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 Kohler, Michael

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Abstract
Aufgabe der Statistik ist es, Rückschlüsse aus Beobachtungen zu ziehen, die unter dem Einfluss des Zufalls enstanden sind. Diese Vorlesung gibt eine umfassende Einführung in die zugehörige mathematische Theorie. Behandelt werden u.a.: Hauptsatz der Mathematischen Statistik, Dichteschätzung, nichtparametrische Regressionsschätzung, Punktschätzverfahren, statistische Tests, Bereichsschätzverfahren.
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ExponentialverteilungGleichungMengeNatürliche ZahlStichprobeWärmedurchgangszahlZahlFunktion <Mathematik>NormalverteilungPhysikalische GrößeVarianzWürfelStochastikWahrscheinlichkeitsverteilungTorsionMittelungsverfahrenFaktorisierungQuadratZufallsvariableVariableIntegralAusdruck <Logik>UnendlichkeitVolumenWahrscheinlichkeitsmaßArithmetisches MittelErwartungswertGewicht <Mathematik>GleichverteilungInverser LimesKompakte MengeKomplementaritätSchätzwertSummandTeilmengeÜberdeckung <Mathematik>ZahlenbereichSchätzungSummeKonstanteParametersystemRuhmasseAbleitung <Topologie>RechteckInferenzstatistikSummierbarkeitPunktAbschätzungEuklidischer RaumDimension nDichte <Physik>Klasse <Mathematik>PunktschätzungDimension 1KernschätzungNullEndliche MengeOptimumSchätzfunktionRadiusMaximumNichtparametrische RegressionRealisierung <Mathematik>KerndarstellungIteriertes IntegralLösung <Mathematik>Darstellung <Mathematik>ModulformGesetz <Physik>NebenbedingungEbeneInhalt <Mathematik>StellenringKanteMean-Field-TheorieArithmetischer AusdruckDurchschnitt <Mengenlehre>Supremum <Mathematik>Ende <Graphentheorie>ComputeranimationVorlesung/Konferenz
Transkript: Deutsch(automatisch erzeugt)