We're sorry but this page doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
Feedback

Democratizing event processing at all scales and platforms with Reactive Extensions

Formale Metadaten

Titel
Democratizing event processing at all scales and platforms with Reactive Extensions
Alternativer Titel
Scaling Event Processing at all scales and all languages with the Reactive Extensions
Serientitel
Anzahl der Teile
170
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen und das Werk bzw. diesen Inhalt auch in veränderter Form nur unter den Bedingungen dieser Lizenz weitergeben
Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Modern applications are highly connected applications, often consuming several asynchronous or stream-based services. This makes users happy, but can easily lead to code that is a nightmare to develop and maintain. Enter Reactive Extensions, also known as Rx. Rx can help tame callback hell and can abstract away the notion of time, turning asynchronous requests into observable sequences. Just as we can query normal sequences such as collections, these observable sequences can be composed through either standard query operators (e.g., filter, project, aggregate) or even temporal ones (e.g., “sample a noisy event stream at 100ms intervals”). In this talk, we’ll cover the JavaScript, .NET, C++, Ruby and Python and even RxJava. Use Rx wisely, and may your web service never be crashed by the weight of its own popularity!