We're sorry but this page doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
Feedback

RDF by Example: rdfpuml for True RDF Diagrams, rdf2rml for R2RML Generation

Formale Metadaten

Titel
RDF by Example: rdfpuml for True RDF Diagrams, rdf2rml for R2RML Generation
Serientitel
Anzahl der Teile
16
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported:
Sie dürfen das Werk bzw. den Inhalt zu jedem legalen und nicht-kommerziellen Zweck nutzen, verändern und in unveränderter oder veränderter Form vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen, sofern Sie den Namen des Autors/Rechteinhabers in der von ihm festgelegten Weise nennen und das Werk bzw. diesen Inhalt auch in veränderter Form nur unter den Bedingungen dieser Lizenz weitergeben.
Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
Sprache

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
RDF is a graph data model, so the best way to understand RDF data schemas (ontologies, application profiles, RDF shapes) is with a diagram. Many RDF visualization tools exist, but they either focus on large graphs (where the details are not easily visible), or the visualization results are not satisfactory, or manual tweaking of the diagrams is required. We describe a tool *rdfpuml* that makes true diagrams directly from Turtle examples using PlantUML and GraphViz. Diagram readability is of prime concern, and rdfpuml introduces various diagram control mechanisms using triples in the puml: namespace. Special attention is paid to inlining and visualizing various Reification mechanisms (described with PRV). We give examples from Getty CONA, Getty Museum, AAC (mappings of museum data to CIDOC CRM), Multisensor (NIF and FrameNet), EHRI (Holocaust Research into Jewish social networks), Duraspace (Portland Common Data Model for holding metadata in institutional repositories), Video annotation. If the example instances include SQL queries and embedded field names, they can describe a mapping precisely. Another tool *rdf2rdb* generates R2RML transformations from such examples, saving about 15x in complexity.