MRI data models at low SNR

Zitieren

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS)

Technische Informationsbibliothek (TIB)

Tabelow, Karsten

Formale Metadaten

Titel

MRI data models at low SNR

Serientitel

The Leibniz "Mathematical Modeling and Simulation" (MMS) Days 2017

Anzahl der Teile

Autor

Tabelow, Karsten

Mitwirkende

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH)

FIZ Karlsruhe (zbMATH)

Lizenz

CC-Namensnennung - keine kommerzielle Nutzung - keine Bearbeitung 3.0 Deutschland:
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Identifikatoren

10.5446/21910 (DOI)

Herausgeber

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS)

Technische Informationsbibliothek (TIB)

Erscheinungsjahr

2017

Sprache

Deutsch

Produktionsjahr

2017

Produktionsort

Hannover

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet

Mathematik

Genre

Konferenz/Talk

Abstract

In this talk we elaborate the effect of low SNR on estimated parameters in models for neuroimaging data. We will present a new method for the local estimation of the noise parameter in the signal distribution and demonstrate how this can be used for improved estimation of model parameters. (joint work with Joerg Polzehl).