We're sorry but this page doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
Feedback

Getting accurate predictions from large and diverse spectral libraries

Formale Metadaten

Titel
Getting accurate predictions from large and diverse spectral libraries
Untertitel
Think globally, fit locally (Saul and Roweis, 2003)
Serientitel
Anzahl der Teile
4
Autor
Mitwirkende
Lizenz
CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung 3.0 Deutschland:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen.
Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache
Produzent
Produktionsjahr2021
ProduktionsortWoodwell Climate Research Centre

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Leo Ramirez-Lopez is the head of Data Science at BÜCHI Labortechnik AG. He is the author of multiple soil spectroscopy R packages and has extensive experience with fitting calibration models with diversity of soil spectroscopy systems. In this talk he addresses complexity of global vs local models for operational use of soil spectroscopy data.
Schlagwörter