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Fast Non-Iterative PCA Computation for Spectral Image Analysis Using GPU

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Metadaten

Formale Metadaten

Titel Fast Non-Iterative PCA Computation for Spectral Image Analysis Using GPU
Serientitel The 5th European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision and the 12th International Symposium on Multispectral Colour Science (CGIV 2010/MCS'10)
Teil 42
Anzahl der Teile 43
Autor Antikainen, Jukka
Hauta-Kasari, Markku
Jääskeläinen, Timo
Parkkinen, Jussi
Lizenz CC-Namensnennung - keine Bearbeitung 2.0 UK: England & Wales:
Sie dürfen das Werk in unveränderter Form zu jedem legalen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/18264
Herausgeber River Valley TV
Erscheinungsjahr 2011
Sprache Englisch
Produktionsort Joensuu, Finland

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract In this study, we implement a fast non-iterative Principal Component Analysis computation for spectral image analysis by utilizing Graphical Processing Unit GPU. PCA inner product computation efficiency between Central Processing Unit CPU and GPU was examined. Performance was tested by using spectral images with different dimensions and different PCA inner product image counts. It will be shown that the GPU implementation provides about seven times faster PCA computation than the optimized Difference to the commonly used scientific analysis software Matlab is even higher. When spectral image analysis is needed to make in real-time, CPU does not offer the necessary performance for larger spectral images. Therefore, powerful GPU implementation is needed.
Schlagwörter The 5th European Conference on Colour in Graphics, Imaging
Vision and the 12th International Symposium on Multispectral Colour Science

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