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Effizientes Mappen von Hausnummern

Formale Metadaten

Titel
Effizientes Mappen von Hausnummern
Untertitel
Keypad-Mapper 3 in der Praxis
Serientitel
Anzahl der Teile
31
Autor
Lizenz
CC-Namensnennung 3.0 Unported:
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Identifikatoren
Herausgeber
Erscheinungsjahr2013
SpracheDeutsch

Inhaltliche Metadaten

Fachgebiet
Genre
Abstract
Von den 30 Millionen Adressen in Deutschland sind derzeit in OSM nur ca. 10% erfasst. In anderen Ländern ist der Anteil meist noch geringer. Adress-Suchmaschinen wie NOMINATIM, aber auch Navigationssysteme, LBS-Anwendungen u.v.m. sind auf hinreichend genaue Adressangaben angewiesen. Steve Coast, der Gründer von OSM, hat erst kürzlich darauf hingewiesen, daß die noch am Anfang befindliche Erfassung von Adressen in OSM der letzte ernstzunehmende Grund ist, proprietären Karten gegenüber OSM in manchen Mainstream-Anwendungen den Vorrang zu geben. Eine Unterstützung von Mappern beim effizienten Erfassen von Hausnummern und Adressen ist daher wünschenswert. Keypad-Mapper 3 ist eine Android-Software, die hocheffizientes Mappen von Hausnummern und Adressen ermöglicht. Die neue Version 3 wartet mit produktivitätssteigernden Features auf, die qualitativ hochwertige Datenerfassung mit hohem Durchsatz verbinden. Die App ist auch von OSM-Einsteigern leicht zu bedienen und daher massentauglich, z.B. für Anfängerkurse in Schulen, VHS etc. Im Vortrag soll aufgezeigt werden, wie Keypad-Mapper 3 das Mappen von Hausnummern und Adressen unterstützt. Referent: Dipl.-Ing. Markus Semm Gründer und Geschäftsführer der ENAiKOON GmbH, Berlin (Anbieter von Telematiklösungen für gewerbliche Kunden) Herr Semm ist einer der Top 1100 Mapper weltweit. ENAiKOON setzt bei seinen Lösungen ausschließlich auf OpenStreetMap und unterstützt die Community inhaltlich wie auch finanziell Warum Hausnummern / Adressen mappen? Welche Datenmodelle gibt es für Hausnummern und Adressen in OSM? Historie der Software Features der Software Backend-Unterstützung des Hausnummern-Mappers durch ENAiKOON OSM-Dienste Seiteneffekt: Beitrag zum OpenSource Projekt opencellid.org