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Semi-automatische Adressdatenerfassung

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dort massenhaft gepaart mit dem Satz des zur und ist das Logo des mit den und des Wartens für neues oder zur Spaltung die auf der dass es daher stark abgelegt und die Mitte ob nicht das Karten vor nicht dort wo es Karten Hintergrund plus die diese Töne Punkt ist die des Positionen die berechnet wird diese kann dann mit Zwecken nach an die gecrackte folgten auch verschoben werden rechts oben ist das das gilt es zu dieser trifft auf abgelegt und und ist die Art Attribut Tabelle und Welt der Name schon sagt die ab hält zu den Adresse gehörenden Attribute der angezeigt werden es kennt dann man editiert werden und Anschluss abgestreift damit sind die 1.
4 Schritte abgeschlossen haben nun unsere Adressen mitsamt Positionen zurück noch die Integration in die auch mit etwas Datenbank wie gesagt die ordnete daher dank ihrer Partei darf vor es könne und Post bis auf die Adressen wird ganz schön Konvertierung und mit plus Porto Modul Sarko gilt gilt zwar die oben Schwesterarten eingespielt sind dort wird Minolta Bilder stehe mit dem wird bildet die die gleichen Attribute wie die abgebildet auf diese Bilder wird Adressen alle neuen Adressen eingefügt und diese benötigt um die Adressen mit dem bereits existiert dort Datensätzen zu vergleichen die Datensätze schon bestehen ist natürlich nicht beschrieben werden wenn es nicht ich eingefügt es jetzt nach keine bestehenden Daten Datensätze aber doch Santonio Neujahr der Anschluss wird dann die Karte wieder gelöscht verdammte
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Messwerterfassung
Datenerfassung
Umsetzung <Informatik>
HANS <Datenbanksystem>
Computeranimation
Aggregatzustand
otto <Programmiersprache>
Anwendungssoftware
Volumen
Datenbank
Information
Computeranimation
Betafunktion
Computeranimation
World Wide Web
Total <Mathematik>
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Computeranimation
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Datei
Position
Codierung
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Norm <Mathematik>
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Computeranimation
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Datenbank
Polygon
Position
Gebäude <Mathematik>
Datenbank
RAM
Formation <Mathematik>
Polygon
Netzadresse
Computeranimation
CHART <Programm>
WEB
Position
Schnittpunkt
Kombinatorische Geometrie
Skript <Programm>
Web-Anwendung
Ext-Funktor
Netzadresse
Computeranimation
Chipkarte
Datenbank
Datensatz
Punkt
WEB
Tabelle
Kombinatorische Geometrie
Datenbank
Sound <Multimedia>
Netzadresse
Computeranimation
Attributierte Grammatik
Chipkarte
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Berechnung
Datenbank
iPhone
Meter
Minimalgrad
Information
Information
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Richtung
Objekt <Kategorie>
Algorithmus
Robustheit
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Datei
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Attributierte Grammatik
Client
Betrag <Mathematik>
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Höhe
Meter
Quantisierung <Physik>
HANS <Datenbanksystem>
Computeranimation
Demo <Programm>

Metadaten

Formale Metadaten

Titel Semi-automatische Adressdatenerfassung
Untertitel Erfassung von georeferenzierten Adressdaten aus Fotos von Smartphones unter Einbezug von OSM
Serientitel FOSSGIS Konferenz 2013 : Rapperswil, 12. - 14. Juni 2013
Anzahl der Teile 31
Autor Stark, Hans-Jörg
Lizenz CC-Namensnennung 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
DOI 10.5446/15833
Herausgeber FOSSGIS e.V.
Erscheinungsjahr 2013
Sprache Deutsch

Technische Metadaten

Dauer 20:34

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract Das Projekt OpenAddresses (OA) wurde im Jahr 2007 konzipiert, gestartet und seither permanent weiterentwickelt. OA ermöglicht das Erfassen von geokodierten Adressen über eine Web-Anwendung. Geokodierte Adressen sind ein wichtiger Bestandteil einer Geodateninfrastruktur und dienen zahlreichen Anwendungen als wichtige Ortsinformation. OA erlaubt die erfassten Daten kostenlos herunterzuladen und sie zu verwenden. OA verwendet als Hintergrunddaten OpenStreetMap (OSM) Daten und ist seit einiger Zeit bestrebt, eine möglichst aktuelle Synchronisation zur OSM-Datenbank herzustellen. Dieser Beitrag stellt eine Browseranwendung vor, die erstellt wurde, um Fotos von Smartphones für die semi-automatische Erfassung von geokodierten Adressen zu verarbeiten. Das Vorgehen ist dabei so, dass ein Anwender mit einem Smartphone oder einer Kamera mit entsprechender Sensorik Fotos von Gebäuden erstellt. Diese digitalen Bilder, werden anschliessend über die erwähnte Browseranwendung auf einen Server geladen und dort prozessiert. Dabei werden die erwähnten Informationen ausgelesen. Über Nominatim wird die Kameraposition zur Zeit der Aufnahme abgefragt und mithilfe der Information des Richtungssensors wird die geschätzte Position des aufgenommenen Gebäudes ermittelt. Die so erhaltenen Informationen werden in der Browseranwendung dargestellt: zum einen wird der Kamerastandort und die geschätzte Gebäudeposition in einer Karte dargestellt, zum andern werden die aus Nominatim erhaltenen Adressinformationen in einer Tabelle aufgeführt. Der Anwender kann nun einerseits im Kartenfenster die korrekte Adress- bzw. Gebäudeposition festlegen und andrerseits die erhaltenen Adresseninformationen falls nötig ändern, ergänzen oder bestätigen. Sind die Angaben vollständig und korrekt, werden die so erhobenen geokodierten Adressinformationen direkt in die Datenbank von OA eingetragen. Nebst der Browseranwendung wird im Beitrag auch auf die Qualität dieses Ansatzes und Risiken und Chancen eingegangen.

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