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Colour Fractal Analysis for Video Quality Assessment

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Metadaten

Formale Metadaten

Titel Colour Fractal Analysis for Video Quality Assessment
Serientitel The 5th European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision and the 12th International Symposium on Multispectral Colour Science (CGIV 2010/MCS'10)
Teil 20
Anzahl der Teile 43
Autor Ivanovici, Mihai
Richard, Nöel
Fernandez-Maloigne, Christine
Lizenz CC-Namensnennung - keine Bearbeitung 2.0 UK: England & Wales:
Sie dürfen das Werk in unveränderter Form zu jedem legalen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/18254
Herausgeber River Valley TV
Erscheinungsjahr 2011
Sprache Englisch
Produktionsort Joensuu, Finland

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract Fractal dimension and lacunarity are two fractal measures widely used for image analysis, segmentation and indexation. In this paper, we show how these two fractal features are able to capture several aspects that characterize the degradation of the video signal, based on the fact that the quality perceived is directly proportional to the fractal complexity of an image. Thus, we demonstrate that the fractal dimension and lacunarity can be used to objectively assess the quality of the video signal and how they can be used as metrics for the user-perceived video quality degradation for an MPEG-4 streaming application. Unfortunately, all the existing approaches are defined only for binary and greyscale images. Based on the probabilistic algorithm for the estimation of the fractal dimension and computation of lacunarity, we propose a colour approach that makes possible the analysis of the complexity in the RGB colour space of any colour image. We discuss our experimental results and then draw the conclusions.
Schlagwörter The 5th European Conference on Colour in Graphics, Imaging
Vision and the 12th International Symposium on Multispectral Colour Science

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