In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und den decision forest (Entscheidungswald). Anhand eines Beispiels lernen wir die Idee und Vorgehensweise dieser Verfahren kennen. Lernziele: Du erläuterst die Idee und Vorgehensweise eines decision trees und random forests Du wendest die Vorgehensweise der Verfahren auf ein neues Beispiel an Du nennst Beispiele, wozu man decision trees und random forests verwendet