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(Nearly) Efficient Algorithms for the Graph Matching Problem on Correlated Random Graphs

Formale Metadaten

Titel
(Nearly) Efficient Algorithms for the Graph Matching Problem on Correlated Random Graphs
Serientitel
Anzahl der Teile
17
Autor
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Abstract
The Graph Matching problem is a robust version of the Graph Isomorphism problem: given two not-necessarily-isomorphic graphs, the goal is to find a permutation of the vertices which maximizes the number of common edges. We study a popular average-case variant; we deviate from the common heuristic strategy and give the first quasi-polynomial time algorithm, where previously only sub-exponential time algorithms were known. Based on joint work with Boaz Barak, Chi-Ning Chou, Zhixian Lei, and Yueqi Sheng.