
Content <Internet>
Web Site
Reelle Zahl
Nichtlinearer Operator
Bitrate
Computeranimation
Datenhaltung

Metadaten

Formale Metadaten

Titel Know-How to Share: Beyond Software and Arts
Serientitel Libre Graphics Meeting (LGM) 2011
Teil 11
Anzahl der Teile 39
Autor Vox, Andreas
Lizenz CC-Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen und das Werk bzw. diesen Inhalt auch in veränderter Form nur unter den Bedingungen dieser Lizenz weitergeben.
DOI 10.5446/21710
Herausgeber River Valley TV
Erscheinungsjahr 2011
Sprache Englisch
Produktionsort Montreal

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract Modern societies are based on technology. But this technology isn’t free: it’s protected by trade secrets and patents. It’s also mainly used for generating profits and not for helping people. FLOSS is nice, but it only covers software. Wikipedia is nice, but information is not enough to use a technology. CC-licensed art is nice, but it won’t fill your belly. Today, despite all our technology, a large part of mankind does not have sufficient access to clean water, food, energy or shelter. This talk sketches the idea of a public database for sustainable technological processes and sufficient information on how to implement them. The database would be accompanied by a web application that allows discussing, evaluating, documenting and staging of process descriptions. The discussion will cover the vision, feasibility and promotion of this idea.”,”Andreas Vox is one of the core team Scribus developer. He’s the text engine expert among other things.
Schlagwörter Libre Graphics Meeting (LGM)
 Libre and Open Source graphics software

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