Recent advances in the Monte Carlo sampling of polymer configurations

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Zugehöriges Material

Banff International Research Station (BIRS) for Mathematical Innovation and Discovery

Clisby, Nathan

Formale Metadaten

Titel

Recent advances in the Monte Carlo sampling of polymer configurations

Serientitel

The Topology of Nucleic Acids: Research at the Interface of Low-Dimensional Topology, Polymer Physics and Molecular Biology (19w5226)

Anzahl der Teile

Autor

Clisby, Nathan

Lizenz

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Identifikatoren

10.5446/58136 (DOI)

Herausgeber

Banff International Research Station (BIRS) for Mathematical Innovation and Discovery

Erscheinungsjahr

2019

Sprache

Englisch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet

Biowissenschaften / Biologie Mathematik Physik

Genre

Workshop/Interaktives Format Vorlesung

Abstract

I will discuss work in progress to extend the use of efficient data structures from lattice self-avoiding walks to the Monte Carlo sampling of configurations for other polymer models. In particular, I will discuss the sampling of dense polymer configurations (in fact, Hamiltonian paths) via so-called backbite moves, and the sampling of continuum polymers in the self-avoiding walk universality class via an efficient implementation of the pivot algorithm.