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An Open Source Analysis Toolbox For Street Network Comparison

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Automatisierte Medienanalyse

Diese automatischen Videoanalysen setzt das TIB|AV-Portal ein:

Szenenerkennung — Shot Boundary Detection segmentiert das Video anhand von Bildmerkmalen. Ein daraus erzeugtes visuelles Inhaltsverzeichnis gibt einen schnellen Überblick über den Inhalt des Videos und bietet einen zielgenauen Zugriff.
Texterkennung – Intelligent Character Recognition erfasst, indexiert und macht geschriebene Sprache (zum Beispiel Text auf Folien) durchsuchbar.
Spracherkennung – Speech to Text notiert die gesprochene Sprache im Video in Form eines Transkripts, das durchsuchbar ist.
Bilderkennung – Visual Concept Detection indexiert das Bewegtbild mit fachspezifischen und fächerübergreifenden visuellen Konzepten (zum Beispiel Landschaft, Fassadendetail, technische Zeichnung, Computeranimation oder Vorlesung).
Verschlagwortung – Named Entity Recognition beschreibt die einzelnen Videosegmente mit semantisch verknüpften Sachbegriffen. Synonyme oder Unterbegriffe von eingegebenen Suchbegriffen können dadurch automatisch mitgesucht werden, was die Treffermenge erweitert.

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Beta
Erkannte Entitäten
Sprachtranskript
00:00
Mittelwert
Offene Menge
Sampler <Musikinstrument>
Dichte <Physik>
Leistungsbewertung
Programmverifikation
Betrag <Mathematik>
Hausdorff-Raum
Benutzerfreundlichkeit
Dicke
Information
Zahlensystem
Analysis
Computeranimation
Zeitrichtung
PROM
Medianwert
Spezialrechner
Freeware
Font
Total <Mathematik>
Weitverkehrsnetz
Vorlesung/Konferenz
Flächeninhalt
Neuronales Netz
Algorithmische Informationstheorie
Distributionstheorie
Prozess <Informatik>
GRASS <Programm>
Framework <Informatik>
Zahlenbereich
Zellularer Automat
Präprozessor
ATM
Wiener-Hopf-Gleichung
Messprozess
Lineare Abbildung
Soundverarbeitung
Vektorraum
Green-Funktion
Dreiwertige Logik
Kontextbezogenes System
Systemprogrammierung
Open Source
Graph
Pufferspeicher
Wärmeausdehnung
Datennetz
Mobiles Internet
Schwellwertverfahren
Skript <Programm>
Operations Research
SISP
Algorithmus
Fehlermeldung
Division
Konfigurationsraum
Default
Datenmodell
Paarvergleich
p-V-Diagramm
Migration <Informatik>
Sollkonzept
Objektklasse
Puffer <Netzplantechnik>
Meter
Energiedichte
Selbstrepräsentation
Stereometrie
Attributierte Grammatik
Laufwerk <Datentechnik>
Räumliche Anordnung
Binäre Relation
Körpertheorie
Vollständigkeit
Zeitzone
Beobachtungsstudie

Metadaten

Formale Metadaten

Titel An Open Source Analysis Toolbox For Street Network Comparison
Untertitel How OSM Compares To The Official Austrian Reference Graph
Serientitel FOSS4G Nottingham 2013
Autor Graser, Anita (QGIS team, AIT Austrian Institute of Technology)
Straub, Markus (Austrian Institute of Technology)
Dragaschnig, Melitta (Austrian Institute of Technology)
Lizenz CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen und das Werk bzw. diesen Inhalt auch in veränderter Form nur unter den Bedingungen dieser Lizenz weitergeben
DOI 10.5446/15510
Herausgeber FOSS4G, Open Source Geospatial Foundation (OSGeo)
Erscheinungsjahr 2013
Sprache Englisch
Produktionsort Nottingham

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet Informatik
Abstract This paper presents a novel open source toolbox for street network comparison based on the Sextante geoprocessing framework for the open source Geographic Information System Quantum GIS (QGIS). In the spirit of open science, the tool- box enables researchers worldwide to assess the quality of street networks such as OpenStreetMap (OSM) by calculating key performance indicators commonly used in street network comparison studies. Additionally, we suggest two new perfor- mance indicators for turn restriction and one-way street comparisons specifically aimed at testing street network quality for routing. We demonstrate the use of this toolbox by comparing OSM and the official Austrian reference graph “Graph Integration Platform” (GIP) in the greater Vienna region.

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