DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
In dieser Videoserie werden zentrale Konzepte der Datenerhebung, -auswertung und -interpretation behandelt. Sie erfahren, wie Informationen entstehen und wie Datenerhebungen durchgeführt werden. Weitere Themen umfassen die kritische Betrachtung von Studien, das Privacy Paradox, die Wirkung von Cookies und Algorithmen sowie die Bedeutung der Datenaufbereitung im unternehmerischen Kontext. Zudem wird die Wirkung von psychologischen Effekten wie dem Anker- und Attraktionseffekt sowie Nudging und deren Einfluss auf Entscheidungen erläutert. Abgerundet wird die Serie durch eine Einführung in die Begriffe Kausalität und Korrelation und die Darstellung von Fehlern im Umgang mit Wahrscheinlichkeiten. Diese Serie ist Teil des Projekts DAViD - Daten analysieren, visualisieren und deuten. Die Gesamtserie besteht aus den folgenden Teilserien: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf (https://doi.org/10.5446/s_1899), 2 Datensicherheit und Datenschutz (https://doi.org/10.5446/s_1898), 3 Grundlagen der Datenanalyse - Deskriptive Datenbeschreibung (https://doi.org/10.5446/s_1897), 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (https://doi.org/10.5446/s_1896), 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - Konfidenzintervalle und Hypothesentesten (https://doi.org/10.5446/s_1895), 6 Computergestützte, digitale Datenauswertung (https://doi.org/10.5446/s_1894), 7 Einführung in die KI (https://doi.org/10.5446/s_1893), 8 Big Data und Skills (https://doi.org/10.5446/s_1892) und 9 Datenethik (https://doi.org/10.5446/s_1891)
