Im OSM-Umfeld werden Daten meist erst in eine Datenbank geladen, um diese hiernach wieder zu extrahieren. Im Zuge dessen entstehen bei großen Datensätzen hierbei häufig Flaschenhälse, die eine effiziente Verarbeitung verhindern. Dieser Talk schlägt Methoden vor, um Daten sequentiell in einer Pipelinestruktur zu verarbeiten, um ressourcenschonend und schneller als bestehende Lösungen Daten zu verarbeiten, filtern und zu transformieren.