We're sorry but this page doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
Feedback

Wissenschaftliche Integrität in der Arbeit mit großen Sprachmodellen

Formale Metadaten

Titel
Wissenschaftliche Integrität in der Arbeit mit großen Sprachmodellen
Serientitel
Anzahl der Teile
2
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung 3.0 Deutschland:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache
Produzent

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Im Zentrum dieses digitalen Seminars steht der (durchaus komplexe) Prozess der Anwendung von KI-Modellen in der geisteswissenschaftlichen Forschung, welches wir mit Beispielen aus eigenen Forschungsprojekten illustrieren werden. Dieser reicht von der Einrichtung geeigneter Rechnerumgebungen für lokale Modelle über die Auswahl geeigneter Evaluierungsmethoden bis hin zum Fine-Tuning zur Optimierung für spezielle Anwendungsdomänen. Diese technischen Aspekte werden dabei mit ethischen, rechtlichen und nachhaltigkeitsbezogenen Fragestellungen verknüpft. Mithilfe eines eigens entwickelten epistemologischen Frameworks zeigen wir, wie sich diese Perspektiven sinnvoll miteinander verbinden lassen. Zudem werden wir Prompt Strategien diskutieren, Evaluierungsmethoden besprechen und den Nutzen des Fine-Tuning beleuchten.
Schlagwörter