3.4 Regressionsrechnung

Video thumbnail (Frame 0) Video thumbnail (Frame 1572) Video thumbnail (Frame 4587) Video thumbnail (Frame 7357) Video thumbnail (Frame 8562) Video thumbnail (Frame 10402) Video thumbnail (Frame 12312) Video thumbnail (Frame 17122) Video thumbnail (Frame 25406) Video thumbnail (Frame 30727) Video thumbnail (Frame 35511) Video thumbnail (Frame 38024) Video thumbnail (Frame 40949) Video thumbnail (Frame 42304) Video thumbnail (Frame 50277) Video thumbnail (Frame 58122) Video thumbnail (Frame 61164) Video thumbnail (Frame 63309) Video thumbnail (Frame 65939) Video thumbnail (Frame 69781) Video thumbnail (Frame 71211) Video thumbnail (Frame 74889) Video thumbnail (Frame 76569) Video thumbnail (Frame 77802) Video thumbnail (Frame 82692)
Video in TIB AV-Portal: 3.4 Regressionsrechnung

Formal Metadata

Title
3.4 Regressionsrechnung
Title of Series
Part Number
5
Number of Parts
14
Author
License
CC Attribution - NonCommercial - ShareAlike 3.0 Germany:
You are free to use, adapt and copy, distribute and transmit the work or content in adapted or unchanged form for any legal and non-commercial purpose as long as the work is attributed to the author in the manner specified by the author or licensor and the work or content is shared also in adapted form only under the conditions of this license.
Identifiers
Publisher
Release Date
2009
Language
German

Content Metadata

Subject Area
Abstract
Die Vorlesung Statistik I für Human- und Sozialwissenschaftler gehört zum Pflichtprogramm des ersten Semesters in den Studiengängen Psychologie und Pädagogik an der TU Darmstadt. Sie stimmt inhaltlich weitgehend mit der dieses Semester vom gleichen Dozenten abgehaltenen Vorlesung Mathematik und Statistik für Biologen überein. In ihr wird eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und die Statistik gegeben, wobei der Schwerpunkt auf einer leicht verständlichen Präsentation der grundlegenden Ideen in diesem Bereich liegt.
Loading...
Linear regression Zusammenhang <Mathematik> Zusammenhang <Mathematik> Autocovariance Variance Correlation and dependence Mittelungsverfahren Correlation and dependence Mittelungsverfahren
Product (category theory) Measured quantity Zusammenhang <Mathematik> Zusammenhang <Mathematik> Diagram Diagram Perimeter Perimeter Theory
Linear regression Square Negative number Mathematical optimization
Addition Square
Metre Zahl Zusammenhang <Mathematik> Direction (geometry) Parameter (computer programming) Factorization Number Derived set (mathematics)
Addition Series (mathematics) Autocovariance Autocovariance Coordinate system Variance Square Line (geometry) Parameter (computer programming) Mathematical optimization Variance Number
Observational study Autocovariance Variance Mittelungsverfahren Parameter (computer programming) Line (geometry) Theory Number Null Arithmetic mean Zusammenhang <Mathematik> Ecke Summation Factorization
Zusammenhang <Mathematik> Parameter (computer programming) Sample (statistics)
Letterpress printing
Point (geometry) Coordinate system Variance Number
Standard deviation Autocovariance Coefficient of variation Autocovariance Variance ALI <Programm> Correlation and dependence Mittelungsverfahren Correlation and dependence Scale (map) Number
Standard deviation Autocovariance Length Autocovariance Variance Correlation and dependence Correlation and dependence Coordinate system Physical quantity Sign (mathematics) Sign (mathematics) Well-formed formula Zusammenhang <Mathematik> Pearson product-moment correlation coefficient Zusammenhang <Mathematik> Summation Factorization Maß <Mathematik>
Zusammenhang <Mathematik> Autocovariance Correlation and dependence Correlation and dependence Line (geometry)
Mathematics Linear regression Autocovariance Summation Correlation and dependence Factorization Mathematical optimization
Metre Counterexample Linear regression Mittelungsverfahren Square Parameter (computer programming) Line (geometry) Function (mathematics) Mittelungsverfahren Mathematics Estimator Mathematics Zusammenhang <Mathematik> Summation Estimation Summation Coefficient Mathematical optimization
Boom barrier Estimator Zusammenhang <Mathematik> Zusammenhang <Mathematik> Berechnung Mittelungsverfahren Line (geometry) Achse <Mathematik>
Linear regression Zusammenhang <Mathematik> Summation Square Summation
Linear regression Autocovariance Linear regression Set (mathematics) Autocovariance Correlation and dependence Mittelungsverfahren Correlation and dependence Parameter (computer programming) Mittelungsverfahren Sign (mathematics) Arithmetic mean Zusammenhang <Mathematik> Summation Estimation
Standard deviation Coefficient of variation Direction (geometry) Zusammenhang <Mathematik> Variance Mittelungsverfahren Scale (map)
bei ist in einer den verlesen halte Herr Koller kann hat leider nicht bei ihnen sein dass wegen hat er mich gebeten ihn zu vertreten ja wir werden aber so wie sonst auch noch mit den Lernzielen der Verlesung verhörte und dann nach dieser Reise hatte sollten Sie verstanden haben nach
welchen Prinzip bei der in den Jahren Rezession eine gerade an Daten angepasst wird und den qualitativen Verlauf einer solchen gerade in einfachen Fällen angeben können das 1. dann werden wir für Kohl Varianz und Korrelation eingeführt dann sollten Sie den Zusammenhang auch mit der Linnean Regression erweitern können und zu Festnahmen nach das Prinzip wäre das etwas für uns schwer zu sagen ich war keine Mittel Ermittlungen gut gut ein dann wird der Länder
