Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment
Formal Metadata
| Title | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment |
|
| Subtitle | Themenblock Explainable AI |
|
| Alternative Title | 10_04Modellauswahl_Tradition_UT_de |
|
| Title of Series | |
| Number of Parts | 102 |
| Author | |
| License | You are free to use, adapt and copy, distribute and transmit the work or content in adapted or unchanged form for any legal purpose as long as the work is attributed to the author in the manner specified by the author or licensor. |
| Identifiers | |
| Publisher | |
| Release Date | |
| Language | |
| Production Year | 2024 |
| Production Place | Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf |
Content Metadata
| Subject Area | |
| Genre | |
| Abstract | Nach diesem Video kannst du ...
... verstehen, wie Entscheidungsbäume, logistische Regressionen und Transformer- Modelle in der Sentiment-Analyse eingesetzt werden können und verstehst deren jeweilige Funktionsweisen und Stärken.
... erkennen, dass die Einführung und der detaillierte Überblick über diese Modelle bereits im Rahmen von Modul 1 erfolgt sind.
... dich freuen, dass wir in Kürze die Analyse dieser Modelle unter Verwendung von SHAP (SHapley Additive Explanations) vertiefen werden. |
|
| Keywords | |
