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We can get more from spatial, GIS and public domain datasets!

Formale Metadaten

Titel
We can get more from spatial, GIS and public domain datasets!
Serientitel
Anzahl der Teile
141
Autor
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Herausgeber
Erscheinungsjahr
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Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
- Are prices of short-term rental apartments in your region similar? How similar are they, and at which distance do they tend to be correlated? - Do you have access to a few air pollution measurements but must provide a smooth map over the whole area? - Is your machine learning model based on remote sensing data from Earth Observation satellites, and do you want to include data sampled on Earth? - Do you work with county-level socio-economic factors, but you want to get insights at a finer scale? `if any(answer)`, then come and see what we can do with the `pyinterpolate` package designed exactly for spatial interpolation!