an Repression an ja da wer es kann passieren dass man einfach in einer und damit man nicht nur eine Messgröße hat sollen mehrere Messgrößen gleichzeitig Mist und nicht da ist dann der Zusammenhang zwischen einzelnen Messgrößen auf ist das ein wir betrachten heute nur zweidimensionale Messreihen also Messreihen die als Daten H der x 1 x 1 bis jetzt endlich ein Ende stehen also den Umfang von in Datenbanken insgesamt haben und wir interessieren uns jetzt für den Zusammenhang zwischen der in einer X und den Islam hatten er und da wir uns auf einem Beispiel leiten lassen nämlich stellen uns die Frage ob ein Zusammenhang besteht zwischen der nach einer Zeit im produzierenden Gewerbe und der Arbeitslosenquote in den 16 Bundesländern der BRD im Jahre 2002 also von daher wird die Daten das sollte man vielleicht sagen dass es in der das Wirtschaftslehre 2 Theorien gibt und die 1. besagt dass die weltweit zu Verfügung stehen aber jetzt begrenzt ist und nicht an so ist das halt einfach viel Arbeit aber stellt das heißt eine höhere durchschnittliche Wochenarbeitszeit diese 1. Juli zu einer höheren Arbeitslosenquoten führen es wird bei diesen 2. wurde gesagt dass die Arbeit in Konkurrenz verteilt wird weltweit und das Land oder der Bereich das besonders günstig gute Produkte produzieren kann er als niedrigere Produktionskosten hat und deswegen auch eine niedrigere Arbeitslosenquote eintritt es war halt herausfinden ob man etwas sagen kann welche der beiden wahrscheinlicher zutrifft um diesen 1. grafischen einer
können gegebene Daten zu machen kann die in so genannten Geld wird eintreiben oder Steuerwert haben dazu werden die Daten unter anderem in seinem 2. Nahles Diagramm eingetragen und dann die 1 1 1 Daten und dies gibt als der jeweilige zu das wird und ja jetzt ist es ja ein ziemlich verteilt da kann man so direkt nach nicht so gut werden ob es da einen Zusammenhang gibt oder nicht umgezogen allzu Mistreß Siemens-Affären legen Jahren zusammen machen ab der bestellt und um
das Wasser zu sehen kann eine bei der Jahren Rezession eine gerade versuchen die Daten anzupassen ist heißt gerade hatte über die Frage wie man es gleich A X plus Spiel die Steigerung ist und jeder Abschnitt auf der dann und wenn man die halt versucht in die Daten anzupassen müssen sich überlegen was heißt das dann ist die an die Daten angepasst und die 1. Möglichkeit die dafür gibt ich dass man diese beiden daran hätte die man hat A und B der so wie ist das dieser Eishockey unten wird wird das ist eigentlich einfach der Anstand von vornehmen Künstlern wird der es Daten Paares y Ihnen so wird der gerade an der Stelle x die also A X Ines Alexy plus mehr ist oder es dann weiter der gerade an der Stelle X I und wird dann ist der wert das Daten an seiner Stelle sie und und diese Abstände an gerät man wieder wie bei der Allianz aber auch und somit eine diese Quadrate auch er nicht wir machen es so wie es bei einem
einfacheren Beispiel wurden nur 3 Tage period haben ja nach China und der nein ja also wie gesagt Tier wieder die Verdrahtung dann sind und Hals positive Zahlen zu haben so dass Sonne tatsächlich auch größer wird hier weiter die Abstände tatsächlich sind und da wieder hat das sehr große Abstände stärker eingehen so das heißt ja alles möglich ist die 1 in Abständen möglichst klein werden und mich einzelne Punkte sehr weit von der Erde entfernt sind wie gesagt es war ein
einfaches Beispiel mit 3 Datenbanken ist das Ganze nicht überschreiten würde und da haben wir die 3 Punkte ist ein typischer 1 ist 0 0 jetzt zwar schon 2 S 1 0 und X-Trail bislang 3 ist minus 2 1 wenn man das Ganze in Diagramme einträgt ist unser aus müssen die 3 Punkte und jetzt mal überlegen wie sie denn so eine gerade erst die und die Abstände am kleinsten sind und dann müssen wir 3 werden einfach 1 zu 1 1 vielleicht gerade mal selbst überlegen welche von diesen Graden am ehesten könnte also haben einen die waagerecht verlaufenden die es wirklich ein Problem ich bereits in dem man gar keinen Abstand dann die mit positiver steige und die mit negativer Stellungen was würden Sie schätzen welche von denen ja die müsste negative Steuererhöhungen genau ist bei allen Datenbanken ist Wahltag wir haben ja nun ein bisschen größer aufgezeichnet und dann dass die Karte ist als sieht kann es natürlich berechnen da haben wir und unsere 3 Punkte
gegeben wir suchen wie gesagt wir gerade von dieser als spielen und wir Welt ja dass die anstehende wenn man sie quadriert und also mir dass diese Werte möglichst klein ist da es nun noch geschrieben also es in der nur 3 Tage dagewesen also hatte sondern auch nur 3 Summanden und jetzt können wir unsere könnte um einfache einsetzen also die Sonne im Text hatten jeweils den hat dass diese Fragen und da sieht man auch durch die Ehe auftreten fällt kennen wenn man das halt jetzt ausrechnet kommt einfach die sich hieraus also dem 1. sogenannten bleibt noch stehen also Sie also mein Blick 2. meinten hat nur noch ein Abriss stehen das übrig bleibt es wird und damit den letzten Sonnabenden hatten 1 plus 2 Armeen sowie im Rahmen 2 Quadrate und diesen Ausdruck möchte man jetzt möglichst klein also Unabhängigkeit von an natürlich die 3 Arbeiter hat der freigegeben kann man also wählen und wir haben das hier mal klar
