In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine Recognition Datensatzes wird dieses Modell dann für die Klassifizierung von Wein trainiert und anschließend evaluiert. Außerdem lernst du, den entstandenen Entscheidungsbaum grafisch darzustellen. Lernziele: Du erstellst ein Entscheidungsbaummodell für einen gegebenen Datensatz Du nutzt ein trainiertes Entscheidungsbaummodell, um für Beobachtungen der Testmenge die Klasse zu prognostizieren Du bewertest die Güte eines Klassifikationsmodells mit Accuracy Du stellst einen Entscheidungsbaum und die Entscheidungsregeln grafisch dar