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Machine Learning at the New York Times

Formale Metadaten

Titel
Machine Learning at the New York Times
Serientitel
Anzahl der Teile
9
Autor
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Erscheinungsjahr
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Fachgebiet
Genre
Abstract
The goal of machine learning is to enable computers to learn and excel at performing specific tasks. Examples of these tasks range from driving a car and recognizing a face in a picture, to improving a web search. It has also been argued that, through machine learning, we can get closer to achieving the overarching goal of human-level Artificial Intelligence (AI). In the future, machine learning will play a signigficant role in many industries and institutions. This symposium will feature keynote presentations and discussions across a variety of topics at the frontier of machine learning and AI.