geschlagen stellt also wenn man diesen Wert den wir gerade gesehen haben also den die
unterste Zeile hier wenn man den überall in der N 1 3 die basalen platt über an den darstellt wenn sie
das Ganze also das und man sieht da ist das ist sicherlich irgendwo unten einen eine Stelle geben wird bei Medienauftritt also Werte ARD für die der gerade gezeigt wird tatsächlich minimal werden und wird kann man
Hals aber tatsächlich ein Verbrechen das in dem vorliegenden Fall dafür man ist vom 14. für aber es könnt und bei 14 Cent das heißt die gesuchte gerade ist jemand der 5. 7. ein Minus von festgelegt plus 3 14. ja sind erstmal so weit Fragen glaube ich ein bisschen schneller heute nur ja also auf diese Zahlen die Frage war wie man als auf diese Zahl kann ist also das sollte man nicht verführen also man kann halt einfach das ist ein Minimierungsproblem zweidimensionales und ja das dann wir in dem man die Ableitung bei der Richtung wird und die neue setzt also wenn ich in der Schule wenn man immer gesucht hat kann man das ja an sich auch machen dass man halt 2 war bereits fertig als das wollte ich aber nicht erfüllen es gibt auch gleich noch mal allgemeine Fragen die man auch auf diese Weise können wir wollten erst mal zeigen dass es tatsächlich das Prinzip schon so funktioniert dass man also es diesen Ausdruck hat zu minimieren weitere Fragen nur ja ja die Frage wir zu brauchen wir gerade in einem ja dass man man sich bitte erst mal den sie erstmal mal nur 2 die passende gerade zu finden aber waren wir gerade bei hat sollen liegt daran dass man halt in vielen Fällen am Anfang hatten wir nicht dass es tatsächlich einen Jahren Zusammenhang zwischen den Parameter gibt also das wenn man in ein paar Meter ich das irgendwie mit meinem Gewissen Faktor sich der andere gar nicht auf wenn man das halt überprüfen wir oder bezieht also wenn man einfach 1 das ist er das in den Jahren Zusammenhang gibt möchte mal wissen wie es denn dieser lag linear Zusammenhang immer also wer und wie die also wenn ich den einen Faktor nicht wird sich dann jetzt also die eigenen Daten hat den ein paar Meter wesentlich wird sich dann der zweite Parameter und das zu bestimmen ist heißt er diese so genannte Regressionsgerade man sie auch an ja als ganz praktisch gut dann aber dass hier noch
mal eine zweite herrschen der also so sieht das Ganze dann das sich als wenn man das Ganze berechnet das ist wie gesagt gerade mit Steigerungen was hat mir gerade minus 5 14. und da ist gleich 0 müsse so durch den März 3 14. gehen ja das wie sagt man dann das ganze Rekreation Trade und wie schon
gesagt es wer ist das ist an sich etwas haben meine Frage ja dieses die Frage war nach diesen dreidimensional der Iran wir dass uns angeschaut jetzt wieder alles zweidimensional machen das war eigentlich nur einmal zu verdeutlichen dass es tatsächlich er anschaulich und und tatsächlich gibt also das man Daten A findet so dass der Wert von der von diesem Ausdruck wie wir gesehen haben dass sich minimal wird also an sich brauchen Sie das zu berechnen kann dieser Geraden ja nicht eine Zeit in der Parameter also das ist ja ganz nett war zu sehen wie sich in Abhängigkeit von A und B dies wäre dieses Minimierungsproblem verhält also die Größe der Ausdruck den eigentlich minimieren das wird oder wie schnell wenn man am besten das war nicht in dem Fall ist gut wenn wir das jetzt für allgemeine fehlende also werden Hamas am Beispiel gemacht hat hat sich die Sonne noch Zahlen die Zahlen die wir haben eingesetzt und eine Minimierung durchgeführt wenn man das jetzt allgemein macht also die Frage an sich einfach minimiert erhält man folgende Darstellung da ist und 3. und gerade gegeben den ich würde wenn es gleich nach X X minus X der plus gestand her und wenn ja was ist Alltag wenn das extra das Ödland wir müsste Ihnen noch bekannt sein als den letzten als der letzte verlieren ist ist hier einfach das altmärkische Mitte also es wäre es einzig Ehrenmal der von I gleich 1 bis n über die X das Geld auch für das Deutschland der nachhaltig für die Daten der kleinen er können nach der Datenpunkte und dieses nach wird jetzt gebildet indem man es XY durch es es war als würde ich und weil es ist ja gerade ist wieder die empirische ernst die können Sie schon auch aus der letzten Saison und das ist einfach ein dass ich minus 1 x der Sommer aus die gleich 1 bis n Frage XII minus ist während der zum Quadrat aber Wert X Y haben es sich selbst und ist jetzt mal an das ist die sogenannte empirische Kovarianz dieser 2 Dinge Reihe und dies gegeben ich einst durch den Genuss 1 mal also nur von ihren 1 bis n über X Ines X während mal das waren ihnen das von der also man dem Tier die Abstände der Daten konnte von den jeweiligen arithmetisch mit Mitteln multipliziert die einzelnen und somit dann über die über diese Einzelprodukte Art das ist wieder das durch minus 1 statt durch einen geteilt wird wie bei der ich wünsche mir ja uns auch also das kann noch ein Fall eintreten dieser die empirische Bayerns könnten wir sein da man nicht an sich nicht ich mitteilen kann oder darf muss man sich etwas überlegen und da hat zeigt sich halt das sinnvoll ist das andere zu setzen sobald die empirische Varianzen ist ja was man als jetzt die empirische Bayerns besteht ja aus lauter positiven Summanden also als XI minus X werden close bracket gerade und wenn das aber die TV-Zahlen ist dann müssen auch schon die einzeln sondern nur gewesen sein das heißt die war ganz werden wir nur wenn wir mit dir dazu nicht in der den Armen wirklich mit entspricht aber wenn das der Fall ist ist als ja X 1 gleich x 2 gleich X 3 und so weiter zumal alle IDs Koordinaten der Daten gleich also in diesem Fall ist die empirische Varianz einfach nur allerdings und alle Daten hat sind sieht man unten wird auch die empirische kooperieren würde weil dann ja wieder ins mit Ihnen das X quer will ist das heißt er hat so eine Situation dass man eigentlich alles einfach nur durch mehr erhalten würde allerdings da sitzt man einfach dass es in diesem Fall dann aber dass sie diesem Fall an Dach gleich 0 sein soll ja gerade erst mehr ja das ist die unübersichtlich zufolge ja es gibt kann dann spielen wir können nicht einfach unsere Beispiele von eben
