Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video lernst du, wie Bilder vorverarbeitet werden müssen, damit sie von künstlichen neuronalen Netzen, die heutzutage für die Bildklassifikation eingesetzt werden, verarbeitet werden können, und welche Vorverarbeitungsschritte zur Verbesserung der Ergebnisse eines Bildklassifikationsmodells führen können. Lernziele Nach diesem Video kannst du ... ... erklären, wie Bilder vorverarbeitet werden müssen, damit sie von einem CNN-Modell verarbeitet werden können. ... den Begriff "Tensor" definieren. ... die Unterschiede zwischen der offline und online Data Augmentation beleuchten.