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Detecting and Analyzing Solar Panels in Switzerland using Aerial Imagery

Formale Metadaten

Titel
Detecting and Analyzing Solar Panels in Switzerland using Aerial Imagery
Serientitel
Anzahl der Teile
130
Autor
Lizenz
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Genre
Abstract
A novel method for detecting solar panels and its geometry on aerial imagery is presented. Deep Learning with PyTorch is being used for segmentation. The goal is to know the exact locations, dimensions and potential of every solar installation in Switzerland. It is shown how we labelled the data and how we found a solution to distinguish different solar panel types.