wieder betrachten dieses ein sie hatten anders Wellesley können gleich wieder zu als ganz Beispiel zurück mangelt es dann werden wir diesen einfachen da haben wir das arithmetische Mittel da ist er es war der Xtra in hatten Daghar erhalten hatten es ein 3. dann können wir auch das habe ich Mitte der Stadt Köln werden berechnen das ist einfach ein Drittel also einfach alles halbiert und durch die Anzahl der Daten period jeweils geteilt dann ist die Varianz der Ex-Kölner hatten das ich das ihnen nur also als einzig und des zum Anfang weiche 3 jetzt wieder wie die Daten konnte ein also die XI und dieser S 1 bis 6 3 und auch viel gerade berichteten dass gerade berechnete Art mit Schmittke dann hat man für diese naja empirische Kovarianz er hat mir folgen werden also die wieder einzig es 1 und dann multipliziert man immer XII Miene es Ihnen es da war wirklich magnetischen Mittel über X X Y ist sollen klären und diese 3 andere sind ja einfach eine als unwirtlich da ist es wieder so viele Nullen auftreten ist es auch recht einfach aber es können dann insgesamt 15 8 Cent heraus also minus 15 18 so dann mit diesen 2 Zahlen können jetzt den Parameter aber Dach bestimmen hat dann halt als er da auf die empirische Core ernstlich durch die empirische Varianz der X bei der Expertin und hat dann also minus 15 18 minus 5. 8. durch die 21 natürlich berichtet haben da konnte nicht mit der bitte was das heißt unsere haben ist unsere Gral der rechts unten als er nun gleich an 8 x x 1 x quer durch ich entweder das danach bei minus 15 führte das steht da dann ist das die ist er mir schon Mitte minus ein Drittel war in der Xtra Renate Hitler X plus 1 3. Walzer X minus X war und nach an bis ein Drittel des atmete Mitte der etwa Kombinaten wenn man das ja kommt nicht mit führte X plus 3 Perlen 3 14. X also bin ich das Herz wir sollen es 5 rezente nächsten das 3 14. X heraus und ja für die es mitgeschrieben habe mache es sind tatsächlich genau wie es jetzt die gleich egal wie bei unseren ausprobieren kam also zu müssen diesem Beispiel stimmt das auch über ein aber ich kann Ihnen sagen dass ist im allgemein so dass sie entweder das der Ecke meinen können ihren Ausdruck da halten oder in dieser Rahmen dafür benutzen nein gut an ja und immer wieder zu diesem realeren Beispiel zur zu können
haben wir dieses Geld wird der in welchem Arbeitszeit mit der über die Arbeitslosenquote und wenn man da unsere an etwas uns leider berechnet und ja halt diese eingezeichnete gerade aus ja das heißt das jetzt an und das ist die Steigerung der gerade positiv ist würde das dafür sprechen dass einer Steigerung der Wochenarbeitszeit zu einem Anstieg der Arbeitslosenquote hört das wäre die 1. Theorien also die 1. Theorie stützen dass die arbeiten weltweit begrenzt ist und eine höhere nach einer Zeit zu einer höheren Arbeitslosenquote führt das Ganze ist allerdings mit müssen freilich zu genießen also man kann ja auch nicht wirklich auf einen kausalen Zusammenhang schließen das ist an sich ist aber haben nicht anders comma als der Beobachtungsstudie und die ganzen ja und alle Dinge die wir zur Beobachtungsstudie gelernt haben die muss man auch hier beachten dass heißt es könnten konfrontieren Faktoren eine Rolle gespielt haben das hat das wirklich so sein kann sieht man hier sehr schön war das sind die Dinge die gleichen Daten von eben nur dass die neuen Bundesländer weggelassen wurden also hier sind die Daten Paar der nach Arbeitszeiten der Arbeitslosenquote nur für die alten Bundesländer und genau das Gegenteil das also hier ist der negative Steigerung das wird jetzt wieder für die 2. Juli sprechen dass die Arbeiten Konkurrenz verteilt wird und niedrigere andere zu uns passen also der längeren Arbeitszeit zu niedrigere Arbeitslosenquote führt ja klappen kann ich keine fort mehr nur dass er das nun den Hals hatte sich das also das nehmen was wir von berechnet haben dort als dass der Abstand von der Geraden zu den Eisenbahnen in möglichst minimal ist wenn man die alle Abstände dann möchte man ist dieses immer über der erwarteten Abstände möglichst klein wird also da ist ist aber mal so verteilt ist das natürlich schaffen wir wir geradezu haben auf der alle Daten unterliegen außer natürlich jedes einladen und genau der Karte legt manche sind wieder um einfach weiter aber insgesamt ist die gerade schon so gewählt dass der Abstand zu den Daten insgesamt jeweils möglichst klein ist also wenn eine andere gerade den andere Stall hat oder schon ist dann mit dieser Wert als über die Summe über alle halbe Stunde haben das nicht größer ist bei dieser Wahl egal welche andere gerade man wie ich das hier ist die die optimale an diese quadratischen Abstände nominiert weitere Fragen eine Freude zurück aber die ein
