In diesem Video lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein lineares Regressionsmodell erstellt und auf dem California-Housing-Datensatz trainiert werden kann. Außerdem lernst du, die Regressionsgerade zu visualisieren. Lernziele: Du lädst Referenzdatensätze aus dem Modul Scikit-learn in das Programm Du teilst einen Datensatz mit einer Hilfsfunktion in eine Trainings- und eine Testmenge auf Du trainierst ein Regressionsmodell für einen gegebenen Datensatz Du nutzt ein Regressionsmodell, um für Beobachtungen der Testmenge Werte für die Zielgröße vorherzusagen