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High performance computing in Python

Formale Metadaten

Titel
High performance computing in Python
Serientitel
Anzahl der Teile
57
Autor
Lizenz
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache
Produzent
ProduktionsortWageningen

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Software requirements: opengeohub/py-geo docker image (gdal, rasterio, eumap, scikit-learn) What are the possibilities to improve the performance of computation in Python? This tutorial shows how to performe Numpy operations using multicore processing, how to accelerate python functions using Numba, how to calculate fast numerical expression using NumExpr, how to use the TilingProcessing to distribute raster operations in multiple cores.
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