als hier nein geworden weitere Fragen richtig die Frage war es könnte genauso gut mit Core sein werden es unbedingt mehr eine gerade sein genau also wir können später nach zur weiteren wird oder der Repression also ziemlich gleich sogar die wirklich die einer in Jahren an der Macht also es gibt also das macht man meistens wenn man schon werden wird es wird irgendwie immer einen Zusammenhang geben ist es wenn es in ein paar nette verändere wird sich in der mit dem Traktor der andere Parameter ändern wenn man das vermutlich betrachtet man halt mehr so eine Lücke im Jahre untersucht also eine gerade einen Partner anzupassen das aber natürlich sein dass man irgendwie weiß das hatten quadratischen zusammenreimen dann würde man versuchen einen oder bezieht in dem Fall eine da möglichst nah an die Daten anzupassen genau das hängt davon ab was man vorher für Modell andere macht und was man sich überlegt also der Filiale gesonderten sicherte Wartelisten wir ein klares Beispiel ist eine gerade dazu sogar einzulegen ist immer was einfache hat kann direkt in solchen netten einer machen wie es eben gezeigt da wenn man die nach einer Zeit steigender steigt Arbeitslosenquote hierher mit dem Bereich da sehen die gerade sonst immer sehr alt hatte man schon aber wie gesagt hat der in beiden Beispielen nach gerade diese in das ja in
diesem Fall die einer aber in diesem Fall die andere Tiere geschätzt wird nur weil man verschiedene an in verschiedene Stichproben sozusagen ja dann können wir
doch Sorgen machen also Sie sind ein
mindestens ergibt dann soll sich jetzt vielleicht am besten überlegen in den nächsten 3 Minuten wie der bei den einzeln Printen jeweils die Rede was uns gerade qualitativ wurde also ungefähr und ja überlegen Sie sich einfach war können auch gerne diskutieren und andere gut ich gehe mal davon aus dass inzwischen das alle was zu diesem kleinen Beispiel belegt haben ja denken ja so wird vermutet dass die 1. gerade negative Steigung hat von ins Nachricht und das ist genau richtig ja genau also die Seite gerade ich von links und der Rest hat dann eine positive steigen mehr ja also am 3. März die Stellungen will ja nur sein weil die gerade sicherlich waagerecht die genau auf da ich ich würde gerne der Person nachgefragt waren wir bei dem Beispiel
werden 3 Punkte wir gewählt haben Daten
sind da schon mit 2 Punkten vollständig
bestimmt es war wo ja wenn wir
als Beispiel nur 2 Punkte genannt werden bei denen hätten dann würde gerade tatsächlich genau durch diese Zeitpunkte durchlaufen weil wie gesagt hat period überstünde gerade wenn ich eine pro 1 gerade das genau Zeitpunkt period anpassen dass der Verlauf halt genau durch genau würde halt einfach die gerade dadurch legen es sehen wollen wir bei so einem nicht diesen Platz sozusagen wollen wir möglichst genau gerade an die gegebenen Daten und anpassen müssen ja in aller Regel wesentlich mehr als 2 oder auch 3 wenn wir nur das Beispiel meine 3 und nach ist damit die Zahlen wissen wir nicht wir bleiben und wenn das einmal
versehentlich in diese hier rechnen kann
gut ja genau wie bei dem es bei der empirischen Relation ist als Maßstab unabhängige Variante der Variationskoeffizient Nia gibt es ja auch hier bei der empirischen über eine x staatsunabhängige Varianten oder wie Sie gehen durch die sogenannte empirische Korrelation mit als das bezahlen also bezeichnen wir als er XY und sie ist einfach so findet als die empirische Köln Bayern ist das nicht die ist nur so den beiden Standardabweichung also ist recht seiner einfach aufgeschrieben was es jeweils ist oder nach dem Roman Zähler steht die empirische Kovarianz Vision gegeben ist das einzig in Ali sie gleich 1 bis 1 von XING X 4 waren gestern nehmen das wird sein werde und nicht beteiligt wird das Ganze durch die Steine erweichen kann es also die Wurzel aus der Erde Angst und wenn es auch einfach zu von der die die Fahne der Varianz gegeben unter der das Unheil aber für die nächsten 1 Lust der hatte ja das ist wirklich ein wieder Maßstabs oder bringen ist also das verlieren keine Rolle spielen kann ich mir vielleicht einmal kurz zeigen darf man nicht in die richtige nicht weiter waren Sie wir das an der ja wir betrachten wir es einfach skalieren Messreihen also Messreihen mit beraten einfach mit konstanter 2 weil ich sind und die Ehe eine konstante Ziele ab in dem wir das 2. Constanta dann werden Unsinn und was sie das letzte Mal scheinen gezahlt bekommen haben das dann tatsächlich noch die das Art Mitherrscher Mitteln von er einfach gleich 10 dem Art mit der Schmidt von ist also das ist aber durch Mittel der PDS bitte an der der Art mischen Mitte der das ich ein Kandidaten ist außerdem hatten wir auch gesehen dass die die Standard also ich also wird es aber ernst der dann einen es war eine Frau auch gleich zehnmal der Stunde war in der alten Israelis genauso den na wir dürfen werden wir wie da sagen gesehen dass man damit zeigen kann dass der Variationskoeffizient guten 8 denn wenn er einfach bezeichnet definiert als es X oder wie man es anders war der sieht dass man dem Fall können Experten ist er dann durch Xtra ja das der Maßstab gar ist würde period period mehr und ja jetzt eine die so haben wir in der Ferne in der für die empirische Evaluation wir die Schweine Abweichung und das einzige was man für den wir uns erst noch überzeugen müssen ist dass das auch gut geht mit der empirischen Kovarianz unter betrachten sein aber er ist IBM das ist nicht als einst dicht wenn minus 1 x also eh gleich 1 bis Ende nach wenn am arg werden war die wenn das weg wenn wir das jetzt wieder einsetzen also mit den XI und die mit den skalierten Frank Klein ist in der Hand und es war richtig an dann haben wir halt 10 x ehe man das 10 Ex-Trainer 1. Karte und zweitens sagte er dem mal wirklich dann genutzt der Mann
