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Un vector por tu palabra

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Formale Metadaten

Titel Un vector por tu palabra
Serientitel EuroPython 2016
Teil 115
Anzahl der Teile 169
Autor Giménez, Mai
Lizenz CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen und das Werk bzw. diesen Inhalt auch in veränderter Form nur unter den Bedingungen dieser Lizenz weitergeben
DOI 10.5446/21178
Herausgeber EuroPython
Erscheinungsjahr 2016
Sprache Spanisch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract Mai Giménez - Un vector por tu palabra El ecosistema científico de python es extraordinario y saca músculo con las últimas aportaciones de la comunidad científica. Revisaremos nuevas aproximaciones a la representación de texto. ¡Tus cadenas de texto merecen algo más que una mísera bolsa de palabras! Veremos cómo se aplica la representación distribuida (word embeddings) en un caso práctico de aprendizaje automático, y daremos consejos para hacer experimentos replicables y obtener datos significativos.

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