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Data Warehouses and Multi-Dimensional Data Analysis

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 Simanovskis, Raimonds

Formale Metadaten

Titel
Data Warehouses and Multi-Dimensional Data Analysis
Serientitel
Teil
72
Anzahl der Teile
94
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Unported:
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr
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Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Typical Rails applications have database schemas that are designed for on-line transaction processing. But when the data volumes grow then they are not well suited for effective data analysis. You probably need a data warehouse and specialized data analysis tools for that. This presentation will cover * an introduction to a data warehouse and multi-dimensional schema design, * comparison of traditional and analytical databases, * extraction, transformation and load (ETL) of data, * On-Line Analytical Processing (OLAP) tools, Mondrian OLAP engine in particular and how to use it from Ruby.