wirklich lange her c't da beide sondern in dem jeweiligen illegal kleiner das diesen Faktor haben können wir den aus den sondern selbst rausziehen aus einzig in so einem also noch ist in gleich 1 bis 1 Cellular XII das X Kinder und auch mal den und dann Mindestabstand wäre ja und jetzt ist es halt so dass wenn ein Vater in jedem Tag keine seine Auftritts kann man auch für die gesamte Summe ziehen das heißt aber ich erschrecke ich auch unter das was wir kriegen einzig in minus 1 x ja zehnmal war der so können egal ich 1 bis 1 SIM in das nächste Jahr und dann es es dann quer und dann ja was man jetzt ist das ist an sich genau die in der empirische comma decimal 1 1 x und 1 das heißt es ist einfach 10 zehnmal die war es XY das habe ich leider noch ein bisschen Platz ja das und das wir werden in wir werden so gut das heißt wenn wir die empirische Korrelation von A B ausrechnen darum mehr die den Leiter zu unsrer versenden Hacker stellen die empirische comma 1 A und durch die Stadt erreichen von einer halben Standardabweichung von mehr als die gesehen haben können wir die kommende Varianz sehe auch Ausdrücke als zehnmal so da können wir uns von X erklären und die Standardabweichung von ASC ist mal der aber ich muss Excel und die Standardabweichung von mir ist immer der Anschlag aber nicht haben warten jetzt kürzlich das Ziel und der jeweils 3 aus das heißt wir haben einfach Dekor Kovarianz von ist Laden dich die Standardabweichung von X meine Standard können sollen und das der Korrelationskoeffizient kann ich so nicht sagen ja 1 ja das heißt sie wir empirische wird ist für ist natürlich Alkmaar Schleife und anhängig nein ich die verborgen mehr gebunden hat gut ich sie gerade und das war das was Sie jetzt kurz einen Deutschen Fragen dazu eine lasse ich es erst mal kurz abschreiben ja mehr mehr haben ja also die gesagt haben gesehen dass der schon Korrelation 1 staatsunabhängige Größe ist können anhand
der Eigenschaften der Kurse einzelner Korrelation betrachten ja eine Frage ja das mein Sohn Skalierungsfaktor dann das Installieren nichts als alles ist egal ob man es die er aber nicht wussten was einen Brandl oder eine Intervention der angibt es wird also das Bild der jeweiligen keine für den also die könne daher zu und ändert sich eine dicke Relation Inhalt hat deshalb nicht wenn man die Größe Faktoren und habe jetzt was ja da wie heißt es bei der Umstellung von Mitternacht Zentimeter oder so was passieren würde also bei wir andern als Einheiten nutzt gut ja die seit die Konferenzen haben das gleiche wie die Steigerung der Rezession zu tragen sind wir daran also kann was man so erzählt ist dass die Kovarianz ist wenn der Patient hat das ist ja einfach tatsächlich die Steigerung ist die können wir uns noch durch die Varianz von er der 1 x Gold hat mitteilt die 1 1 ist mit positive was das heißt wie endet das Wahrzeichen nicht wenn man dann die Kosovo-Einsatz ist halt und als sowie wie er der deutsche Korrelation und definiert war die Standardabweichung auch positive Größen das heißt die hat die gleiche das gleiche Vorzeichen Bewegung ist ist als den haben das sind Wahrzeichen wie die Regressionsgerade und machen daher auch einen Zusammenhang eine mehr als eine Million einen Zusammenhang zwischen den X in der bislang könne den Daten der Datenmenge ja daher gilt
als eigentlich das was ja gerade gesagt haben dass die empirische und Korrelation genannt dann behalten bzw. negativ sind und die Steigung der sonst gerade positiv bzw. negativ ist sind empirische Kölner ernst und Korrelationen oder gar als sofern die er dann oder er direkt sonst werde weiter nichts also wenn also in denen ein Beispiel dass Mädels wurden hat man halt waagerechte der Depression uns gerade dann kann man auch zeigen
was wir allerdings nicht den Willen dass die Korrelationen Werte im Intervall minus 1 bis 1 eingehen können also müssen alle zahlen also diese kann mit seiner nehmen die größer als man 1 und kleiner als 1 sind wenn Sie das ja nicht gleich 1 1 oder das plus 1 ist heißt das dass alle Punkte genau auf einer Geraden liegen also man sollte der perfekte wer Zusammenhang gibt dann ist die Korrelation plus oder minus 1 und in einer Anfälle also wenn es nur ein geht es gibt das ist ein Jahr Zusammenhang gibt der ist halt irgendwo zwischen minus 1 und 1 a aber nicht immer 1 oder wenn es Heinz ja jetzt bei mir zu dem
oder besser sondern Fragen zu machen
