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Using open-source tools and high-resolution geospatial data to estimate landscapes’ visual attributes

Formale Metadaten

Titel
Using open-source tools and high-resolution geospatial data to estimate landscapes’ visual attributes
Serientitel
Anzahl der Teile
208
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung 4.0 International:
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Herausgeber
Erscheinungsjahr
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Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Presenters: Payam Tabrizian; Center for Geospatial Analytics, NC state university. Anna Petrasova;Center for Geospatial Analytics, NC state university. Vaclav Petras; Center for Geospatial Analytics, NC state university. Helena Mitasova; Center for Geospatial Analytics, NC state university. Perver Baran; Center for Geospatial Analytics, NC state university. Ross meetenmeyer; NC state university.