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Recent Progress in End-to-End Learning for the Physical Layer

Formale Metadaten

Titel
Recent Progress in End-to-End Learning for the Physical Layer
Serientitel
Anzahl der Teile
5
Autor
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CC-Namensnennung 3.0 Unported:
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
End-to-end learning is one of the most promising applications of machine learning for the physical layer of communication systems. I will provide a tutorial introduction to the topic and will discuss recent results as well as future research direction.