haben Sie zu diesen sagen oder zu dem was wir noch irgendwelche Fragen ja ein die Frage war ob die kooperieren selbst alle was hat unabhängig ist oder ob sie was abhängig ist in einer damals wir gezeigt haben wir es tatsächlich die dekorieren selbst nicht unabhängig beziehungsweise sie es die von dem 1. bei so werden zum Beispiel die Daten dann mitten in Zentimeter meine anderen erhalten als wenn man es eben nicht getan hat also dass sich auch um den Faktor wenn man die Daten der Route gestreckt hat verändertes dann auch die Konferenz weil das eben gerade mal eine auf die können das weil man dann halt Ihnen das sagen machen können also was man halt die Kinder die die Dekoration ein sogar minus 1 dran ist desto wahrscheinlicher ist man zusammen weil dann die Abstände 1 gerade von der geraden zu den brennenden sehr klein sind also deswegen aber ansonsten die können wir uns dann halt auch ein paar 100 sein oder 10 ja was man nicht ist das jetzt viel oder wenig das kann halt auf die Größe der Datenpunkte auf der Größe eines enthalten und an weitere Fragen gut dann
können Sie denn das vorhin schon angesprochen hatten er kann natürlich auch sagen dass die Annahme das ist in den Jahren Zusammenhang zwischen den Datenbanken gibt es Gegenbeispiele nicht möglich berechtigt ist weil man zum Beispiel war ist dass wenn man ihm ein paar Meter dreht sich der andere Parameter zum Beispiel hat der quadratisch wendet und dann wäre es nicht so gut eine oder können ist nur die Jahre so meistens nicht als heilkräftig da gibt es keine andere Person Schätzungen aber nicht er also Verallgemeinerung ist übernimmt sich wieder mehr besteht period bestimmten der über eine bestimmte Art also jetzt zum Beispiel hat nicht mehr gerade sondern halt zum Beispiel Polen würde das man halt irgendwie einen vertraglich Behinderungen möchte hat das vertragliche Bewegung finden dass möglichst nah an den Bergen dran liegt oder werden an der heiligen der am Art und Funktion und danach werden allerdings meistens wieder das gleiche wie bei der Geraden und sucht die Funktionen aus von diesem Kittelmann gewählt hat die Summe der quadratischen Fehler also die waren Quadrate der Abstände zwischen der gesuchten Funktion und nicht den einzelnen Daten Datenbanken am kleinsten ist also wenn man auch Prinzip der kleinsten Quadrate wie gesagt dass es das Prinzip dass wir bei der Länder Repression schon angewendet habe wenn keine Einnahmen über die dann der Funktion wie das bei mir fest an der Hand machen würde kein anderes misst der nicht damit Repression zu machen damit übertragen und wenn man die Bahnradfahrer gibt dann nennen wir das Ganze parametrische Person halt sagt ich habe halt drinnen und das hat auch eine gewisse Koeffizienten das sind meistens endlich viele und wir bleiben sie mir endlich viele wenn man sich fragt wird das weil ich und bis zu dem und dem gerade sein dann im Jahr bei endlich viele Paare mit denen wir das Ganze halt parametrische Repression Schätzungen wenn man das Ganze noch allgemein noch weiter verallgemeinert könnt man so nicht parametrischen regte schon das 3. Schätzungen dann macht man einfach gar keine andere Wahl mehr wie die Funktionen die man anpassen möchte man hat als sind an das Fernseher
er gibt auch in verschiedenen Varianten was wir uns den angucken werden ist die lokale Entwicklung bei der lokalen flogen versucht man den Wert des Schatzes an einer beliebigen Stelle Zeit als das Art militärische Mittel der y Werte der Daten könnte zu schwarzen bei der Abstand als zum X wert also damit wir zum Zeitwert wird möglichst klein ist also kleiner als wir das gegebene Schranke die man sich als das soll es jetzt heißen man betrachtet eigentlich einfacher alle Daten per wurde es wird kleiner als die Schranke ist und bitte und nicht einfach über die im passenden über die zugehörigen ich werden ist ist es ein bisschen verstellen kann
machen wir das ganze es einfach mal einem Beispiel aber mir aber so ein Zwitter Plattform um welchen Daten vergeben weil die Achsen sind genau falschrum beschriftet das sollte eigentlich um die bislang als und nix Ärzte sein also wie gesagt Überschriften sind leider als beim aber wenn man wenn man sich dann auf der x-Achse irgendeinen beliebigen Zeit reißend und da den wir als dieses Schrittes durch lokal Ermittlungen berechnen möchte ob man sich alle Prantl die Konzerts kleiner als der freiwilligen Schranken Fernsehen werden das heißt mehr Geld und mehr vergeben werde man sich überlegt hat es nach links und nach rechts und betrachte alle Daten Bravo oder es wird in diesem Winter erlebt wenn dem 4. Platz den wir haben werden das genau jetzt die führt gezeichneten brummte bei einigen könnten ist der Experte ist kleiner als noch sagen Schranke zudem und das in einer einzigen Gemeinde die für den Sturz der das schätzt dass an dieser Stelle nur spielen bitte wenn man das aber wirklich mit dieser beschwören Werte das stimmt wenn der Trainer das der auf dieser Geraden liegt also wir wollen wir eingesessenen also das ist das Mittel von diesen Werten und diese dieser Werte der über den mittleren raus können wird dann der und ändert das schätzt dass an der Stelle Zeit ist die man betrachtet hat ja fragen da ich dazu noch um das sagen würde habe es so verstanden also wie gesagt man zu sich eigentlich einfach die Datenpunkte liegen im kleinen Abstand haben und mittels der über diese Werte und das ist dann der Wert das Schwert das an der Stelle Zeit das müsste man jetzt an sich für alle Ämter auf der x-Achse machen und dann den das schätzt das zu haben von Hans Beckmann ist zum ist konnten sicherlich schwierig hinkriegen aber das ist einfach eine am PC gibt der kann das Berechnung grafisch darstellen das
