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Praktische Anwendungsbeispiele - Entscheidungsbäume & Fairness

Formale Metadaten

Titel
Praktische Anwendungsbeispiele - Entscheidungsbäume & Fairness
Serientitel
Anzahl der Teile
79
Autor
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr2023
SpracheDeutsch
Produktionsjahr2023
ProduktionsortHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften an der HHU vor. Im Projekt wird ein KI-System entwickelt, das akademische Leistungen an Universitäten sozial verträglich vorhersagen kann. Dazu werden Entscheidungsbäume verwendet. Außerdem lernen wir, wie Fairness im Kontext von Maschinellem Lernen definiert, quantifiziert und evaluiert werden kann. Lernziele: Du beschreibst RAPP als Anwendungsbeispiel für die Umsetzung von Responsible AI Du erläuterst, wie aus informatischer Sicht eine Responsible AI angestrebt werden kann Du nennst RAPP als Anwendungsfall von Entscheidungsbäumen
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