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Color Image Super Resolution

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Metadaten

Formale Metadaten

Titel Color Image Super Resolution
Untertitel A Two-Step Approach Based on Geometric Grouplets
Serientitel The 5th European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision and the 12th International Symposium on Multispectral Colour Science (CGIV 2010/MCS'10)
Teil 19
Anzahl der Teile 43
Autor Maalouf, Aldo
Larabi, Mohamed-Chaker
Lizenz CC-Namensnennung - keine Bearbeitung 2.0 UK: England & Wales:
Sie dürfen das Werk in unveränderter Form zu jedem legalen Zweck nutzen, vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/18252
Herausgeber River Valley TV
Erscheinungsjahr 2011
Sprache Englisch
Produktionsort Joensuu, Finland

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract In this work, a two-step technique for constructing a super-resolution (SR) image from a single multi-valued low-resolution (LR) input image is proposed. The problem of SR is treated from the perspective of image geometry-oriented interpolation. The first step consists of computing the image geometry of the LR image by using the grouplet transform. Having well represented the geometry of each color channel in the LR image, we propose a grouplet-based structure tensor whose role is to couple the geometrical information of the different image color components. In a second step, a functional is defined on the multispectral geometry defined by this structure tensor. The minimization of this functional insures the synthesize of the SR image. The proposed super-resolution algorithm outperforms the state-of-the-art methods in terms of visual quality of the interpolated image.
Schlagwörter The 5th European Conference on Colour in Graphics, Imaging
Vision and the 12th International Symposium on Multispectral Colour Science

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