DAViD: 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
In dieser Videoserie werden grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung vermittelt. Sie erhalten eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsberechnung und lernen zentrale Begriffe sowie grundlegende Methoden wie den Satz von Laplace und die Truthahn-Illusion kennen. Es werden wichtige Rechenregeln wie die Additions- und Multiplikationsregel erklärt, ebenso wie bedingte Wahrscheinlichkeiten und die Anwendung von Baumdiagrammen. Weiter geht es mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen, insbesondere der Normalverteilung, die detailliert behandelt und durch anschauliche Beispiele und Grafiken veranschaulicht wird.\n\nDiese Serie ist Teil des Projekts DAViD - Daten analysieren, visualisieren und deuten. Die Gesamtserie besteht aus den folgenden Teilserien:\n1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf: https://doi.org/10.5446/s_1899\n2 Datensicherheit und Datenschutz: https://doi.org/10.5446/s_1898\n3 Grundlagen der Datenanalyse - Deskriptive Datenbeschreibung: https://doi.org/10.5446/s_1897\n4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung: https://doi.org/10.5446/s_1896\n5 Grundlagen der Inferenzstatistik - Konfidenzintervalle und Hypothesentesten: https://doi.org/10.5446/s_1895\n6 Computergestützte, digitale Datenauswertung: https://doi.org/10.5446/s_1894\n7 Einführung in die KI: https://doi.org/10.5446/s_1893\n8 Big Data und Skills: https://doi.org/10.5446/s_1892\n9 Datenethik: https://doi.org/10.5446/s_1891\n