haben mittlerweile nach es ist zwar im leise anderer Schätze ließen bisschen glatte das Prinzip was ich gerade gezeigt habe sagte ein bisschen kantigere Struktur von diesem Störzer also die ist nicht mehr so schön Glatze hat kann aber das Prinzip unzertrennlich und hier ist der Zusammenhang zwischen der Baron Arbeitszeit und der Beschäftigungsquote dies war also das Gegenteil einer Arbeitslosenquote in der Prozentsatz aller für die in einem Beschäftigungsverhältnis stehen am angegebenen und da sieht man halt auch dieser gewählte nicht parametrischer schätze dann innerhalb von diesen Daten kommt für man sieht auch dass es dass das hier wieder er eine feine Struktur hat das heißt mit Nacharbeitszeit würde man auch bei diesem Schweizer erfahren wir bei diese Schätze er vermuten dass die Beschäftigungsquote sind und also kann schon ungefähr aussehen wenn man das einfach NBC-Bericht ist das wir gerade eben an im Beispiel gesehen
haben ja dann sind es
mal weitere Fragen ansonsten sind mir dann schon am Ende haben Sie jetzt aber dann kann ich es einmal die Zusammenfassung zeigen also
was wir der sich auf jeden Fall behalten sollten ist dass bei der Länder Jahren etwas eine gerade an die gegebenen period angepasst wird so dass die Summe der Quadrate der Abstände zwischen den X wer der zwischen den ethischen Werten der brummte und der wird der gerade minimal ist also nominiert hat die Abstände keiner gern zu den zum jeweiligen Stand wert so ist das in meinen minimiert die Quadrate davon dann haben
wir eingeführt die Kovarianzen semicolon zieren die haben das gleiche degree wie die Steigerung der Regression werden und können daher zur Beurteilung eines genialen Zusammenhang ist zwischen dem X und Deutschland werden eine geben und mehr Förderung verwendet werden also aber die Erika sonst kann es jetzt Siemens Kovarianzen Korrelation Parameter wurden allein am Zusammenhang beurteilen kann dann wird mir gesagt dass die Korrelation was unabhängiges hat mir schon gezeigt und nicht was nicht gezeigt haben ist das die Nummer 1 bei minus 1 bis 1 sind
und bei der Repression Schätzungen K Ermittlungen wird der Wert an einer Stelle dass als er zu mir durch das Mittel der ältesten Werte mit Daten Gedächtnis der X werden an der jeweiligen Stelle liegt die man der betrachtet haben Sie jetzt noch irgendwelche Fragen warten Sie ja werden nein die Frage war ob die Gewährung Allianz und die Korrelationen ein anderes Spurtzeit mehr wenn es keinen Zusammenhang zwischen den zwischen der gerade und der oder was über das das als keinen ein Zusammenhang gibt also egal einzelne Nationen immer das gleiche Zeit steigender gerade also das haben am Vormittag also gesehen wenn annehmen können semicolon zu die so eigentlich mit den für die Steigerung der gerade zusammen das ist weiterhin immer identisch ist die stark sehr viel mehr zu sagen es ist ein bisschen Interpretationssache ist ein Teil also aber was an einpassen sehen kann ist eine Relationen dann werden wir da eine 1 oder minus 1 dran ist also sehr große Werte in den Winter betragsmäßig der große Werte im Winter bei minus 1 bis 1 hat dann spricht das ihr von starken zusammen weil ein anerkannter möglich ist ziemlich genau der gerade so weit weg kann nur so kann man es dann einen Skaterplatz mit 1 zu 1 Regressionsgerade und ja wenn es halt nicht so nah an einzelnen minus 1 ist heißt es halt nur dass das wird wahrscheinlich keinen ja einen Zusammenhang gibt zwischen den Punkt das kann in anderem Zusammenhang geben aber dann halt vielleicht mit quadratischen oder sonst was weitere Fragen ja dass ein Nachbar einfach der Bezeichnung einer Steigerung der Christ sonst werden also die wurde mit einer der Attac also also mit den Buchstaben A Dach bezeichnet da ja ja die
Frage war dann wird diese Familie keine gerade sondern kann dasselbe das Ticket klar dass das hier keine keine Grafik von einem von so einer wie Heinrich es uns gerade ist und das hier ist halt wie gesagt ja Plattform sondern kein Mittel und das ist ja gerade eine nicht Jahre Personenschützer und in dem Fall sogar eine nicht parametrischer also man gibt sich keine keine kennt man von Trends werden wir könnten zur werden wir möglichst mehr anpassen kann sondern unter einer sondern Werk gerade Lolas sondern damit wird über alle Werte die nahe genug an der Gegenstelle liegen dann 3. keine gerade erst in freie und sie dann ungefähr so aus ja also dachte ich mir die Frage war wer wir mehr der war zu unserer 14 erklärt es hat einen wunderbaren geschrieben sie aber dann zu Ihnen dass Sie in der letzten Wahlen schon gesehen haben dass dieser Welt Senfkörner Patient auch eine Maßstabs staatsunabhängigen größer ist also die Ware die Varianz ist wieder da Stadt abhängige Größe das heißt die verändert sich je nachdem wie groß die Daten sind also wenn man mir eskalieren war zum Beispiel halt mit einem Zentimeter umrechnet dann verändert sich die Bayerns aber der hier der Variationskoeffizient der ist wieder Herrschaft unabhängig das heißt bei Sanders verlieren bleibt dieser Mann der zu uns kommt es dann gleich und anderen zur Ihnen das sehen wir ähnliche Richtung jetzt das mehr schon gesehen haben damit ich dass ich alles noch mal wiederholen was was wird es mehr zu den altmärkischen wirken und Varianz beziehungsweise der Standardabweichung gesagt wurde dass diese optisch an also wie wir das Klavier und ist auf die es wird aber diese Seite übernehmen hat es geschrieben um sie daran zu erinnern das war nicht alles ja wenn keine weiteren Fragen sind dann bedanke ich mich endlich da wird für ja
Loading...
Feedback
hidden